Inleiding Kennistechnologie §Hoofdstuk 10: Classificatie §Hoofdstuk 11: Configuratie
Classificatie §object met kenmerken §bepalen tot welke klasse het hoort
Hoefijzerdiagram §gegevensabstractie §matching §oplossingsverfijning
conjunctieve classificatie §gegevensruimte §oplossingsruimte §afbeeldingsrelatie §consistent/overdekken/verklaren
Voorbeelden van classificatie §MYCIN (classificeren van infecties) §MORE (diagnoses selecteren) §MDX (diagnoses selecteren voor leverziekten) §Prospector (voorspellen van minerale rijkdom)
MC-1 §alle kandidaat-oplossingen testen l kleine verzameling kandidaat-oplossingen l alle gegevens beschikbaar
MC-2 §voorselectie van kandidaat-oplossingen door gegevensabstractie l kandidaatoplossingen kunnen makkelijk worden gegenereerd l met behulp van enkele criteria kan oplossingsverzameling sterk worden gereduceerd
MC-3 §hiërarchische oplossingsverfijning l oplossingsverzameling is hiërarchisch gestructureerd l gegevens zijn bruikbaar om 'uit te splitsen'
MC-4 §gegevensgestuurde hiërarchische classificatie l met begin gegevens is het al mogelijk een groot deel van de oplossingsverzameling uit te sluiten
Opdracht 7
Configuratie §samenvoegen van beschikbare onderdelen tot geheel dat aan specificaties voldoet l wat zijn de specificaties l wat zijn de onderdelen l wat zijn de onderlinge afhankelijkheden
Modellen voor configuratie §specificatiemodel §onderdelenmodel §samenvoegmodel §samengebruikmodel
Bijzondere effecten §drempeleffect §horizoneffect
Voorbeelden van configuratie §XCON (samenstellen van computers) l NB: DELL §MYCIN (therapie voorstellen) §Cilinders maken (zie Computable) §Reizen samenstellen (ons eigen reisbureau)
Opdracht 8