Hoorcollege 2 Enkele statistische verdelingen ED: Het experiment atoom Labels De empirische distributie.

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
Bij een herhaald experiment, met telkens dezelfde kans op succes gebruiken we de binomiale kansverdeling Een binomiale kansverdeling wordt gekenmerkt door.
Advertisements

Wat gaan we vandaag doen?
Hoe hard ‘zacht’ kan zijn
RE 7 Non Life & Health Les 1.
Databases via internet
Operations Research Hoorcollege week 4 Deel 2
vwo A/C Samenvatting Hoofdstuk 6
Maak zonder weerstand je proefwerk natuurkunde!
Base: bewerkingen 2 soorten - Oplopend- Aflopend.
BiO-M Wiskundig Modelleren
havo A Samenvatting Hoofdstuk 11
vwo A Samenvatting Hoofdstuk11
vwo A Samenvatting Hoofdstuk 13
vwo C Samenvatting Hoofdstuk 14
Discrete stochasten Onderwerpen Stochasten (random variables)
Continue kansverdelingen
INTERACTION DESIGN Week 8.
INTERACTION DESIGN Week 6. VANDAAG Wat hebben we ook al weer gedaan Soorten gedrag Modellen User interface Q & A.
Een fundamentele inleiding in de inductieve statistiek
Alexander Verbraeck Sectie Systeemkunde
Prof.dr.ir. Alexander Verbraeck Sectie Systeemkunde
Scheikunde DE MOL.
Eenvoudige data-analyse: beschrijvende statistische
Eenvoudige data-analyse: beschrijvende statistische
Populatiegemiddelden: recap
Methodologie & Statistiek I Toetsen van proporties 7.1.
3T Nask2 4 nieuwe stoffen maken
1 van 8 Bernoulli-stochasten & Binomiale stochasten © CI 2003.
Operations Research Hoorcollege week 4 Deel 1
Natuurwetenschappelijk verslag
HISPARCWOUDSCHOTEN 2006NAHSA Tellen van Random gebeurtenissen Hoe nauwkeurig is een meting?
Voorraadbeheer en bestellen
Goederenverwerking H1 Voorraadadministratie bijhouden Manager Handel.
Laat software voor je werken
LES 2 LESMODULE LAAGGELETTERDHEID
Voorraadbeheer en bestellen
Voorraadbeheer en bestellen
Rekenen.
Binomiale verdeling Snel en foutloos.
Theresialyceum. OriëntatieTheorievormingOntwerpplanExperimentVerwerkingRapportagePresentatie Onderzoekscyclus Experiment.
Hoorcollege 4 Bespreking casus 2 (supermarkt).
Hoorcollege 1: efficiëntie en complexiteitsontwikkeling.
TirPrs06: Wachttijdtheorie & simulatietechniek
Hoorcollege 3 Enterprise Dynamics: Enkele verdelingen (visueel)
Hoorcollege 1: efficiëntie en complexiteitsontwikkeling.
Formatieve assessment in het rekenonderwijs Marian van den Berg, 2011.
Reactievergelijkingen Een kwestie van links en rechts kijken.
Kansverdelingen Kansverdelingen Inleiding In deze presentatie gaan we kijken naar hoe kansen zijn verdeeld. We gaan in op verschillende.
Test 1 Present.me uurloonberekening. Maandsalaris  Maandsalaris als je fulltime (voltijd) zou werken.
Wijs me de weg ! Wegwijs in je atlas ! Gebruikte symbolen Ga naar mijn volgende dia Ga naar mijn voorgaande dia Ik wil nog even mijn informatie raadplegen.
Hoofdstuk 9 M&O JUNI 2016 H3. Wat gaan we doen? - Hoofdstuk 9 M&O - Introductievragen - Uitleg / aantekeningen - Sommen maken.
Les 1. Wat voor les krijgen we nu? Tijdens de lessen over hoofdstuk 9, 10 en 11 krijg je op een andere manier les. Het doel is om je zelfstandigheid te.
De definitie van een object. Een object is een verzameling van eigenschappen en bewerkingen. Veel voorkomende objecten zijn: D (display) Gui (user interface)
LES 2 LESMODULE LAAGGELETTERDHEID
Informatiedag verenigingen
Economie.
Training: Inloggen en Zoeken
Nibi Conferentie 13 en 14 januari 2017
Training: Inloggen en Zoeken
Gevorderde programmeer Les
Toetsen wij met Lef? Voorstellen
Training: Inloggen en Zoeken
Welkom VWO 5..
MBO-dag: Gebruik Digitaal Doorstroomdossier Regio Rijnmond
Binnenkort start hier het webinar Facebook Marketing voor je groep - Deel II: ‘Je Scoutinggroep op Facebook’
Eenvoudige data-analyse: beschrijvende statistische
Statistiek Normaal Verdeeld
Sensoren aan de GR
Interactieve powerpoint
Python – For loop + strings
Transcript van de presentatie:

Hoorcollege 2 Enkele statistische verdelingen ED: Het experiment atoom Labels De empirische distributie

De binomiale verdeling (discreet) 1/2 Kop of munt bij n keer gooien? In deze specifieke serie geldt:

De binomiale verdeling 2/2 Meer in het algemeen geldt: En voor de kneuzen:

De Poissonverdeling (discreet) De Poissonverdeling kan worden beschouwd als een limiet van een binomiale verdeling: Binomiaal: Poisson:

De Poissonverdeling (discreet) Wordt gebruikt bij zeldzaam voorkomende gebeurtenissen: Gesprekken uit een telefooncel Drukfouten per bladzijde in een boek Ongelukken op een kruispunt Nogmaals de formule:

De Poissonverdeling (discreet) Indien het gemiddelde, μ, bekend is, kan de Poissonverdeling ook op een andere wijze worden berekend:

De Poissonverdeling (discreet) Voorbeeld Bij het invoeren van een bestand van cijfers wordt gemiddeld in 1 op de 1000 cijfers een fout gemaakt. Vraag: Wat is de kans op 0 fouten in een bestand van cijfers? Wat is de kans dat er 1 of meer fouten in het bestand zitten?

De Poissonverdeling (discreet) Antwoord (0 fouten): Antwoord (1 of meer fouten):

De Poissonverdeling (discreet) De Poissonverdeling kan ook gebruikt worden in processen, waarin tijd een rol speelt. We gebruiken nu: t = variabele, waarmee we een tijdsinterval aanduiden λ = variabele,waarmee we het gemiddeld aantal gebeurtenissen per tijdseenheid aanduiden.

De Poissonverdeling (discreet) We verkrijgen nu: En derhalve:

De poissonverdeling (discreet) Voorbeeld: Helpdesk van een computerfirma Iedere minuut komt 1 gesprek binnen. Gevraagd: hoe groot is de kans dat er in een uur 5 gesprekken binnenkomen? Hoe groot is de kans dat er binnen een uur 0 gesprekken binnenkomen?

De Poissonverdeling (discreet) Antwoord: 1 gesprek per minuut; dat is dus gemiddeld 60 per uur… Derhalve:

De Poissonverdeling (discreet) Antwoord: 0 gesprekken in een uur…. Derhalve:

ED: het experiment atoom Experimenten: worden in ED gebruikt om uitspraken te kunnen doen over het gedrag van een systeem. Bestaan uit een herhaald aantal simulatierondes.

Ed: het experiment atoom Te vinden in de library, samen met het PFM (Performance Measure) atoom:

ED: het experiment atoom Werkwijze: Experiment atoom op het werkveld slepen 1 of meerdere pfm atomen op het in het experiment atoom slepen. Aantal pfm atomen is gelijk aan het aantal variabelen dat je in het experiment wilt meten Pfm atomen verbinden met de atomen waaraan je wilt meten.

ED: het experiment atoom

Parameters instellen:

ED: het experiment atoom

Wanneer het experiment is afgelopen kunnen cijfers worden afgelezen en uitspraken worden gedaan… In ED 6 kan dat ook m.b.v. de experiment wizard….

ED: het experiment atoom

ED: Labels Worden gebruikt om informatie aan een atoom te hangen (denk aan een sticker of merkteken). Maken het mogelijk complexere modellen te maken. Worden gecreëerd met 4d script code

ED: Labels Deze instructie geeft aan iedere klant een label mee met de naam soort. Het label “soort” krijgt een willekeurige waarde tussen 0 en 10 Parameter i betekent “involved atom”: het atoom dat “nu” gegenereerd wordt.

ED: Labels In de wachtrij kunnen atomen op basis van hun labelwaarde naar verschillende servers gestuurd worden…

ED: De empirische distributie Wordt gebruikt wanneer meetgegevens uit de praktijk beschikbaar zijn. Werkt cumulatief. Kan gecreëerd worden met onderstaande knop…

ED: De empirische distributie De tabel wordt gevuld met waarden, dit werkt cumulatief:

ED: De empirische distributie De empirische distributie kan op iedere gewenste plek in het model gebruikt worden middel 4d Script: