Hoofdstuk 9 Verbanden, correlatie en regressie

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
Wat is een correlatie? Samenhang tussen twee reeksen metingen
Advertisements

Statistische uitspraken over onbekende populatiegemiddelden
Negatieve getallen Klas 1 | Hoofdstuk 4
WOT statistiek Correlaties CLIN Centre for Linguistics.
Vierde bijeenkomst Kleinste kwadraten methode Lineaire regressie
Help! Statistiek! Doorlopende serie laagdrempelige lezingen, voor iedereen vrij toegankelijk. Doel: Informeren over statistiek in klinisch onderzoek. Tijd: Derde.
Introductie tot de lineaire regressie
Toetsen van verschillen tussen twee of meer groepen
Hoofdstuk 10 Onderzoeken met SPSS en MS Excel
Betrouwbaarheid en validiteit: Alleen een kwestie van goed meten ?
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen Met ondersteuning van SPSS Guido Valkeneers.
Statistiek HC1MBR Statistiek.
variabelen vaststellen
Het vergelijken van twee populatiegemiddelden: Student’s t-toets
N = geschatte aantal M = eerste gemerkte vangst C = totaal tweede vangst R = aantal gemerkte exemplaren in tweede vangst.
Hoofdstuk 3 – Gegevens verzamelen
Newton - VWO Arbeid en warmte Samenvatting.
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen Met ondersteuning van SPSS Guido Valkeneers.
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen Met ondersteuning van SPSS Guido Valkeneers.
toetsen voor het verband tussen variabelen met gelijk meetniveau
Statistiek ?! … Ronald Buyl - BISI.
Niet-rechtlijnige beweging Vr.1
Chapter 9. Understanding Multivariate Techniques
Gegevensverwerving en verwerking
Non-parametrische technieken
Meervoudige lineaire regressie
Inferentie voor regressie
Help! Statistiek! Doorlopende serie laagdrempelige lezingen, voor iedereen vrij toegankelijk. Doel: Informeren over statistiek in klinisch onderzoek. Tijd: Derde.
Polariteit scheikundeblok.
H4 Marktonderzoek Verschillende informatiebehoeften in verschillende fasen: Analyse fase Strategische fase Implementatie fase Evaluatie fase.
Hoofdstuk 8 Centrale tendentie en spreiding
Voorspellende analyse
Hoofdstuk 6 – Tabellen en grafieken
variabelen vaststellen
Voorspellende analyse
Hoofdstuk 11 Kwantitatieve gegevens analyseren Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije.
Statistiek voor Historici
Statistiek voor Historici
Methodologie & Statistiek I Verband tussen twee variabelen 3.2
Methodologie & Statistiek I Verband tussen twee variabelen 3.1.
Les 2 Elektrische velden
Elektriciteit 1 Les 4 Visualisatie van elektrische velden
Basisstof 9: Variatie in lengte en gewicht
H4 Differentiëren.
Onderzoeksmethoden Blok 2, les 6/7 Mieke de Waal1 Collegeweek 7  Hoofdstuk 12: boek en vragen  Dr Stat  Observatieopdracht.
Hoofdstuk 4 – Gegevens analyseren
Hoofdstuk 5 – Verzameling en functie
MF “Meten in de Fysica” Introductie en Kennismaking met Dataverwerking INTRO 7.
Kwetsbare ouderen zonder thuiszorg
Hoorcollege 3 Samenhang tussen variabelen
Hoofdstuk X Het correlatievraagstuk & SPSS toepassing
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen
Cursus Regressie-analyse Rijkswaterstaat, 13 februari Enkelvoudige regressie-analyse Transparanten beschikbaar gesteld door Dr. B. Pelzer.
Baarde en de goede Hoofdstuk 11: Data-analyse
Waar moeten we ons druk om maken? Effectiviteit van het natuurkunde- onderwijs in 5 vwo als het gaat om het eindexamencijfer natuurkunde.
Vergelijkingen van de tweede graad. Vergelijkingen van 2 de graad  Een vergelijking van de tweede graad geeft een verband tussen 2 onbekenden.  Bijvoorbeeld.
onderzoeksvraag Soorten onderzoeksvragen Exploratieve onderzoeksvraag
Methoden & Technieken van Onderzoek
FOKKE en SUKKE helpen bij het veldwerk. Gebruik van een statistisch pakket SPSS Opslaan en bewerken data –selecteren –wegen –hercoderen –Ontwerpen van.
Grafische vergelijking meetmethoden
Paragraaf 3 – Nettokracht
De Flexibele Club Competitie
Youden Analyse.
variabelen vaststellen
Kan je zelf een geschikte schaalverdeling maken
Toetsen van verschillen tussen twee of meer groepen
Hoofdstuk 4 Kwantitatieve dataverzamelingsmethoden Nel Verhoeven
Voorspellende analyse
Hoofdstuk 10 Onderzoeken met SPSS en MS Excel
Transcript van de presentatie:

Hoofdstuk 9 Verbanden, correlatie en regressie Onderzoek doen Hoofdstuk 9 Verbanden, correlatie en regressie

Het verband tussen variabelen Inhoudelijk: hoe kun je de samenhang tussen variabelen theoretisch verklaren? Kracht: hoe sterk is het verband tussen die variabelen? Causaliteit: is er sprake van een oorzakelijk verband (asymmetrie)? Richting (alleen bij ordinaal en hoger meetniveau): is het verband positief of negatief?

De analyse van de samenhang Methoden en technieken van de analyse van de samenhang van verschillende variabelen Kruistabellen Rangordecorrelatie Correlatie (niet-causaal) Regressie (causaal verband)

Kruistabellen Voor het analyseren van de samenhang tussen twee (of meer) variabelen op nominaal niveau wordt gebruik gemaakt van kruistabellen. In een kruistabel worden de frequenties van twee variabelen tegen elkaar afgezet. De meest elementaire associatiemaat is het chi-kwadraat. In MS Excel kan de kans dat het verband op toeval gebaseerd wordt uitgerekend worden door de functie CHIDEST CHIDIST (32,0 ; 1) = 1,50428E-08 => Kans op toeval = +/- 0

Rangorde-correlatie De Spearman rangcorrelatie-coëfficiënt (RS) is een indicator voor de mate waarin twee rangschikkingen van dezelfde waarnemingen naar verschillende variabelen aan elkaar gelijk zijn. Deze functie is niet standaard in MS Excel beschikbaar, maar wel in SPSS (zie hoofdstuk 10)

Correlatie (niet-causaal) Het gaat bij correlatie om statistisch verklaren: de onderzoeker moet op inhoudelijke gronden bepalen of de statistische verklaring ook werkelijk iets betekent Correlatie betekent dus NIET plausibel Het bekijken van het spreidingsdiagram, waarin de twee te correleren variabelen tegen elkaar worden uitgezet, levert een indruk van de sterkte en de richting van het verband

Regressie (causaal verband) Hoe sterker het verband tussen twee variabelen van minimaal intervalniveau, des te meer zal de puntenwolk naar een rechte lijn tenderen. Met behulp van regressie-analyse wordt de vorm van deze lijn berekend. De berekening van de correlatiecoëfficiënt is gebaseerd op dit principe: de (gekwadrateerde) verschillen van ieder punt tot de regressielijn moet zo klein mogelijk zijn. Men noemt deze berekeningswijze dan ook de methode van de kleinste kwadraten (least squares)

Kracht en richting van het verband De vorm van de puntenwolk geeft aan in hoeverre een verband aanwezig is: wanneer een toename in de ene variabele systematisch gepaard gaat met een toename in de andere, zal er sprake zijn van een positief verband. Als de beweging van de variabelen juist tegengesteld is, zal er sprake zijn van een negatief verband. Afhankelijk van het verband wordt gesproken van positieve en negatieve correlatie. Indien de puntenwolk samen valt met de lijn is er sprake van volkomen regressie.

Voorbeeldplaatje In het voorbeeld wordt het verband tussen gewicht en leeftijd getoetst. Er is een verschil t.o.v. het gemiddelde en er is een afwijking van een persoon in kwestie.