Non-parametrische technieken

Presentatie over: "Non-parametrische technieken"— Transcript van de presentatie:

1 Non-parametrische technieken
Chapter 10. Nonparametric techniques

2 Parametrisch : Non-parametrisch : Normale verdeling
Homogeniteit van variantie Non-parametrisch : Geen assumpties Geen interval niveau Kleine proefgroepen Minder power om nulhypothese te verwerpen ? Geen software voor complexe statistiek

3 1. Chi-kwadraat test Nominale data = categorieën
Aantallen in categorieën : observatie VS verwachte SPSS : Analyse < Descriptive statistics < Crosstabs < - statistics Chi-quare - cells Percentages

4 SPSS : Analyze < Non-parametric tests < Chi-square < Om verdeling van 1 variabele te onderzoeken SPSS : Data < weight cases < verder crosstabs Indien data niet gegeven zijn, wel aantallen per groep

5 Beperkingen : Categorieën mutueel exclusief
Observaties zijn frequenties, geen percentages Liefst niet minder dan 5 observaties per cel : indien dit zo is categorieën samennemen Minstens 20 subjecten voor 2 X 2 tabel Eerst hypothese stellen, dan toetsen en niet omgekeerd

6 2. Mann-Whitney U Test Analoog met independent samples T-test
Een van de meest sterke van de non-parametrische testen Voor zeer kleine en grote groepen 2 onafhankelijke groepen en 1 afhankelijke variabele (rangen = ordinaal niveau)

7 SPSS : Analyse < Nonparametric tests < 2 independent samples < Test variabele Groeps variabele Mann Whitney U

8 3. Wilcoxon Analoog met paired samples T-test
Ook een vrij sterke non-parametrische test Typisch voor pre – post resultaten Verschillen tussen pre en post worden gerangschikt

9 SPSS : Analyse < Nonparametric tests < 2 related samples < 2 variabelen aanklikken Wilcoxon

10 4. Kruskal-Wallis Analoog met one-way ANOVA
Minstens 3 onafhankelijke groepen en 1 afhankelijke variabele (rangen = ordinaal niveau)

11 SPSS : Analyse < Nonparametric tests < K independent samples < test variabele groeps variabele Kruskal-Wallis H

12 5. Friedman Analoog met repeated measures ANOVA
Minstens 3 afhankelijke groepen en 1 afhankelijke variabele (rangen = ordinaal niveau) Data op 3 variabelen voor dezelfde personen en kijken naar verschillen tussen groepen bv. 3 methoden om vet te meten : is er verschil ? Geeft een Chi-kwadraat waarde

13 SPSS : Analyse < Nonparametric tests < K related samples < test variabelen (minstens 3)

14 6. Spearman rang correlatie
Analoog met bivariate correlatie Verband tussen twee variabelen op basis van rangorde van beide Geeft een correlatie coëfficiënt rs Pearson en Spearman r geeft niet zelfde waarde, op basis van andere procedure

15 SPSS : Analyse < Correlate < Bivariate < 2 variabelen Spearman r