Stephanie Moro/Janneke van Baalen Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk2 State-of-the-art Gezichtsherkenning Al enkele jaren op de markt Veel verbetering de laatste jaren Prestatie in % FAR, 10% FRR (optimale conditie) 1% FAR, 50% FRR (buitenconditie ) Verwachte prestatie 0.1% FAR, 1% FRR Wordt in de praktijk toegepast Pose, verlichting en resolutie hebben zeer veel invloed op de prestatie Verschil in verificatie en identificatie toepassingen Nieuwe ontwikkelingen m.b.t. 3D en combinatie met ander biometrische technieken

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk3 Toegangscontrole (niet-anoniem) Ruimte verboden (straat, station, stadion) Juiste persoon op juiste zitplaats (terrorisme, voetbal vandalisme) Bewaking Surveillance (“anoniem’) Verblijftijd / herhaald gedrag Tijd- en aanwezigheidsmonitoring Ondersteuning bij “tracking” Bewaking Type toepassingen

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk4 Waar wordt gezichtsherkenning al ingezet? Toegangscontrole Detectie fraude Kenmerken: Gecontroleerde omstandigheden Medewerking van de te herkennen persoon Vaak kleinschalig Relatief lage eisen aan prestatie Geen real-time eis

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk5 Waar ligt de uitdaging? Surveillance omgeving Ongeconditioneerd Geen medewerking Veel passanten Real-time verwerking gewenst Meerdere partijen betrokken

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk6 Concrete voorbeelden Toegangscontrole op luchthavens voor personeel en passagiers (Australië en Berlijn) Toegangscontrole voor abonnementhouders van dierentuin, Duitsland Controle van Visa aanvragen in Duitsland Controle op aanvraag rijbewijs in Oklahoma, US Detectie probleemspelers in casino, Duitsland Pilots Toegangscontrole IJshockeystadion, Zwitserland Toegangscontrole Voetbalstadion, ADO Den Haag Surveillance en zwarte lijst (handhaving winkelverbod) Nederland

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk7 Aanbieders Cognitec, Duitsland L1 Identity Solutions, US C-VIS, Duitsland Meer deelnemers aan FRVT2006?

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk8 Valkuilen Techniek: Pose Verlichting Camera’s (positie, scherpte, resolutie) Proces: Schaal Snelheid Met of zonder medewerking Verificatie of identificatie

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk9 Grote invloed van pose-afwijkingen

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk10 Resolutie: issue voor identificatie (automatisch)

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk11 Trends Technologie Van 2D naar 3D Verbetering camera’s Superresolutie Slim gebruik maken van video Toepassingen Anonieme entree: bezoekers mogen ongehinderd binnenkomen, alleen bij personen op de zwarte lijst wordt personeel geïnformeerd. Vastleggen hooligans: bij incident over goed beeldmateriaal voor gezichtsherkenning beschikken

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk12

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk13 Seminar ‘VIT’ Pilot & Gezichts- herkenning Taco Rethmeier 28 maart 2007 Gemeente Utrecht collectieve winkel- ontzegging

Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk Manifestatie 20 juni 2006 Kamer van Koophandel, Utrecht

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk15 Facecheck®-systeem met camera, computer en monitor van IVS Aansluiting op centrale database met uitwisseling van videobeelden Semi-geconditioneerd Winkeliers als key-users CBP en veel media- belangstelling Pilotomgeving Setting

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk16 Collectieve aanpak “Bij ons krijgen winkel- dieven en last- pakken een gezicht..”

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk17 Deelnemers pilot PILOT De Rode Winkel (2x) Co van Beek Tweewielers Broese Boekverkopers McDonald’s Thom Broekman ‘t KevertjeBijenkorf

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk18 1. Effectiviteit 3. Performance / Techniek 4. Deelname ondernemers 2. (Privacy) Wetgeving Leerdoelen pilot

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk19 1. Effectiviteit Preventieve werking Minder diefstal, overlast en herhaling Voorkomen waterbedeffect Betere handhaving en opsporing Situatie winkel / aantal ingangen Instructie en begeleiding Bediening en onderhoud

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk20 2. Privacy-wetgeving Proportionaliteit Samenhang winkels Termijn van opslag/ontzegging Procedure Zorgvuldigheid Instemming CBP

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk21 3. Performance / techniek Betrouwbare match; Systeem is stabiel Belichting en camerapositie kritiek Entree en winkelinrichting kritiek Gedrag bezoeker Plaatsing systeem en apparatuur Training en instructie noodzakelijk Haalbare ‘Performance’ maximaal 80%

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk22 4. Deelname ondernemers Mate van winkeldiefstal en overlast Bereidheid betrappen en doorpakken Personele bezetting Inrichting winkel Kosten en baten Affiniteit ICT-oplossingen

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk23 Pilot geslaagd?! += Winkel- verbod Gezichts- herkenning Ei van Columbus Als je de winkeldief betrapt en doorpakt, geldt: Tenminste bij voldoende ‘performance’!

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk24 Geleerde lessen Semi-geconditioneerd is beperkt voor handhaving winkelverbod Mens is belangrijker dan techniek Kansrijk: Winkelketens Oplossing als blackbox tegen maandbedrag aanbieden Zorgen dat je de database goed gevuld krijgt Uitbreiding met veelplegers en materiaal uit andere bronnen

Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk25 Hoe verder?  Doorontwikkeling gezichtsherkenning  Surveillance-omgeving  Ondersteuning centralist video- uitkijkkamer  Koppeling met videomanagementsysteem  Toekomst van gezichtsherkenning