TWIN wiskunde.

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen Met ondersteuning van SPSS Guido Valkeneers.
Advertisements

Overzicht Sessie 1 Inleiding
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen Met ondersteuning van SPSS Guido Valkeneers.
Tabellen & diagrammen Centrummaten & Spreiding
vwo A/C Samenvatting Hoofdstuk 3
“Verschillen” een statistiek hoofdstuk
Statistiek HC1MBR Statistiek.
havo A 4.4 Centrum- en spreidingsmaten
Staaf- en cirkeldiagram
Significante cijfers: (s.c.)
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen Met ondersteuning van PASW Guido Valkeneers.
Statistiek en kans Experiment havo A.
Snelheidstoets Normaal verdeling 1 H5
Het verwerken van onderzoeksgegevens
havo A Samenvatting Hoofdstuk 8
Beschrijvende en inferentiële statistiek
Statistiek 2 Hoofdstuk 2: Kansverdelingen en kansberekening
De normale verdeling.
Hoofdstuk 3 Maatstaven voor ligging en spreiding
De normale verdeling (1)
vwo B Samenvatting Hoofdstuk 1
vwo A/C Samenvatting Hoofdstuk 8
Regels bij kansrekeningen SomregelHebben de gebeurtenissen G 1 en G 2 geen gemeenschappelijke uitkomsten, dan is P(G 1 of G 2 ) = P(G 1 ) + P(G 2 ). ComplementregelP(gebeurtenis)
Centrummaten gemiddelde
Regels bij kansrekeningen
Formules en de GR Met de GR kun je bijzonderheden van formules te weten komen. Eerst plot je de grafiek. Gebruik eventueel de optie ZoomFit (TI) of Auto.
Centrummaten gemiddelde
1 het type x² = getal 2 ontbinden in factoren 3 de abc-formule
Gegevensverwerving en verwerking
Meervoudige lineaire regressie
Beginselen van de Statistiek in de Kinesiologie
Een fundamentele inleiding in de inductieve statistiek
Toets 1. Opgave 1 a) Periodiek signaal: x=[ ] xp=[ ] % FFT periodic signal: y1=abs(fft(xp)) figure(1) stem(y1) % % define window
H4 Marktonderzoek Verschillende informatiebehoeften in verschillende fasen: Analyse fase Strategische fase Implementatie fase Evaluatie fase.
Hoofdstuk 8 Centrale tendentie en spreiding
Eekhoutcentrum – oktober 2005 Johan Deprez – Hilde Eggermont
Statistiek voor Historici Hulpvak GB2HVST / G2HV09A Dr. L.J. Touwen College 4.
Methodologie & Statistiek I
Inleiding in de statistiek voor de gedragwetenschappen
Statistiek voor Dataverwerking
havo A Samenvatting Hoofdstuk 4
havo/vwo D Samenvatting Hoofdstuk 4
Statistiekbegrippen en hoe je ze berekent!!
wiskunde op de sector techniek
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen
Hoofdstuk 4: Statistiek
Boxplot en steelbladdiagram
Centrummaten en Boxplot
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen
Baarde en de goede Hoofdstuk 11: Data-analyse
Statistiek: Argumentatiemiddel bij pedagogische vragen
Accountmanagement H3 Statistiek Junior accountmanager.
Werken met de TI-84 Lianne Dirven: “Leer je net als auto rijden alleen maar door het (veel) te doen!”
1 CCC & CCM Module Statistiek voor CM Drs. J.H. Gieskens AC CCM QT.
1 CCP Module 1: Theorie Statistiek voor Credit Managers Introductie Basisbegrippen Drs. J.H. Gieskens AC CCM QT.
Absolute aantallen en relatieve aantallen
Gegevens verzamelen Statistiek gaat over het verzamelen en verwerken van data (gegevens ) Data zijn vaak gespreid: -mensen hebben verschillende lengtes.
Wat zegt een steekproef?
6.4 Gemiddelde, mediaan en modus Centrummaten
Betrouwbaarheidsinterval
Statistiek met grote datasets op de TI 84 Peter Vaandrager
Hoofdstuk 6 Rapportage en presentatie verkoopcijfers
Kwantitatieve onderzoeksresultaten
Training statistiek NEN-689
Titelindeling subtitel.
Statistiek Normaal Verdeeld
De normale verdeling Eigenschappen en vuistregels
Beschrijvende Statistiek met Grafische rekenmachine 101
Transcript van de presentatie:

TWIN wiskunde

TWIN wiskunde Statistiek en kans steekproef waarnemingsgetallen frequentietabel modus STAT EDIT 1:Edit STAT CALC 1:1-Var Stats

TWIN wiskunde Statistiek en kans  gemiddelde σx standaard deviatie gem. abs. afw. Q1 mediaan Q3

TWIN wiskunde Statistiek en kans histogram boxplot frequentiepolygoon 2nd Y= (=STAT PLOT)

TWIN wiskunde Statistiek en kans m = gemiddelde s = standaard afwijking de normale verdeling modus, mediaan, gemiddelde vallen samen grafiek symmetrisch oppervlakte 100% van m-3s tot m+3s m-2s m-s m m+s m+2s 68 % 95 % 100 %

TWIN wiskunde Statistiek en kans de standaard normale verdeling stap 1: -m stap 2: :s 2 1 -1 -2 met de tabel: Ф(z) = …... Ф(1) = 0,8413 = 84,13 %

TWIN wiskunde Statistiek en kans de standaard normale verdeling DISTR (2nd VARS) 2:normalcdf( normalcdf(-1E99,1.00) 2 1 -1 -2 met de GRM: Ф(z) = …... Ф(1) = 0,8413 = 84,13 %

TWIN wiskunde Statistiek en kans de standaard normale verdeling tekenscherm schoonmaken met DRAW (2nd PRGR) 1:ClrDraw

TWIN wiskunde Statistiek en kans de standaard normale verdeling DISTR (2nd VARS) DRAW 1:ShadeNorm( ShadeNorm(-1E99,1.00) met de GRM: Ф(z) = …... Ф(1) = 0,8413 = 84,13 %

TWIN wiskunde Statistiek en kans de standaard normale verdeling nu anderom: Ф(z) = 0,6543 = 65,43 % z=? Y= Y1=normalcdf(-1E99,X) Y2=0.6543

TWIN wiskunde Statistiek en kans de standaard normale verdeling Ф(z) = 0,6543 = 65,43 % z=? CALC (2nd TRACE) 5:intersect 3x enter z=0.3970 2 1 -1 -2