Inzoomen op betaalbaarheid Woonlasten in de regio Rotterdam Steven Kromhout 20 januari 2015
Opbouw Toelichting onderzoek Producten Woonlasten Betaalbaarheid Voorbeeld
Onderzoek regio Rotterdam Maaskoepel, Stadsregio, gemeente, corporaties Doel: inzicht in woonlasten op laag schaalniveau Waar zijn betaalbaarheidsproblemen en bij wie? Waardoor worden deze problemen veroorzaakt? Bronnen Voorraadbestand Maaskoepel CBS microdata en BAG Uniciteit van het project! Laag schaalniveau Waardoor worden de problemen veroorzaakt: leidt naar mogelijke oplossingen
Producten Rapportage met hoofdlijnen Excel-tool met cijfers op diverse schaalniveaus Woonlastenatlas met kaartlagen over bewoners alle woningen koopwoningen (k) particuliere huurwoningen (pv) corporatiewoningen (c) primaire doelgroep corporatiewoningen (C.pd)
Woonlastenatlas
Woonlasten
Invloed woningkenmerken Uniciteit van het project! Laag schaalniveau Waardoor worden de problemen veroorzaakt: leidt naar mogelijke oplossingen
Invloed bewonerskenmerken
Betaalbaarheid
Budgetbenadering Ruimte voor woonlasten = (besteedbaar inkomen) – (kosten overige noodzakelijke uitgaven) Input: referentiecijfers van Nibud Met of zonder sociale participatie Per huishouden verschillend We gebruiken hierbij een budgetbenadering
Betaalbaarheidsrisico 3,4% van de huurders heeft hogere woonlasten dan hun maximale bestedingsruimte, na aftrek van basisuitgaven excl. sociale participatie 13,2% van de huurders heeft hogere woonlasten dan hun maximale bestedingsruimte, na aftrek van basisuitgaven incl. sociale participatie
Voorbeeld Beverwaard
Vervolg Rapport is nu openbaar Online publicatie woonlastenatlas: Openbaar deel en besloten deel Toelichting op de cijfers Excel-tool in besloten deel