©2001-2006 International Institute for Geo-Information Science & Earth Observation Geografische Informatie Systemen Hoofdstuk 1 Een eerste introductie.

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
ETRS89 en LAT bij RWS Noordzee In oktober 2009 gaat de Meet- en Informatiedienst Noordzee voor haar eigen productie, verwerking en opslag van geografische.
Advertisements

Visual Knowledge Building
Door goede gesprekken groeien
“Een reis naar Licht”.
Echte Vrienden zijn belangrijk in het leven.
Module 7 – Hoofdstuk 5 (1) SQL – een begin.
Aandachtspunten voor een jeugdtraining
Databases via internet
aardrijkskunde, een goede keus in de tweede fase havo
Geografisch InformatieSysteem (GIS)
Communiceren Leidinggeven Blz. 53.
De relatie tussen logistiek en veiligheid
GrondGebruiks modellering, Toepassing Land Use Scanner in Suriname.
Gegevensbeheer Karin Diederiks KOAC•NPC.
De ontdekking van het el Nino systeem
Hoofdstuk 10 Onderzoeken met SPSS en MS Excel
Modellering ruimtelijke gevolgen van infrastructuur op GrondGebruik met de LandUseScanner.
Informatiesystemen Het belang van informatie
Het vergelijken van twee populatiegemiddelden: Student’s t-toets
Wat is het? »Interactieve manier om informatie te bekijken over het vondelpark …
Temperatuur en volume Uitzetten of krimpen
Goed geGISt is het halve werk!
De nieuwe producten van Speciaal Rekenen
De dynamische driehoek: ouders - kind - school
Onderzoeksmethode Oftewel: met welke specifieke onderzoeksmethode kan ik het best mijn onderzoeksvraag beantwoorden.
El Nino.
aardrijkskunde, een goede keus in de tweede fase havo
Klik op de berichtenbalk op Bewerken inschakelen,
Hoofdstuk 2: Verbranden en verwarmen
Hoofdstuk 9 Projectuitvoering Controle en Correctie
Voorspellende analyse
Eenvoudige data-analyse: beschrijvende statistische
Hoofdstuk 11 Kwantitatieve gegevens analyseren Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije.
Spatial subgroup mining
Hoofdstuk 1 Extern systeem en klimaatzones Paragraaf 6 t/m 8
Temperatuur reconstructie door Mann et al.
B u s i n e s s - S o c i e t y M a n a g e m e n t E-learning in the New Economy –Twee voorbeelden van ‘groupware’ en samenwerking in groepen m.b.v. ICT.
3.3 verschillen in klimaten
Blok 7: netwerken Les 1 Christian Bokhove
Hoofdstuk 1 Extern systeem en klimaatzones Paragraaf 6 t/m 8
Hoofdstuk 4 – Gegevens analyseren
INTERNATIONAL INSTITUTE FOR GEO-INFORMATION SCIENCE AND EARTH OBSERVATION Inwinning van 3D topografie Sander Oude Elberink George Vosselman 28 april 2006.
Interpreteren van data
DE SOLLICITATIEBRIEF = VISTEKAARTJE NUMMER 1
Ordenen van gegevens Inleiding informatiesystemen © Sander Cox.
Kennismanagement & Sociale media
Pim Glenn Leonie Babette Jenell
Echte Vrienden zijn belangrijk in het leven.
Waarom moet gis in het VO gebruikt worden? Overtrekpapier GIS.
Presentatie ledenbijeenkomst Viteria d.d dagen decentralisaties, Een zegen of een vloek? Tonny van Hensbergen, Federatie Opvang “Ieder mens.
Kies aardrijkskunde in de bovenbouw!
Docentinstructie: Het is aan te bevelen de eerste dia’s klassikaal te tonen en met uitleg te bespreken. Als na zes dia’s een korte demo van Celsius/Fahrenheit.
1 HV Hoofdstuk 2 Klimaat § 8-9
Gecijferdheid 2 (Meten 1 – ME144X) week 1 Powerpoints staan op med.hro.nl/houmj/Klas_1BCEHI_Inductief/
Wat doet El Niño met het klimaat? Willemijn van Rijn 5C.
Hoe maak ik een PowerPoint presentatie?
Reactievergelijkingen Een kwestie van links en rechts kijken.
Ontwerpen van 3D lesmateriaal voor biologie Ecent conferentie 20 mei 2015 Dirk Jan Boerwinkel Freudenthal Instituut voor Didactiek van Wiskunde en Natuurwetenschappen.
Dyscalculie uit: en APS workshop dyscalculie.
Big Data woensdag 15 februari 2017.
Beoordelen Wat is beoordelen Beoordelingsnormen Beoordelingsgesprek P.O.C. in het bedrijf Taken van de praktijkopleider.
Open Data PMA 3 december 2015 Om het onderwerp open data wat levendiger te maken willen we een korte presentatie geven, met daarin: een concreet voorbeeld.
Big Data.
Big Data.
Les 2: gegevens samenvatten
Eenvoudige data-analyse: beschrijvende statistische
Tot de enterprisekennismanagementsoftware behoort ook de verkoop van contentmanagement- en portallicenties. Deze verkopen zijn jaarlijks met 35 procent.
De grafiek van een lineair verband is ALTIJD een rechte lijn.
Voorspellende analyse
HOE KOMT EEN IDEE IN JE HOOFD?
Transcript van de presentatie:

© International Institute for Geo-Information Science & Earth Observation Geografische Informatie Systemen Hoofdstuk 1 Een eerste introductie in GIS Rolf de By Ellen-Wien Augustijn (okt. 2001) Vertaling Barend Köbben (dec. 2006)

INTERNATIONAL INSTITUTE FOR GEO-INFORMATION SCIENCE AND EARTH OBSERVATION Een eerste introductie in GIS Geografisch Informatie Systeem:  Wat is het?  Waar wordt het voor gebruikt?  Een voorbeeld applicatie

© International Institute for Geo-Information Science & Earth Observation Voorbeeld van een geografisch verschijnsel  De zeewater oppervlakte temperatuur (Sea Surface Temperature = SST) en windsnelheid (Wind Speed = WS) in de Stille Oceaan rondom de evenaar varieert. Niet alleen per seizoen, maar ook over de jaren.  We willen weten wat er gebeurt en ook waardoor het veroorzaakt.  Dit fenomeen is bekend als de El Niño and La Niña verschijnselen, resp. het voorkomen van  Warmere SST dan normaal,  Koudere SST dan normaal.  Dit heeft negatieve effecten:  Achteruitgang van de zeedieren (oa. terug- lopende visvangsten)  Globale weersverande- ringen (oa. overstromingen in Peru en droogte in Australië)

© International Institute for Geo-Information Science & Earth Observation Een El Niño december Gemiddelde zeewater oppervlakte temperatuur (SST, in o C en Windsnelheid (WS, in m/s) voor de maand december 1997

© International Institute for Geo-Information Science & Earth Observation Een La Niña december Gemiddelde zeewater oppervlakte temperatuur (SST, in o C en Windsnelheid (WS, in m/s) voor de maand december 1998

© International Institute for Geo-Information Science & Earth Observation Geografische verschijnselen  Dit zijn verschijnselen die plaatvinden in de:  Geografische ruimte en de  Tijd  We bestuderen ze om ze beter te begrijpen, en om waar nodig er iets aan te doen, bv. bij El Niño:  de vissersvloot ergens anders heen sturen  watervoorraden aanleggen in Australië  dammen bouwen in Peru  Ze zijn:  door de mens gemaakt (bv., de Chinese Muur, hoogspanningslijnen, wegen, dammen, telefooncellen)  natuurlijk (bv., geologische formaties, bossen, rivieren,, meteoorinslagen, het weer)  een mengeling van beiden (bv., lawines, water- vervuiling, productie- bossen, klimaatveran- dering?)

© International Institute for Geo-Information Science & Earth Observation GIS: Geografisch Informatie Systeem  Een computer systeem dat het mogelijk maakt een geografisch verschijnsel te bestuderen, door middel van een computer representatie (model) van het verschijnsel.  Hiertoe moet het GIS het mogelijk maken de volgende drie fundamentele fasen uit te voeren:  Data invoer : waarin gegevens betreffende het verschijnsel in het GIS ingevoerd worden en een computer model ervan wordt gebouwd.  Data analyse : waarin het model wordt bewerkt en bestudeerd om nieuwe inzichten te verkrijgen.  Data presentatie : waarin de resultaten van de analyse worden gepresenteerd (in kaart- of andere vorm).

© International Institute for Geo-Information Science & Earth Observation Een GROTE maar…  In een GIS zijn we bekijken en bewerken we een representatie van de werkelijkheid, oftewel een model  Het kan dus best zo zijn dat iets wat klopt in ons model, niet noodzakelijk ook opgaat in de werkelijkheid! We moeten dus voorzichtig (en soms ook bescheiden) zijn.  Dus let op: verwar het model nooit met de werkelijkheid…

© International Institute for Geo-Information Science & Earth Observation Data verzameling voor El Niño  Om patronen in de zeewater- temperaturen (SST) en de windsnelheid (WS) te ontdekken, heeft het Amerikaanse NOAA een 70-tal boeien verankerd in een min of meer regulier patroon in de oceaan.  Elke boei meet de SST and WS (en nog meer gegevens).  Via een satelliet verbinding worden de gegevens dagelijks naar een GIS in de VS gestuurd.

© International Institute for Geo-Information Science & Earth Observation Meerdere (types) boeien

© International Institute for Geo-Information Science & Earth Observation de data die ze dagelijks versturen

© International Institute for Geo-Information Science & Earth Observation Na de feitelijke data-invoer  Na de invoer wordt de data voorbereid om verder te kunnen bewerken. Dit kan oa. zijn:  correcties voor de verschillende tijdzones waarin de boeien zich bevinden  correcties meetfouten in de sensoren  standardiseren van de meetwarden (bijvoorbeeld omrekenen van °F naar °C)  Check op andere fouten  Pas daarna kan de data-analyse fase beginnen…

© International Institute for Geo-Information Science & Earth Observation Data analyse  De vak experts—in dit geval vooral meteorologen en oceanografen—zullen proberen om in de data patronen en verbanden te ontdekken, bijvoorbeeld om op termijn de komende El Niño’s te kunnen voorspellen.  We weten van welke boei elke dataset afkomstig is en we weten waar de boeien verankerd zijn. Op die manier hebben we zogenaamde ge-georefereerde data.  Door (eenvoudige) analyse kunnen we bijvoorbeeld een maandelijks gemiddelde van de SST per boei berekenen:

© International Institute for Geo-Information Science & Earth Observation Analyse: Ruimtelijke Interpolatie  Uitgaande van maandelijkse gemiddelden per boei  Een ruimtelijke interpolatie om waarden te schatten voor alle locaties  Dit is typisch een functie van een GIS, want er is ruimtelijke kennis voor nodig.

© International Institute for Geo-Information Science & Earth Observation Verdere analyse  Wat is het verschil met waarden in een ‘normale’ december maand?

© International Institute for Geo-Information Science & Earth Observation De fase van data presentatie  Doel is de data op een begrijpelijke manier te.  Wat is de boodschap?  Aan welk publiek wil ik die boodschap vertellen?  Welke medium gebruik ik?  Met welke esthetische regels moet ik rekening houden?  Welke presentatie technieken kan ik gebruiken?  De meest geschikte GIS presentatie is vaak een papieren kaart, maar niet altijd: video animaties, digitale kaarten, spreadsheets, grafieken, zijn misschien wel de beste keuze in andere gevallen.

© International Institute for Geo-Information Science & Earth Observation Definitie van een GIS  Een Geografisch Informatie Systeem is een computersysteem dat de fasen van data invoer, data analyse en data presentatie mogelijk maakt  Data vs. Informatie Data = representatie van de werkelijkheid die door de computer kan worden bewerkt Informatie = data die door een mens geïnterpreteerd is

© International Institute for Geo-Information Science & Earth Observation GIS, databases en kaarten  Ruimtelijke databases  Om representaties van geografische verschijnse- len op te slaan ten behoeve van GIS.  Een ruimtelijke database is niet hetzelfde als een GIS. De database is het opslagmedium voor de invoerfase van het GIS  het GIS zelf is vooral gericht op bewerking en analyse van de data.  Een kaart is het resultaat van de uitvoer van de presentatiefase van een GIS.  De beperkte definitie:  GIS : een systeem om ruimtelijke data te analyseren en te  Database : een systeem om grote hoeveelheden data (oa. voor een GIS) op te slaan  Kaart : een product van de presentatiefase van een GIS  Veel GISen hebben een eigen opslag systeem (bv. in losse bestanden), maar gebruik van een database geeft meer mogelijkheden.

© International Institute for Geo-Information Science & Earth Observation Samenvatting  We willen processen die op de aarde plaatsvinden bestuderen.  Een GIS is daarvoor de geschikte technologie, omdat het opgezet is, en gereedschappen heeft, om geografische ruimte te ‘begrijpen’.  Typisch GIS gebruik bestaat uit drie fasen:  data invoer  data analyse  data presentatie