Statistiek en kans Experiment havo A.

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
Statistische uitspraken over onbekende populatiegemiddelden
Advertisements

Overzicht Sessie 1 Inleiding
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen Met ondersteuning van SPSS Guido Valkeneers.
Ed van den Berg VU en HvA 21 november 2013
havo/vwo D Samenvatting Hoofdstuk 2
Statistiek HC1MBR Statistiek.
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen Met ondersteuning van PASW Guido Valkeneers.
Rekenbeleid Centrale rekentoets start in Verplicht voor alle leerlingen Toets is op twee niveaus: 2F (vmbo / mavo) 3F (havo / vwo)
Presentatie titel Rotterdam, 00 januari 2007 WELKOM! CCOCOP11R2 Communicatieonderzoek planning 11.
havo A Samenvatting Hoofdstuk 8
Introductie Tim Vanhoomissen
Statistiek ?! … Ronald Buyl - BISI.
De nieuwe syllabus scheikunde
Wiskunde D bij Moderne wiskunde
Module Zoek samenhang Wiskunde D dag 4 juni 2010
vwo A Samenvatting Hoofdstuk 13
vwo C Samenvatting Hoofdstuk 14
Hoofdstuk 8 Centrale tendentie en spreiding
Eenvoudige data-analyse: beschrijvende statistische
Hoofdstuk 6 – Tabellen en grafieken
variabelen vaststellen
Eenvoudige data-analyse: beschrijvende statistische
Hoofdstuk 11 Kwantitatieve gegevens analyseren Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije.
Eekhoutcentrum – oktober 2005 Johan Deprez – Hilde Eggermont
ICT en Didactiek Willem Bustraan EFA
Statistiek voor Historici Hulpvak GB2HVST / G2HV09A Dr. L.J. Touwen College 3.
Statistiek voor Historici Hulpvak GB2HVST / G2HV09A Dr. L.J. Touwen College 4.
Forumdiscussie met uitgevers van biologiemethoden
havo/vwo D Samenvatting Hoofdstuk 4
Onderzoeksmethoden Blok 2, les 6/7 Mieke de Waal1 Collegeweek 7  Hoofdstuk 12: boek en vragen  Dr Stat  Observatieopdracht.
Rekenbeleid
Eindtermen ICT 1. De leerlingen hebben een positieve houding tegenover ICT en zijn bereid ICT te gebruiken om hen te ondersteunen bij het leren. 2. De.
NLT modules en excellentiebevordering
TWIN wiskunde.
Examentraining wiskunde A Wat gaan we doen ? 1. Voorbereiding examen 2. Hoeveel punten moet ik halen? 3. Korte samenvatting Examen-onderwerpen.
Statistiek.
11e editie Geertrui Schaberg
Moderne Wiskunde 11e editie inzicht, structuur, vernieuwing.
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen
Statistiek met Excel werkgroep Zwolle
Baarde en de goede Hoofdstuk 11: Data-analyse
havo wiskunde A Tom Eitjes
Evaluatie Leerlijnen.
Rotterdam, 00 januari 2007 Project 3 Vrijdag 21 november 2014 Verzamelen, analyseren en presenteren van gegevens.
Presentatie titel Rotterdam, 00 januari 2007 Onderzoek7 Hafida El- Gharbaoui.
Presentatie titel Rotterdam, 00 januari 2007 Onderzoek 8 Hafida El- Gharbaoui.
Krachten [Luke:] “I can’t believe it” [Yoda:] “That is why you fail” 1.
Doelstellingen van Technisch Ontwerpen en hoe deze te beoordelen
Teachers Teaching with Technology™ Ludovic Wallaart Frank van den Berg Statistiek normaal verdeeld workshop over hoofdstukvervangende lessenreeks T 3 Nederland.
Online studentenbevraging over het onderwijs Rapportering voor docenten.
H4 Statistiek Beelddiagram
Naar een leerlijn ‘onderzoekende houding’ ECENT conferentie, 5 juni 2009 Ton van der Valk, Universiteit Utrecht FIsme; Junior College Utrecht.
Taal in beeld spreekt jouw taal. Nieuw in Taal in beeld 2 volledig vernieuwde lessen marktsignalen versie 1 verwerkt update didactiek alle leerlijnen.
Bijeenkomst 3.  Welkom en vragen  Terugblik thema  Doelen  Verwerken van het huiswerk  Leerdoelen formuleren  Taxonomie van Bloom  Huiswerk.
FOKKE en SUKKE helpen bij het veldwerk. Gebruik van een statistisch pakket SPSS Opslaan en bewerken data –selecteren –wegen –hercoderen –Ontwerpen van.
Nederlandse Vereniging van Wiskundeleraren Woensdag 8 juni 2016 Lieke Stroucken, coördinatrice CBS in de klas, Centraal Bureau voor de Statistiek, Voorburg;
Mart H. Mojet Workshop 2.2 Docentendag Netwerk Noord, 24 juni 2016 NLT Statistiek, Big Data, en MS Excel.
Vernieuwde statistiek havo. En vwo
Gegevens verzamelen Statistiek gaat over het verzamelen en verwerken van data (gegevens ) Data zijn vaak gespreid: -mensen hebben verschillende lengtes.
Excel Statistiek en Excel.
Welke “wiskundes” zijn er?
Keuzevoorlichting havo wiskunde AB.
Onderzoekend experimenteren met Coach
Kwantitatieve onderzoeksresultaten
Nieuwe statistiek op het vwo
Eenvoudige data-analyse: beschrijvende statistische
Open online aansluitingsmodules statistiek
Les 5: rekenen met grafieken, diagrammen en tabellen
Statistiek Normaal Verdeeld
Beschrijvende Statistiek met Grafische rekenmachine 101
Transcript van de presentatie:

Statistiek en kans Experiment havo A

Subdomeinen E1: Presentaties van data interpreteren E2: Statistische data verwerken E3: Data en kansen E4: Data analyseren

Eindtermen in trefwoorden E1: Presentaties van data interpreteren - grafische voorstelling kritisch beoordelen. - suggestie of misleiding. - grafische voorstelling zinvol - representativiteit van een steekproef - begrippen centrum en spreiding

E2: Statistische data verwerken statistische data organiseren, bewerken, weergeven in grafieken, tabellen, diagrammen, samenvatten, centrum- en spreidingsmaten. data type en meetniveau. uit data andere data afleiden data groeperen op een kenmerk. data in klassen indelen (cumulatieve) frequentietabel verdeling karakteriseren gemiddelde, mediaan of modus, kwartielafstand of standaardafwijking. samenhang kruistabel of puntenwolk

E3: Data en kansen kans empirisch benaderen op grond van data kansproces met de computer simuleren. kans, systematisch tellen, combinatoriek. wet van de grote aantallen. kansprobleem analyseren, schema of diagram, kansen berekenen. normale verdelingsmodel. vuistregel 95%-interval

E4: Data analyseren hoe informatieve data verkrijgen (representatieve / aselecte) steekproef samenstellen en verwerken. bij een probleemsituatie statistische data produceren, simulatie of enquête en deze vraagstelling beantwoorden, conclusies statistische data vergelijken relatie tussen twee variabelen, data weergeven in een kruistabel of grafiek

Kanttekeningen Statistische rituelen vs. statistisch denken Ict Use to learn (niet learn to use) Data uitgangspunt Onderzoek Schoolexamen Experiment Eigen gezicht

Materialen Papierboek Digiboek Updaten Wat moet je doen? Assistentie

Digiboek Parallel met papierboek hoofdstukindeling paragraafindeling icon bij opgaven kleine practica vanuit paragrafen extra info kleurafbeeldingen begeleidend practicum

Digiboek vervolg Begeleidend Practicum Leerling, Docent actief met statistiek zelfstandig remedierend onderzoek/werkstuk Docent lesvoorbeelden langere sessies extra materiaal software kennis