FOKKE en SUKKE helpen bij het veldwerk. Gebruik van een statistisch pakket SPSS Opslaan en bewerken data –selecteren –wegen –hercoderen –Ontwerpen van.

Presentatie over: "FOKKE en SUKKE helpen bij het veldwerk. Gebruik van een statistisch pakket SPSS Opslaan en bewerken data –selecteren –wegen –hercoderen –Ontwerpen van."— Transcript van de presentatie:

1 FOKKE en SUKKE helpen bij het veldwerk

2 Gebruik van een statistisch pakket SPSS Opslaan en bewerken data –selecteren –wegen –hercoderen –Ontwerpen van schalen –Homogeniteit bepalen

3 Starten van SPSS

4 Statistical Package for Social Sciences Information at http://www.spss.com/

5 Wat is SPSS Een applicatie om snel en eenvoudig, statistische verwerking te doen van data Niet alleen voor “social sciences”. Eerste versie in 1968 Pc-versie werd ontwikkeld in 1983 Windows-versie in 1992 (nu versie 17)

6 Wat is/kan SPSS gegevensinvoer manueel vanuit SPSS-bestanden of Data Entry vanuit andere toepassingen zoals Excel en Access gegevensverwerkings beschrijvende statistiek statistische analyse (toetsen, kruistabellen, regressie- en variantie-analyse,…) gegevenspresentatie grafieken, …

7 Structuur en schermen van SPSS 3 verschillende vensters in SPSS: 1. Data editor  Data view  Variable view 2.Output Hierin alle uitkomsten van bewerkingen/cq opdrachten.  Syntaxmode (Voor herhalingsopdrachten)  Chart en Tabel-editor

8 Data Editor in SPSS Data View Variable View

9 Output van SPSS

10 Chart output van SPSS

11 Strategie bij gebruik van SPSS Stap 1 Stap 2 Stap 4 Stap 3 data ingeven: 1. open SPSS document 2. excel of dbase doc 3. manuele input procedure selecteren: 1. beschrijvende statistiek 2. statistische analyse 3. grafiek selecteren van de variabelen Resultaten bekijken

12 Reguliere gebruik van SPSS SPSS 17 voor het ontwerpen van een database, het definieren van de variabelen zoals: – variabelenaam – variabeletype – variabelelabels – valuelabels – missing values – Meetniveau Data Entry (hulpprogramma)

13 Invoeren van gegevens in SPSS Data Entry (hulpprogramma) Data-editor Data invoeren met muis of toetsenbord Controle op juiste invoer van de gegevens Eerste presentatie van gegevens Een tabel met twee of meer variabelen Een kruistabel Controle op samenhang tussen meerdere variabelen

14 Praktisch gebruik van SPSS 1.Definiëren en invoeren van variabelen 2.Invoeren van ruwe data 3.Bewerken van gegevens 4.Weergeven/Presenteren van data : “beschrijvende statistiek” Grafieken 5.Statistische analyse 6.Output bekijken, interpreteren en opslaan

15 Een oefening met SPSS Voer de onderstaande gegevens in: – Oefenbestand SPSS – controleer je bestand op fouten Voer de volgende bewerkingen uit – Geef de rechte tellingen, bepaal gemiddeldenen zet ze in een grafiek – Wat zijn de prijsverschil tussen de landen? – Zijn smaakvolle biertjes duurder? – Is er een relatie tussen smaak, alcohol en de prijs? – Is er een relatie tussen smaak en alcoholpercentage?

16 Oefenen met SPSS Maak een database aan met de volgende variabelen; – Geslacht – Leeftijd – Lengte – Haarkleur – Cijfer COM 2 ; HUI2B – Televisie kijken per dag – Krant lezen in minuten Vul de data in van tenminste 10 van je klasgenoten – Maak een tabel van haarkleur en cijfer COM2 – Maak een tabel van gemiddelde tijd voor de krant en COM2

17 Data-analyse in SPSS Waar gaat het om in de probleemstelling, dit is het uitgangspunt bij de analyses. – Populatie of steekproef – Meetniveau is: Nominaal Ordinaal Interval/ratio – Frequenties Rechte tellingen of tabellen – Verschillen (significantie vaststellen) Toetsing correlaties – Samenhang (significantie vaststellen) Toetsing correlatie

18 Mogelijkheden/keuzes bij de analyse Stap 1: Rechte tellingen – frequentietabellen – grafieken – tabellen Stap 2: Confrontatie tussen 2 of meer variabelen – Kruistabellen – Toetsing (let op meetniveau) Stap 3: Datareductie (optellen van variabelen) – Hercoderen – Compute – Toetsing (variantieanalyse enz.)