Jeroen Donkers, Universiteit Maastricht, O&O Profanalytics.blogspot.nl.

Presentatie over: "Jeroen Donkers, Universiteit Maastricht, O&O Profanalytics.blogspot.nl."— Transcript van de presentatie:

1 Jeroen Donkers, Universiteit Maastricht, O&O Profanalytics.blogspot.nl

2  4 x per jaar, 8000 studenten geneeskunde in 5 instellingen tegelijkertijd  200 MCQ vragen (met vraagteken) over de hele stof  Relatieve normering

3

4  Relatie tussen het gebruik van ProF en de voortgangstoets-resultaten 1.Bepalen wat te meten 2.Aanpassen van het ProF systeem om te meten 3.Verzamelen van data 4.Analyse en datamining 5.Vertaling van de resultaten  Vervolg: longitudinale effecten, visualisatie

5  Multidisciplinair team: ◦ Jeroen Donkers - kennistechnoloog ◦ Arno Muijtjens – statisticus / psychometrist ◦ Robert Peperkamp - ontwikkelaar ◦ Jean van Berlo - kennistechnoloog ◦ Danielle Verstegen – onderwijskundige ◦ Guido Tans – studieadviseur ◦ Case Builders BV - ontwikkelaars

6  Brainstormsessie ◦ Hoeveel wordt prof eigenlijk gebruikt? ◦ Welke vormen van gebruik zien we? ◦ Relatie studieresultaten en gebruik van ProF zowel in frequentie als aard?

7  Gebruiksdata verzameld via webanalytics tool Piwik in periode mei-juni  De gebruiksdata is gekoppeld met de uitslagen van de voortgangstoets van mei

8  Preprocessing en formatting (Perl)  Exploratieve analyse met behulp van  RapidMiner, Kmine (data mining)  ProM 6.1 (process mining)  Projet R  Logboek

9

10 Lengte van sessies Kijken naar detailscore

11  De gang door het ProF systeem is een proces.  mbv ProM6.1 en Fuzzy Mining abstraheren:

12

13  Gemiddeld gebruik 14.7%  Interventie jaar 1 UM helpt  Veel studenten kijken alleen naar 1 e pagina  Goede studenten gebruiken ProF vaker - studenten met onvoldoende langer  Onvoldoende gebruik van analysemogelijkheden van ProF  -> Adviezen aan de WIV

14  Piwik is een handige tool gebleken  Privacybescherming is nog een issue  Interactieve datamining tools niet altijd even handig -> R (of Matlab, Java, C, Python…)  We kunnen nog een hele tijd door met analyse van deze data, we gaan ook door met data verzamelen  Nadenken over terugkoppeling naar studenten en stafleden  Uitbreiden Learning analytics: andere domeinen