Performance management

Marco Cohen, voormalig Global BI manager DHL Aviation Introductie Marco Cohen, voormalig Global BI manager DHL Aviation

Doelstellingen centraal BI platform Centraal vastleggen van gegenereerde informatie uit de bronsystemen Mogelijkheid tot combineren van gegevens ten einde een compleet beeld te kunnen vormen. Mogelijkheid tot “what-if” scenario exercities Revenue/yield management exercities 1 versie van de waarheid beschikbaar voor de totale organisatie Verkorten van het beslissingsproces door informatie op elk gewenst moment beschikbaar te hebben Ontlasten operationele systemen van historische informatie

3 deelgebieden van het BI platform Strategisch, trending, forecasting, budget samenstelling, high level planning, maandelijkse performance controles Tactisch, optimalisatie exercities transport netwerk/supply chain, budget bewaking, kostprijs exercities, planning gedetailleerd, expected costs exercities, wekelijks- dagelijks performance inzicht. Operationeel, algemeen inzicht in de performance, periodieke trending.

Rollen en verantwoordelijkheden BI team Team samenstelling BI programma manager Business analisten Data analisten Solution architect(en) DWH architect(en) Data control engineer Rollen van dit team Verzamelen van alle BI behoeften Analyseren mogelijkheden ten opzichte van beschikbaarheden Ontwerpen/ontwikkelen van de uiteindelijke oplossing(en) Analyseren van geplande resultaten Continuiteit van het BI platform bewaken Verzorgen van training/workshops

Het BI platform, 3 deelgebieden Data extractie Data formatting Data visualisatie

Multi functionele BI oplossing Extractie mogelijkheden Vanuit sub-DWH gebieden Business Rules MNGR Bron 1 Kwaliteits module Bron 2 S1 Bron 3 Data Processing Towards Dedicated Cubing area SIMBIONT ETL Staging SIMBIONT ETL S2 Bron 4 S3 Bron 5 Centraal DWH S4 Bron 6 Bron 7 CR Sub DWH met informatie per bedrijfsproces bijvoorbeeld uitsluitend financieel- of productie Informatie. Data processing Towards Cross func. Cubing area Business rules worden gecontroleerd middels centrale referentie informatie

Multi dimensional analyse volgens PAC methode De PAC methodiek maakt het combineren van informatie tot meer dan 120 dimensies mogelijk: CARRIER TIME  Wie vervoert wat en hoe?  Waar en wanneer?  Met welk volume, gewicht en tegen welke kosten? Met behulp van PAC principes kunt u snel en eenvoudig door uw gegevens navigeren en rapporten samenstellen. Anders dan conventionele cubing methoden kunt u het aantal dimensies opvoeren zonder tegen storende problemen op te lopen.