New –Tech: zijn we er klaar voor? Bezint eer gij begint New –Tech: zijn we er klaar voor? Ir. Paul Durlinger Exact Live : Utrecht 9 nov. 2016

+ Max Geniaal coureur Helmuth Geniale adviseur Red Bull met vleugels Crew (klein gedeelte)

RED BULL hanteert het PBIA-concept Primair Proces Logistiek Concept Besturing Informatie Automatisering / Organisatie

VALKUIL Met Tech-oplossingen Alles lijkt te kunnen Maar als dat al zo zou zijn? Is uw onderneming er dan klaar voor? Bent u er klaar voor? Zijn uw mensen er klaar voor? Zijn uw processen er klaar voor?

Of is dit uw nieuwe Max Verstappen?

Is het allemaal echt zo moeilijk? JA en NEE We hebben het ons moeilijk gemaakt  Grote assortimenten De laatste meter ‘Vreemde KPI’s”

Is het allemaal echt zo moeilijk?..... Wat is er dan wel wezenlijk veranderd? Rekenkracht! Internet (the Game changer) We kunnen in theorie meer maar in praktijk? BACK – TO – (SOME) BASICS

Wat maakt het dan zo moeilijk? Complexiteit Onzekerheid Ongeduldigheid LT vanuit China 26 weken Verkeerd gebruik New-Tech is automatiseren van ellende

Assortiment – Margekiller in de keten ABC – XYZ analyse toont aan 20% SKU’s doet 80% marge 50% SKU’s doet 5 % marge Maar ook 1% van SKU’s doet 30% van de marge 25% van de SKU’s doet 0,1% van de marge!

Assortiment - shampoo voobeeld 4000 inwoners 1 fles shampoo per maand 50% binnedörps 

Assortiment – Margekiller in de keten Plus 40% van 2000 flessen = 800 flessen 100 varianten 20 – 80 dus 20 varianten samen 640 / maand 50 – 5 dus 50 varianten samen 40 / maand Dus 50 varianten doen 10 flessen/week = 0,2/week Per verpakking van 6. Dus 30 weken voorraad Forecast accuray op winkelniveau = nul

Assortiment – Margekiller in de keten DIO 60% = 1200 flessen 300 varianten 20 – 80 dus 60 varianten samen 960 / maand 50 – 5 dus 150 varianten samen 60 / maand Dus 150 varianten doen 15 flessen/week = 0,1/week Per verpakking van 6. Dus 60 weken voorraad Forecast accuracy op winkelniveau= nul. Werkkapitaal?

Groot Assortiment – Margekiller in de keten Versplintering van de vraag Veel ‘dode’ voorraad Veel werkkapitaal opgeslokt en komt niet snel terug Masterdata probleem BEZINT EER GIJ INTRODUCEERT

Ongeduldigheid van de klant (LT=0) Uit voorraad leveren / op voorraad produceren Veiligheidsvoorraad afhankelijk van Onzekerheid in de vraag Onbetrouwbaarheid leverancier Definitie servicegraad Hoogte servicegraad Welke servicegraad voor A – B – C artikelen?

Vendorrating voor Veilgheidsvoorraad OTIF? Afspraak 1000 stuks in week 24 Leverancier A 999 stuks in week 24 Leverancier B 1000 stuks in week 25 Welke leverancier kiest u? Maak onderscheid tussen hoeveelheid en tijdigheid CLIP (tijdigheid) CVP (hoeveelheid)

Vendorrating voor Veiligheidsvoorraad Te vroeg leveren? GOED of FOUT? Betalingstermijn ?? Ruimte ? Personeel? Geeft procenten meer servicegraad Te vroeg leveren FOUT? Moet je dan fijn zelf weten  Levertijdsafwijkingverdeling (Scrabble woord)

Kennis statistiek onmisbaar Wie weet wat een standaardafwijking is? Of wat een normale verdeling doet? Onzekerheid maakt alles moeilijk. Vakgebied van onzekerheid is Statistiek Big data is statistiek. Neem een ‘nerd’ aan (of 2) Het drie-deuren probleem 

En hoe zit het nou met Max (de kat van de buren) ? OORLOG

De High tech oplossing:

Word lid van het IMCC Toegang kennis- en netwerkevenementen Toegang website Lid van besloten LinkedIN Group IMCC Updates, nieuwsbrief en uitnodigingen Vragen stellen aan experts en vakgenoten Profiteren van kennis en creativiteit community En … gratis voor voorraadhoudende bedrijven IMCC.nl

Wilt u meer informatie ontvangen over dit onderwerp? Laat dan bij de uitgang uw badge scannen!