DISAC – Data Intensive Smart Agrifood Chains Ing. E. van den Akker MBA

Presentatie over: "DISAC – Data Intensive Smart Agrifood Chains Ing. E. van den Akker MBA"— Transcript van de presentatie:

1 DISAC – Data Intensive Smart Agrifood Chains Ing. E. van den Akker MBA

2 High Tech to feed the world

3 Project details Start- en einddatum: Jan 2017 – Dec 2020 (4 jr)
Use case Bedrijf/partij met cash en in-kind bijdrage Bedrijf/partij met in kind bijdrage Kennisinstelling B1 Yara Benelux b.v. Barenbrug Holland b.v. WR (Voorheen DLO) ZLTO Anteryon (voert ook onderzoek uit) ** NLR Eurofins-Agro b.v. Bioscope consortium TNO ZuivelNL Grazing space consortium John Deere Nederland b.v. Neo b.v. B2 Vavi (via leden, onder voorbehoud) NAO WR LTO Noord, Projecten & Fondsen Eijkelkamp Soil & Water b.v. Tolsma Techniek Emmeloord b.v. VAA ICT Consultancy b.v. BioDAC Agrifirm Plant b.v. KPN b.v. Testlocaties, telers en teeltadviseurs B3 Kvernelandgroup Mechatronics b.v. Toeleverende bedrijven sensoren WR (DLO) Kubota Corporation Toeleverende bedrijven IT Testlocatie, teler (Forward Farm, Abbenes) Start- en einddatum: Jan 2017 – Dec 2020 (4 jr) Projectomvang: 4,8 Miljoen Euro Project partners

4 Deelproject 1: E-pieper
de toepassingsgebieden Akkerbouw (agriculture) Integratie van de waardeketens en de technologie lijnen Datacollectie Data Analyse Systeemontwerp en integratie Het doel van het E-Pieper project is om via een data-intensief productiesturing systeem te komen tot een significante toename in opbrengsthoeveelheid, -stabiliteit en kwaliteit van aardappelen, een significant lagere milieubelasting en ketens die efficiënter zijn. Tevens wordt de teelt door E-Pieper meer climate smart. Omvang 1,8 Meuro Andere soorten akkerbouw dan aardappelen gras, mais, suikerbieten, etc etc En voor andere geïntegreerde waardeketens. Binnen en buiten de AgroFood sector Betreft in ieder geval de generieke aspecten (en deels de specifieke) van: Ontwikkelde sensoren, Data / IT architectuur, Data-infrastructuur Tot en met de data analyses

5 Deelproject 2: N-Sensor bodem en gewas
verkennen en ontwikkelen van near by en remote sensing sensorsystemen om het stikstofgehalte in de bodem en het gewas te kunnen meten integreren in een stikstof-/ eiwitadviesmodule voor de praktijk Deze module maakt onderdeel uit van het beoogde integrale adviessysteem GrasMaïs-Signaal Betere mineralenbenutting Verruimen van de voedervoorziening Vergroten rendement van beweiding

6 Deelproject 3: Interoperabiliteit
Verbeteren interoperabiliteit tussen apparatuur op de farm en het combineren van IoT data waardoor betere informatie, analyse en beslissingsondersteuning mogelijk wordt. Van data naar advies: Het delen van data en het op één lijn brengen van informatie uit verschillende data bronnen van fabrikanten en open data management systemen. Praktische toepassing van near real-time big data gegenereerd door smart sensors op machines. Hoe big data van verschillende bronnen gebruikt kan worden om analyses en visualisatie voor beslissingsondersteuning mogeljk te maken Interoperability realiseren tussen bestaande platformen zoals AkkerWeb, en de data management platformen van de partners (Kverneland group, Kubota) en eventuele derde partijen.

7 Bedankt voor uw aandacht info: evert.vandenakker@tno.nl
Voor meer inspiratie: TIME.TNO.NL