Download de presentatie
De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub
GepubliceerdNina Bauwens Laatst gewijzigd meer dan 10 jaar geleden
1
Inleiding Kennistechnologie §Hoofdstuk 10: Classificatie §Hoofdstuk 11: Configuratie
2
Classificatie §object met kenmerken §bepalen tot welke klasse het hoort
3
Hoefijzerdiagram §gegevensabstractie §matching §oplossingsverfijning
4
conjunctieve classificatie §gegevensruimte §oplossingsruimte §afbeeldingsrelatie §consistent/overdekken/verklaren
5
Voorbeelden van classificatie §MYCIN (classificeren van infecties) §MORE (diagnoses selecteren) §MDX (diagnoses selecteren voor leverziekten) §Prospector (voorspellen van minerale rijkdom)
6
MC-1 §alle kandidaat-oplossingen testen l kleine verzameling kandidaat-oplossingen l alle gegevens beschikbaar
7
MC-2 §voorselectie van kandidaat-oplossingen door gegevensabstractie l kandidaatoplossingen kunnen makkelijk worden gegenereerd l met behulp van enkele criteria kan oplossingsverzameling sterk worden gereduceerd
8
MC-3 §hiërarchische oplossingsverfijning l oplossingsverzameling is hiërarchisch gestructureerd l gegevens zijn bruikbaar om 'uit te splitsen'
9
MC-4 §gegevensgestuurde hiërarchische classificatie l met begin gegevens is het al mogelijk een groot deel van de oplossingsverzameling uit te sluiten
10
Opdracht 7
11
Configuratie §samenvoegen van beschikbare onderdelen tot geheel dat aan specificaties voldoet l wat zijn de specificaties l wat zijn de onderdelen l wat zijn de onderlinge afhankelijkheden
12
Modellen voor configuratie §specificatiemodel §onderdelenmodel §samenvoegmodel §samengebruikmodel
13
Bijzondere effecten §drempeleffect §horizoneffect
14
Voorbeelden van configuratie §XCON (samenstellen van computers) l NB: DELL §MYCIN (therapie voorstellen) §Cilinders maken (zie Computable) §Reizen samenstellen (ons eigen reisbureau)
15
Opdracht 8
Verwante presentaties
© 2024 SlidePlayer.nl Inc.
All rights reserved.