De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

Voorraad schatten met gebruikmaking van regressie Frank J Jansen Albert Heijn b.v.

Verwante presentaties


Presentatie over: "Voorraad schatten met gebruikmaking van regressie Frank J Jansen Albert Heijn b.v."— Transcript van de presentatie:

1 Voorraad schatten met gebruikmaking van regressie Frank J Jansen Albert Heijn b.v.

2 28 april Symposium Statistical Auditing Slide 2 Agenda Probleemstelling Historie mbt voorraadschatten Voorraad schatten op basis van regressie Voorraad schatten in de praktijk

3 28 april Symposium Statistical Auditing Slide 3 Probleemstelling Ieder kwartaal wordt de voorraadpositie van de eigen winkels opgesteld –Omvang 550 filialen (franchise gaat separaat) –3 verschillende formats (ToGo, Albert Heijn, Albert Heijn XL) –Gemiddeld artikelen per winkel –Verscheidenheid aan assortiment en scheefheid voorraadwaarden (consumenten artikelen, ladingdragers, emballage, fusten) –Niet ieder artikel wordt via eigen DC’s ingestuwd (b.v. rechtstreekse levering tijdschriften) –Niet ieder artikel behoort tot gesloten voorraadsysteem (instuwing + voorraad oud - verkopen - correcties = voorraad nieuw) –Voorraad artikel kan op meerdere locaties zijn (magazijn, winkel) –Telbaarheid van de artikelen –Tijdens de voorraadcontrole gaan de verkopen door

4 28 april Symposium Statistical Auditing Slide 4 Historie van voorraadschatten Jaarlijkse activiteit Integraal tellen ‘s zondags geen verkopen Inspanning projectie naar vandaag uur (550 * / 100)

5 28 april Symposium Statistical Auditing Slide 5 Achtergrond voorraadcontrole Integraal tellen Steekproef schatting Gestratificeerde steekproef Directe versus verschillen schatter Ingewikkelde berekeningen Telfout versus systeem fout Zeer tijdrovende parallelle operatie Intervallen te groot, of zeer grote steekproef Raadzaam gegeven de veelal scheve verdeling De boekwaarde is veelal een goed vertrekpunt in een gecontroleerde omgeving Automatisering en statistische software biedt uitkomst Het registreren van de fysieke werkelijkheid is geen sinecure Zie ook kwantitatieve methoden, nieuwsbrief voor toegepaste statistiek en operationele research, april 1986 door J. Kriens en J.J.M. Peterse

6 28 april Symposium Statistical Auditing Slide 6 Regressie schatting Y = y d + β (X – x d ) β is de richtingscoëfficiënt van de regressielijn voor de steekproef observaties β wordt bepaalt mbv OLS methode (s Y ) 2 = (1-n/N)*1/n*(δ y d ) 2 * (1-R 2 ) R 2 is goodness of fit regressie lijn

7 28 april Symposium Statistical Auditing Slide 7 Verantwoording interval breedte

8 28 april Symposium Statistical Auditing Slide 8 Randvoorwaarden en voordelen regressie schatten Randvoorwaarden Kwaliteit systeemvoorraad Omvang steekproef minimaal 180 – 200 posten 5% - 10% van de posten vertonen afwijking Afwijkingen in posten dienen normaal verdeeld te zijn Voordelen Vele malen kleinere operationele executie Kleinere intervallen dan directe schatter met gelijke steekproef omvang Kans op telfouten neemt af door meer focus telproces

9 28 april Symposium Statistical Auditing Slide 9 Resultaat regressie schatten Ondergrens Y Bovengrens Y | X Bekende fout = x - y Waarschijnlijke fout = (X - Y) – ( x - y) Materialiteit > maximale fout  systeemwaarden geaccepteerd | Y Maximale fout = max{abs(X - ondergrens);abs(X - bovengrens)} Verwachte fout = X - Y (=boekwaarden systeem)(auditwaarden =)

10 28 april Symposium Statistical Auditing Slide 10 Beoordeling resultaten regressie schatten Gangbaar is de materialiteit op 5% te stellen

11 28 april Symposium Statistical Auditing Slide 11 Voorraad schatten in de praktijk van retail Principle of reverse engineering Extrapoleer de voorraadpositie van het gecontroleerde assortiment van AHbv op basis van een multiple regression analyse van een set representatieve winkels met goed bevonden voorraadboekwaarden –Representatief  stratificering op basis van onafhankelijke variabelen (omzet, #sku, format, etc) –Correcte voorraadboekwaarden  audit voorraadpositie met behulp van regressie analyse Het niet gecontroleerde assortiment dient integraal te worden geteld

12 28 april Symposium Statistical Auditing Slide 12 Workflow voorraad schatten Splits assortiment Integraal tellen Selecteer winkels Audit winkels Extrapoleer naar alle winkels Totaal alle winkels Volledig ass. Alle winkels = + Representatiev e stratificering Verschil analyse mbv regressie schatten Multiple regression

13 28 april Symposium Statistical Auditing Slide 13 Aandachtspunten Extrapolatie op basis van multiple regression kan leiden tot een bekende schattingsfout, indien gem. voorraad steekproefwinkels ongelijk is aan gem. voorraad totale populatie van winkels Onafhankelijke variabelen dienen voldoende representatief te zijn voor de populatie Audit op winkelvoorraad maakt gebruik van alerts om menselijke telfouten te voorkomen Afweging blind of niet blind tellen

14 28 april Symposium Statistical Auditing Slide 14 Blind versus niet-blind tellen Steekproef voor 2000 artikelen 76% van de integraal uitgevoerde telling (niet-blind) zijn correct bevonden bij de (dubbele) blinde controle Van de resterende 24% die een telverschil hebben opgeleverd is 10% plus of min 1 De verdeling van de plussen en minnen zijn symmetrisch en zullen uit doven bij een voorraad waardering 33% van de plus of min 1 tel verschillen betreft het ongedaan maken van de mutatie bij de integrale telling. Resteert 14% echte harde telfouten die gemaakt worden zijn ook symmetrisch, dwz. –8% is er integraal nog te veel geteld, verwachtingswaarden -0,83 (kans * mutatie blindtellen) –6% is er te weinig geteld, verwachtingswaarden 0,54 Niet blind tellen leidt niet tot een andere voorraadschatting

15 28 april Symposium Statistical Auditing Slide 15 Conclusie  Regressie schatting levert grote tijdsbesparing bij het vaststellen van de boekwaarden van de voorraad (>> 90% besparing in uren)  Regressie schatten heeft zin indien de kans op het toereikend verklaren van de boekwaarden realistisch is  Systeemvoorraad dient onderdeel te zijn van een gesloten proces  Uitgesloten assortiment van de steekproef dient integraal te worden geteld.  Blind tellen heeft geen voorkeur boven niet-blind, hetgeen vaak om operationele redenen te verkiezen is (tellen tijdens openingsuren!)


Download ppt "Voorraad schatten met gebruikmaking van regressie Frank J Jansen Albert Heijn b.v."

Verwante presentaties


Ads door Google