Download de presentatie
De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub
1
Forensische statistiek
Regel van Bayes Forensische statistiek
2
Schuldig of niet Schuldig: hypothese Hp aanklager
Niet schuldig: hypothese Hd verdediging Veroordeling als Hp >> Hd Vrijspraak als Hp niet overtuigend genoeg is tov Hd
3
Moordzaak Stel 1001 personen (boot) 1 dode gevonden
gedeeltelijk DNA-spoor op het moordwapen gedeeltelijk DNA-spoor komt overeen met jouw DNA Matchkans DNA: : 1 (jij : ander)
4
A priori kans = kans vooraf
P kans Hp= aanklager heeft gelijk Hd = verdediger heeft gelijk
5
Likelihood ratio - 1 P (E/Hp) =Kans dat dit bewijs wordt gevonden
als jij schuldig bent. P (E/Hd) = Kans dat dit bewijs wordt gevonden als jij onschuldig bent. P: kans E: bewijs Hp: aanklager heeft gelijk (jij bent schuldig) Hd: verdediging heeft gelijk (jij bent onschuldig)
6
Likelihood ratio - 2 P (E/Hp) = 1 (want spoor past bij moordenaar)
P (E/Hd) = 1/1000 (want dat was de matchkans van het DNA) Likelihood ratio: P (E/Hp) = __1__ = 1000 P (E/Hd) 1/1000
7
a posteriori kansverhouding
A posteriori kans = a priori kans x likelihood Dus achteraf is de kans dat jij hebt hebt gedaan het product van je kans vooraf x de waarschijnlijkheid.
Verwante presentaties
