toetsen van waterkwaliteit

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
Beschrijvende en inferentiële statistiek
Advertisements

Toetsen voor 2 populaties – afhankelijke steekproeven Hoofdstuk 6
Statistische uitspraken over onbekende populatiegemiddelden
HC2MFE Meten van verschillen
Help! Statistiek! Doorlopende serie laagdrempelige lezingen, voor iedereen vrij toegankelijk. Doel: Informeren over statistiek in klinisch onderzoek. Tijd: Derde.
Beschrijvende en inferentiële statistiek
Toetsen van verschillen tussen twee of meer groepen
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen Met ondersteuning van SPSS Guido Valkeneers.
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen Met ondersteuning van PASW Guido Valkeneers.
Statistiek II Deel 1.
Help! Statistiek! Doorlopende serie laagdrempelige lezingen, voor iedereen vrij toegankelijk. Doel: Informeren over statistiek in klinisch onderzoek. Tijd: Derde.
variabelen vaststellen
Het vergelijken van twee populatiegemiddelden: Student’s t-toets
Beschrijvende en inferentiële statistiek
Correlatietoetsen Toetsen op afhankelijkheid tussen variabelen waarvan minimaal een van de twee niet ordinaal is: afhankelijkheidstabellen. Vb. afhankelijkheid.
Beschrijvende en inferentiële statistiek
Beschrijvende en inferentiële statistiek
Blogs Annette Ficker Tim Oosterwijk Opdrachtgever: Matthieu Jonckheere
P-waarde versus betrouwbaarheidsinterval
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen Met ondersteuning van SPSS Guido Valkeneers.
Statistiek II Hoofdstuk 5: Toetsen voor twee populaties
Statistiek II Hoofdstuk 4: Toetsen voor één populatie
Hoofdstuk 7: Variantieanalyse hoofdstuk 7
toetsen voor het verband tussen variabelen met gelijk meetniveau
Hoofdstuk 8: Variantieanalyse met herhaalde metingen hoofdstuk 8
Statistiek ?! … Ronald Buyl - BISI.
Recap Tom Wenseleeers, 22 oktober 2009
Lengte van spermacellen bij Bombus terrestris Boris Baer Gerdien de Jong Koos Boomsma.
vwo A Samenvatting Hoofdstuk 15
Hypothese toetsen We hebben de volgende situatie.
Thesisseminarie 4 Resultaten Correlatie en multiple regressie
Gegevensverwerving en verwerking
Gegevensverwerving en verwerking
Non-parametrische technieken
Meervoudige lineaire regressie
Inferentie voor regressie
Inferentie voor kruistabellen
Afhankelijkheidstabellen
Eenzijdige Betrouwbaarheidsgrens
Multifactoriële designs
Help! Statistiek! Doorlopende serie laagdrempelige lezingen,
Help! Statistiek! Doorlopende serie laagdrempelige lezingen, voor iedereen vrij toegankelijk. Doel: Informeren over statistiek in klinisch onderzoek. Tijd: Derde.
H4 Marktonderzoek Verschillende informatiebehoeften in verschillende fasen: Analyse fase Strategische fase Implementatie fase Evaluatie fase.
Hoofdstuk 3 Externe analyse, omgevingsdiagnose
Eenvoudige data-analyse: beschrijvende statistische
Hoofdstuk 11 Kwantitatieve gegevens analyseren Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije.
Eekhoutcentrum – oktober 2005 Johan Deprez – Hilde Eggermont
Populatiegemiddelden: recap
Statistiek voor Historici
Methodologie & Statistiek I Toetsen van twee gemiddelden 6.1.
Methodologie & Statistiek I Principes van statistisch toetsen 5.1.
Deze diapresentatie werd vervaardigd door de Capaciteitsgroep Methodologie en Statistiek. De presentatie mag alleen worden gecopieerd voor eigen gebruik.
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen Met ondersteuning van PASW Guido Valkeneers.
Statistiek voor Dataverwerking
havo/vwo D Samenvatting Hoofdstuk 4
<HTML> <HEAD> <TITLE>Eerste script </TITLE>
WOT statistiek Inleiding
Herhaling titel van presentatie Groepen vergelijken in SPSS Esli Struys WOT Statistiek, 4 juni 2012.
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen
Cursus Regressie-analyse Rijkswaterstaat, 13 februari ASSUMPTIES (1)
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen
Baarde en de goede Hoofdstuk 11: Data-analyse
Accountmanagement H3 Statistiek Junior accountmanager.
College 9 zHoe gaat het met de afname? zData-invoer zEerste analyses.
FOKKE en SUKKE helpen bij het veldwerk. Gebruik van een statistisch pakket SPSS Opslaan en bewerken data –selecteren –wegen –hercoderen –Ontwerpen van.
Kansrekening DT 1415 Les 7 Gerard van Alst Jan
variabelen vaststellen
Toetsen van verschillen tussen twee of meer groepen
Transcript van de presentatie:

toetsen van waterkwaliteit data analyse 06/01/2004 data analyse

SPSS, bestandsmanipulatie Interface van SPSS Testdata Select cases Split data 06/01/2004 data analyse

Beschrijvende statistiek Descriptive statistics tabellen Boxplot en uitbijters Histogram, normaalcurve Samengestelde staafdiagrammen 06/01/2004 data analyse

Crosstabs Eiland en waterkwaliteit Betekenis cellen in tabel Fosfaat en zuurstof Classificatie recode, catagorise Chi-kwadraat toets Chi kwadraat toets chlorofyl en saliniteit 06/01/2004 data analyse

06/01/2004 data analyse

Toetsen aan een norm Landelijke streefwaarde: Norm totaal fosfaat: 1 mg P/l (fictief) Compare means, one sample t-test.  P-waarde, eenzijdige, tweezijdige toets conclusie 06/01/2004 data analyse

Toetsen aan een norm 06/01/2004 data analyse

ANOVA Variantie analyse Analyses Of VAriance (afkorting ANOVA) probleemstelling: Aanname: subpopulaties zijn normaal verdeeld of nj is groot genoeg (nj>30, vuistregel) 06/01/2004 data analyse

ANOVA Variantie analyse ANalyses Of VAriance (afkorting ANOVA) probleemstelling: Aanname: subpopulaties zijn normaal verdeeld of nj is groot genoeg (nj>30) α = 0,05 06/01/2004 data analyse

ANOVA werkwijze Controleer of de te toetsen variabele metrisch is. (waarom?) 06/01/2004 data analyse

Voorbeeld ANOVA Er zijn 3 steekproeven met steekproefgemiddelden van de gewichten van wulken (gram) en standaardafwijkingen van de 3 steekproeven. De binnenvariantie: De tussenvariantie: 06/01/2004 data analyse

Voorbeeld ANOVA waarnemingen gewichten van wulken (gram) Normaliteit? 06/01/2004 data analyse

Voorbeeld ANOVA waarnemingen gewichten van wulken (gram) 06/01/2004 data analyse

Voorbeeld ANOVA 06/01/2004 data analyse

Voorbeeld ANOVA Bedenk de conclusie die hoort bij H0 accepteren (schrijf op wat een eindconclusie in je verslag kan zijn) 06/01/2004 data analyse

Voorbeeld ANOVA SPSS output: 06/01/2004 data analyse

Praktijkvoorbeeld secchi 06/01/2004 data analyse

Praktijkvoorbeeld secchi SPSS output: 06/01/2004 data analyse

Praktijkvoorbeeld secchi SPSS output: 06/01/2004 data analyse

Praktijkvoorbeeld nitraat SPSS output: 06/01/2004 data analyse

Praktijkvoorbeeld nitraat SPSS output: 06/01/2004 data analyse

Nonparametrische toetsen toetsvariabele is niet normaal verdeeld en n<30 06/01/2004 data analyse

Toetsen van hypothesen H0 en H1 Significantie α = 0,05 of α = 0,02 etc H0 wordt terecht of ten onrechte geaccepteerd kritieke gebied p waarden in SPSS 06/01/2004 data analyse

t - toets 06/01/2004 data analyse

vervolg voorbeeld Oplossing: Bereken de standaardafwijking van het gemiddelde. Bepaal kritieke gebied voor v en kijk en de z-waarde voor verschil 0 (geen verschil), ligt deze z-waarde in het kritieke gebied? H0 accepteren of verwerpen De p-waarde en de betekenis hiervan. 06/01/2004 data analyse

MOGELIJK ZIJN WAARNEMINGEN NIET NORMAAL VERDEELD Non parametrische toets 2 steekproeven: Wilcoxon of Mann Withney 3 of meer steekproeven: Kruskal Wallis 06/01/2004 data analyse

Mann Withney bevatten de steekproeven minimaal 5 en 10 waarnemingen gegevens in volgorde plaatsen rangnummers toekennen E(Tx) en Var(Tx) uitrekenen Kijken of Tx kritiek is (z-verdeling). 06/01/2004 data analyse

de steekproeven: n = 5 m = 10 06/01/2004 data analyse

Werkwijze Wilcoxon (Mann Withney) Bereken T (hypothese gelijke gemiddelden) Bereken de bijbehorendeverwachtingswaarde en variantie Kijk of waarde afwijkt van normaal verdeelde waarde. 06/01/2004 data analyse

ordening en berekening p: Tx optellen rangnummers bij X p opzoeken in z-tabel H0 verwerpen als p<½α 06/01/2004 data analyse

ordening en berekening p: 06/01/2004 data analyse

T is normaal verdeeld met: Bijbehorende z is uit te rekenen, daarbij hoort een p en die is dan weer al dan niet significant. 06/01/2004 data analyse

mann withney 06/01/2004 data analyse

Kruskal Wallis meer dan twee steekproeven die niet normaal verdeeld zijn. De toetsgrootheid is een χ2 verdeling 06/01/2004 data analyse

06/01/2004 data analyse

chi-kwadraat toets toetsen van ordinale variabelen ordinaal = bijvoorbeeld waterkwaliteit Vraagstelling: H0: Zijn de eigenschappen zuurstofconcentrtaie en waterkwaliteit onafhankelijk? Kies een waarde voor α 06/01/2004 data analyse

stappen chi-kwadraat toets maak een variabele met zuurstofklassen (met categorise variables) Maak de keuze: Anlyse/decriptive statistics/crosstabs Kies bij statistics voor Chi-square In cells voor observerd en expected 06/01/2004 data analyse

Output chi-kwadraat 06/01/2004 data analyse

Output chi-kwadraat 06/01/2004 data analyse

interpretatie chi-kwadraat Let op: expected waarden < 5, geen conclusie mogelijk (klassen samenvoegen) Pearson Chi-Square is significant of niet? 06/01/2004 data analyse

Wat is de post hoc analyse Na ANOVA de conclusie detailleren. Zuurstofgemiddelde naar waterkwaliteit: 06/01/2004 data analyse

06/01/2004 data analyse