Thesisvoorstellen opleiding Farmaceutische Wetenschappen Academiejaar 2008-2009 Dienst FABI Prof. J. Smeyers-Verbeke Prof. Y. Vander Heyden Prof. J. Plaizier-Vercammen
Vakgroep Analytische Scheikunde en Farmaceutische Technologie Prof. J. Smeyers-Verbeke Prof. Y. Vander Heyden Prof. J. Plaizier-Vercammen
Vakgroep Analytische Scheikunde en Farmaceutische Technologie Wat doen wij? Chemometrie Metrologie Scheidings- technieken
Vakgroep Analytische Scheikunde en Farmaceutische Technologie Doel onderzoek: Evaluatie van nieuwe methodologieën in scheidingstechnieken Methodeontwikkeling en -optimalisatie Technieken: HPLC, CE, capillaire electrochromatografie Toepassingen: Chirale scheidingen, “snelle” scheidingen, fingerprinting, geneesmiddelenanalyse Experimenteel design Data evaluatie - Voorspellen membraanpassage van geneesmiddelen - Voorspellen van anti-oxiderende eigenschappen van plantenextracten
Thesisvoorstel professor Plaizier-Vercammen
Capillaire Electrochromatografie Indiana Tanret
Technieken verbeteren? HPLC Miniaturisatie CLC: capillair CE Meer affiniteit door toevoegen van stationaire fase CEC ≈ combinatie HPLC + CE
CEC: toestel SF in capillaire kolom: monolieten Je leert hoe EOF Je leert hoe monolieten gemaakt worden SF in capillaire kolom: monolieten
Polymere monolieten BMA BMA META + BMA EDMA EDMA META + BMA META + BMA
Polymere monolieten Poreus medium BMA BMA META + BMA PFS PFS PFS EDMA EDMA META + BMA META + BMA PFS EDMA EDMA BMA META + BMA Poreus medium
Doel thesis Applicatie-ontwikkeling Transfereren van een bestaande HPLC-applicatie naar (p-)CEC of Ontwikkelen van een farmaceutische applicatie op een monolitische SF in p-CEC en/of CEC Je ontwikkelt een strategie, voert ze uit en je verwerkt je resultaten
Doel thesis HPLC Voordelen: ↑ efficientie? ↑ selectiviteit? ↑ resolutie? snellere runs? ... CEC
Experimenteel design in methode optimalisatie Bieke Dejaegher
Experimenteel design Experimenteel design set-up waarbij de onderzochte factoren tegelijkertijd gevariëerd worden factoren één voor één variëren Exp F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10 F11 1 -1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Experimenteel design Experimenteel design In optimalisatie set-up waarbij de onderzochte factoren tegelijkertijd gevariëerd worden factoren één voor één variëren In optimalisatie « screening » factoren met grootste invloed of effect op de onderzochte respons(en) bepalen belangrijkste factoren verder onderzoeken mbv « response surface designs » Modelleren van de respons als functie van de factoren Voorbeelden: three-level full factorial designs, central composite designs, Box-Behnken designs, Doehlert designs, uniform designs
Doel Verschillende « response surface designs » in optimalisatie vergelijken, welke meest geschikt? 3 factoren verschillend aantal experimenten ! Three-level full factorial designs: 33=27 exp. Central composite designs: 23+6+min1= min 15 exp. Box-Behnken designs: 13 exp. Doehlert designs: 13 exp. Uniform designs: 6 exp.
Doel Verschillende « response surface designs » in optimalisatie vergelijken, welke meest geschikt? 3 factoren verschillend aantal experimenten ! Three-level full factorial designs: 33=27 exp. Central composite designs: 23+6+min1= min 15 exp. Box-Behnken designs: 13 exp. Doehlert designs: 13 exp. Uniform designs: 6 exp.
Doel Verschillende « response surface designs » in optimalisatie vergelijken, welke meest geschikt? 3 factoren verschillend aantal experimenten ! Three-level full factorial designs: 33=27 exp. Central composite designs: 23+6+min1= min 15 exp. Box-Behnken designs: 13 exp. Doehlert designs: 13 exp. Uniform designs: 6 exp.
Doel Verschillende « response surface designs » in optimalisatie vergelijken, welke meest geschikt? 3 factoren verschillend aantal experimenten ! Three-level full factorial designs: 33=27 exp. Central composite designs: 23+6+min1= min 15 exp. Box-Behnken designs: 13 exp. Doehlert designs: 13 exp. Uniform designs: 6 exp.
Doel Verschillende « response surface designs » in optimalisatie vergelijken, welke meest geschikt? 3 factoren verschillend aantal experimenten ! Three-level full factorial designs: 33=27 exp. Central composite designs: 23+6+min1= min 15 exp. Box-Behnken designs: 13 exp. Doehlert designs: 13 exp. Uniform designs: 6 exp.
Doel Verschillende « response surface designs » in optimalisatie vergelijken Gebruikte toepassing? Optimalisatie scheiding HPLC/CE Optimalisatie derivatisatiereactie Invloed van ↓ aantal exp ? Welk optimum wordt voorspeld uit elk design? Welke voorspelde optima leveren praktisch ook goede resultaten op? Vergelijken voorspelde waarde met experimentele waarde bij gevonden optima
VINGERAFDRUK ANALYSE van kruiden d.m.v. HPLC/DAD Goedele Alaerts Christophe Tistaert
Vingerafdruk analyse van kruiden Belang onderzoek kwaliteit van kruiden: Vermageringskuur op basis van chinese kruiden Nefropathie: nierdialyse niertransplantatie 1990-1992 Verwisseling Aristolochia fangchi i.p.v.Stephania tetrandra
Vingerafdruk analyse van kruiden Nood aan identificatie kruiden kwaliteitscontrole kruiden Kruid = complex mengsel ! ? Bepaling enkele componenten Onvoldoende voor intrinsieke kwaliteit
Vingerafdruk analyse van kruiden Oplossing: fingerprints Karakteristieke vingerafdruk Infra Rood (IR) Massa spectrofotometrie (MS) Dunne laag chromatografie (DLC) Hoge druk vloeistofchromatografie (HPLC) Capillaire Electroforese (CE) Chromatografische fingerprint Geaccepteerd door WHO !
Vingerafdruk analyse van kruiden Experimenteel deel: Fingerprint ontwikkeling en optimalisatie d.m.v. HPLC/DAD Dataverwerking: Hoe kruiden onderscheiden op basis van hun fingerprints ? (Correlatiecoëfficienten of PCA) (Goedele) Modelleren van antioxiderende / cytotoxische activiteit i.f.v. de fingerprints en identificatie van de componenten die voor de activiteit verantwoordelijk zijn. (Christophe)
Vingerafdruk analyse van kruiden
Vingerafdruk analyse van kruiden Fam. Umbellifera Rhizoma Chuanxiong Rhizoma Ligustici <<< 0.05 % ferulic acid > 0.05 % ferulic acid
Vingerafdruk analyse van kruiden Chuanxiong Ligustici
Vingerafdruk analyse van kruiden Experimenteel deel: Fingerprint ontwikkeling en optimalisatie d.m.v. HPLC/DAD Dataverwerking: Hoe kruiden onderscheiden op basis van hun fingerprints ? (Correlatiecoëfficienten of PCA) (Goedele) Modelleren van antioxiderende / cytotoxische activiteit i.f.v. de fingerprints en identificatie van de componenten die voor de activiteit verantwoordelijk zijn. (Christophe)
Vingerafdruk analyse van kruiden Vragen / info : Goedele Alaerts Bureau G 037 Tel 02/477 45 13 Goedele.Alaerts@vub.ac.be Christophe Tistaert Bureau G 041 Tel 02/477 47 26 Christophe.Tistaert@vub.ac.be
SCHEIDEN VAN CHIRALE GENEESMIDDELEN Promotor: Y. Vander Heyden J. Smeyers- Verbeke Co-Promotor: H. Ates
OVERZICHT Wat is chiraliteit? Belang? Thesisvoorstel
CHIRALITEIT Centraal C-atoom 4 verschillende substituenten Spiegelbeelden niet identiek Enantiomeren!
BELANG Verschillend gedrag van enantiomeren in chirale media Gevolg Minder werking Geen werking Antagonistische werking Toxische werking Geef hier (na eerste puntje de voorbeelden en maak een link met laatste voorbeel = GENEESMIDDEL, en gevolgen OF na GEVOLG?) Voorbeelden: Limoneen (-) = scherpe citroengeur Limoneen (+)= zachte sinaasappelgeur Methorphan (+) = antitussivum (-) = pijnstiller Thalidomide (R) = tegen ochtendmisselijkheid, kalmeermiddel (S) = TERATOGEEN
THESISVOORSTEL Wetgeving FDA en EMEA Gebruikte techniek in thesis Distomeer als onzuiverheid in eutomeer Scheiden racemische mengsels Gebruikte techniek in thesis HPLC met polysaccharide gebaseerde SF (NPLC, RPLC, POSC) Vermeld hier dat de selector de PS in de kolom is! En dat er ook andere technieken zijn zoals GC, SFC, CE
THESISVOORSTEL Toepasbaarheid van bestaande strategieën controleren Nieuwe kolommen implementeerbaar? Nieuwe strategieën definiëren indien nodig
THESISVOORSTEL Strategie = in POSC Een beetje uitleggen
Voorspellen van de anti-oxiderende capaciteit van groene thee aan de hand van fingerprints Promotoren: Prof. Vander Heyden en Prof. Smeyers-Verbeke Co-promotor: Melanie Dumarey
1. INLEIDING: fingerprints Identificatie Kwaliteitscontrole Kwantitatieve eig. Fingerprint = chromatografisch patroon van een extract, waarin enkele farmacologisch actieve en/of chemisch karakteristieke componenten worden weergegeven
2. DOEL AO capaciteit! AO capaciteit? AO capaciteit? Groene thee TEAC assay AO capaciteit? Fingerprints AO capaciteit? Groene thee Dissimilaire fingerprints
3. THEORIE: multivariate calibratie Calibratieset (X) Respons (y) Technieken 1. Stepwise MLR 2. PCR 3. PLS 4. UVE-PLS 5. O-PLS 3258 2850 4436 3798 3061 Fingerprints thee AO capaciteit (TEAC assay) Calibratie model: y = f(X) + calibratie model Voorspellen y X (nieuw theestaal)
4. Praktisch AO capaciteit bepalen van groene theestalen m.b.v. de TEAC assay Fingerprints ontwikkelen op 2 dissimilaire chromatografische systemen (HPLC) Wiskundige technieken toepassen om AO capaciteit te voorspellen gebaseerd op de fingerprints (individuele en gecombineerde fingerprints)
Enhancing sensitivity of a CE separation method for viral compounds Iulia Oita, Bieke Dejaegher
What & How? - + - Picornaviridae CE analysis 50 nm Model organism : Separation based on differential migration in an electrical field Reasonable/Short analysis time Low sample&reagent volume Poliovirus (PV) 50 nm “Gentle and suitable for labile compound and microorganisms” (Glynn 1998) Model organism : small, readily available, easy to manipulate, safe well known IS Electropherogram of a PV sample 0.5 μg/100 ml - + PV -
Enhancing CE sensitivity using LIF detection LIF = laser induced fluorescence –N=C=S R NH –NH NH– –NH–C=S = – S=C–NH NH–C=S –NH–C– S NH2 –NH2 NH2– Laser beam Fluorescein isothiocyanate NH2– reactive amino groups on the virus capsid Fluorescent poliovirus particles Labeled virus 488 nm
Student work Find optimal conditions for: Derivatization of viral sample using fluorescein isothiocyanate Purification of labeled virus using size exclusion chromatography Transfer CE method using UV detection to LIF detection
Bedankt voor jullie aandacht !! OVERZICHT op http://www.vub.ac.be/fabi Thesis proposals (linker kolom)