BiO-M Wiskundig Modelleren 2001-2002 BiO-M Wiskundig Modelleren Lineair Programmerings-modellen Hoorcollege 2.

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
Voorraadwaardering Technische en economische voorraad FIFO methode
Advertisements

H 22: Kosten van een duurzaam produktiemiddel (dpm)
CHEMISCH EVENWICHT.
Het profielwerkstuk Hoe maak je dat ?.
H 27: Kostprijs bij homogene productie.
Marktvormen Economie.
Mitchel Brunings Kristian Thijssen
Inleiding tot Lineair Programmeren
Winstmaximalisatie monopolist
Base: bewerkingen 2 soorten - Oplopend- Aflopend.
Kwaliteit en betrouwbaarheid van simulaties ir. Rudolf van Mierlo Efectis Nederland BV.
Kostprijsberekening bij KMO
BiO-M Wiskundig Modelleren
Son et Lumière Weten waarover we praten Gesprekspartner voor techneut / geluidsman Kennisverbreding door uitwisseling van ervaring De beste festiviteitenregeling.
Project D2: Kempenland Sander Verkerk Christian Vleugels
Project D2: Kempenland Sander Verkerk Jeffrey van de Glind
Ontwerp van een afzuigsysteem voor solventdampen in open lucht
Hoofdstuk 7: Productie en Kosten
Overzicht presentatie
Internationale hogeschool Breda Wiskunde bij het ontwerpen en evalueren van verkeerslichtenregelingen Wachten voor een verkeerslicht duurt altijd te lang…..
 Ongeveer auto’s in Nederland  Query: zoek op kenteken  Aannames ◦ Een tuple (record) kost ongeveer 400 bytes ◦ Een disk block bevat 8.
De grafiek van een lineair verband is ALTIJD een rechte lijn.
Differentieer regels De afgeleide van een functie f is volgens de limietdefinitie: Meestal bepaal je de afgeleide niet met deze limietdefinitie, maar.
Differentieer regels De afgeleide van een functie f is volgens de limietdefinitie: Meestal bepaal je de afgeleide niet met deze limietdefinitie, maar.
Eén jaar wiskunde D Een onderzoek naar de invulling en populariteit van het vak wiskunde D op scholen Katrin van Boxtel Marije Venselaar.
BiO-M Wiskundig Modelleren BiO-M Wiskundig Modelleren Hoorcollege 4 Differentie- en differentiaalvergelijkingen.
BiO-M Wiskundig Modelleren BiO-M Wiskundig Modelleren Introductiecollege.
College Project Management 1 maart 2002
Functies uit de economie in de wiskundeles
Totale Constante Kosten (TCK)
Een inleiding. Door: M.J.Roos 8 mei 2011
Hogere wiskunde Limieten college week 4
4 boeken : 2 dagen = 2 boeken per dag 6 boeken : 6 dagen = 1 boek per dag.
constante kosten, variabele kosten en marginale kosten
Kilometer per uur.
Goede tijden, slechte tijden
Tweedegraadsfuncties
Simulatie dynamisch busstation
VEELTERMEN BLADWIJZERS: GETALWAARDE OPTELLEN EN AFTREKKEN
Hoofdstuk 7 Economische groei.
H2 Lineaire Verbanden.
Onze nieuwe rekenmethode voor groep 3-8 Klik steeds met uw muis om verder te gaan.
Hoeveelheidsaanpassing II
Hoe en waar wordt de keuze voor de nieuwe auto bepaald? AutoRai 2005 Amsterdam, 10 februari 2005 Anne Hoff Research Director Interview-NSS.
Management Accounting Management Control
Constant of Variabel? Kosten.
Een nieuw inkoopbeleid vanaf april inkoopbeleid binnen het groter kader. Verdrag Europese Unie Europese richtlijn 2014 gaat in Medio april Nederlandse.
Januari Kiezen voor de toekomst! Kiezen voor de toekomst! 2 e fase HAVO.
PERSONEELSMANAGEMENT PPT 2 Onderdeel : Doelstellingen.
Hoofdstuk 9 M&O JUNI 2016 H3. Wat gaan we doen? - Hoofdstuk 9 M&O - Introductievragen - Uitleg / aantekeningen - Sommen maken.
De optimale productiegrootte (bij een markt van volkomen concurrentie)
Vrijwilligerswerk. Proces Team samenstellen Verantwoordelijkheden – Contact opnemen met personen die zijn aanbevolen als geschikte leider – Opvolgen.
Welkom havo 4..
Welkom havo 4..
Naam van bedrijf Ondernemingsplan.
Welkom VWO 5..
Welkom Havo 5..
Havo 4 Lesbrief Vervoer.
Welkom havo 4..
TOON DEZE SLIDE: INLEIDING
Hft 2 Totale Kosten TK MODULE MARKT.
Hoofdstuk 9 M&O + in groepjes Havo3 iPad.
Samenvatting Lesbrief Vraag en aanbod
Welkom VWO 5..
Welkom VWO 5..
eenheden variabele productiefactor (arbeid) productie in aantallen
constante kosten, variabele kosten en marginale kosten
De grafiek van een lineair verband is ALTIJD een rechte lijn.
Extra uitleg H4 Domein Markten
Transcript van de presentatie:

BiO-M Wiskundig Modelleren BiO-M Wiskundig Modelleren Lineair Programmerings-modellen Hoorcollege 2

BiO-M Wiskundig Modelleren Onderwerpen z Inleiding z Een typisch LP-model z Voorwaarden

BiO-M Wiskundig Modelleren Inleiding op LP-modellen z Optimalisatie bij schaarste z Doelstelling van deze module: zkunnen opstellen van ieder LP-model zkunnen oplossen bij 2 beslissingsvariabelen, anders niet zchecken van voorwaarden z Geen relatie met: schrijven computerprogramma’s

BiO-M Wiskundig Modelleren Een typisch LP-model Een fabrikant van kasten produceert 2 units: een basis-unit en een plus-unit.Voor een basis-unit moet de productie-afdeling 90 minuten werken, en de assemblage-afdeling 30 minuten. Voor een plus-unit zijn er respectievelijk 30 en 60 minuten nodig. Iedere dag kan er op de productie-afdeling maximaal 21 uur gewerkt worden, en op de assemblage-afdeling 18 uur. Eerder is afgesproken dat er per dag minimaal 18 units geproduceerd worden. Op een basis-unit wordt ƒ40,- winst gemaakt, en op een plus-unit ƒ50,-. Formuleer een LP-model waarmee de ideale product-mix voor een zo groot mogelijke winst berekend kan worden.

BiO-M Wiskundig Modelleren Beslissingsvariabelen z Waar moet een beslissing over genomen worden? z Hoeveel basis-units moeten we op één dag maken? z Hoeveel plus-units moeten we op één dag maken? z Definieer: zx B = aantal basis-units dat op één dag gemaakt wordt zx P = aantal plus-units dat op één dag gemaakt wordt

BiO-M Wiskundig Modelleren Wat willen we bereiken? z Doel: een zo groot mogelijke winst z Relateren aan beslissingsvariabelen z1 basis-unit geeft ƒ 40 winst zx B basis-units geven 40.x B gulden winst z1 plus-unit geeft ƒ 50 winst zx P plus-units geven 50.x P gulden winst z Doelfunctie (objective): zmaximaliseer z = 40x B + 50x P

BiO-M Wiskundig Modelleren Welke beperkingen zijn er? z De productie-afdeling kan op één dag maximaal 21 uur werken z1 basis-unit kost 90 minuten productie zx B basis-units kosten 90.x B minuten productie z1 plus-unit kost 30 minuten productie zx P plus-units kosten 30.x P minuten productie z Beperking (constraint) mbt productie-afdeling: z90x B + 30x P  (= 21  60) controleer dimensies!

BiO-M Wiskundig Modelleren Er zijn nog meer beperkingen z Beperking met betrekking tot assemblage-afdeling z30x B + 60x P  1080 (= 18  60) z Beperking met betrekking tot minimale productie zx B + x P  18 z Tekenbeperkingen zx B  0 zx P  0

BiO-M Wiskundig Modelleren LP-model z Beslissingsvariabelen zx B = aantal basis-units dat op één dag gemaakt wordt zx P = aantal plus-units dat op één dag gemaakt wordt z Doelfunctie zmaximaliseer z = 40x B + 50x P z Beperkingen z90x B + 30x P  1260 z30x B + 60x P  1080 zx B + x P  18  x B  0  x P  0

BiO-M Wiskundig Modelleren Grafische oplossing x P (  10) x B (  10) z = 40x B + 50x P 90x B + 30x P = 1260 x B + x P = 18 30x B + 60x P = 1080

BiO-M Wiskundig Modelleren Voorwaarden LP-model z Deelbaarheid z Proportionaliteit z Additiviteit z Zekerheid

BiO-M Wiskundig Modelleren Deelbaarheid z De beslissingsvariabelen mogen alle waarden die voldoen aan alle beperkingen aannemen z Niet beperkt tot gehele getallen z Indien alleen gehele getallen: IP-model z Zelfde model + extra eis, andere oplossingstechniek

BiO-M Wiskundig Modelleren Proportionaliteit z Iedere verandering in een beslissingsvariabele geeft proportioneel dezelfde verandering in de doelfunctie, mits andere beslissingsvariabelen niet beschouwd worden zx B stijgt met 2, dan stijgt de doelfunctie altijd met 40  2, mits x P niet beschouwd wordt z Zelfde geldt voor de beperkingen, links van  (  ) zx P stijgt met 3, dan stijgt de productie-beperking links van  altijd met 30  3, mits x B niet beschouwd wordt

BiO-M Wiskundig Modelleren Schendingen proportionaliteit z Vaste kosten z De marginale winst bij een beslissingsvariabele wordt groter naarmate de beslissingsvariabele een hogere waarde heeft z Exponenten van beslissingsvariabelen 1

BiO-M Wiskundig Modelleren Additiviteit z Doelfunctie en beperkingen zijn de som van beslissingsvariabelen z90x B + 30x P  1260 z Schendingen zdoelfunctie of beperking bevat term als x B x P

BiO-M Wiskundig Modelleren Zekerheid z De coëfficiënten in doelfunctie en beperkingen zijn bekende constanten z Schendingen zcoëfficiënten zijn bepaald aan hand van steekproef zcoëfficiënten zijn subjectieve schattingen

BiO-M Wiskundig Modelleren Wanneer is het een LP-probleem? z Er is sprake van verschillende activiteiten z Voor iedere activiteit: bepaald niveau kiezen z Keuzes niveau’s tezamen moeten optimaal zijn z Activiteiten concurreren met elkaar om resources z Resources zijn slechts beperkt beschikbaar z Keuze niveau bepaalt gebruik van resource(s)

BiO-M Wiskundig Modelleren Waarschuwingen mbt modelleren z Waag geen sprong in het duister z Alleen volgens handleiding gebruiken z Een menukaart is niet eetbaar z Legaliseer polygamie z Pygmalion