Project Text To Speech Wat houdt het text-to-speech project in

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
WORKSHOP. EEN CPU MAKEN VAN UW COMPUTER. Dinsdag 05 / 04 / Door; Tom Roef, bestuurslid. Sodipa Computerclub.
Advertisements

Online Marketing voor het MBO “SEO, dat kun je zelf!”
Een cursus schrijven Cursus ‘pimpen’ – Studeerbaar studiemateriaal – structuur – tekstniveau – zinsniveau - woordniveau BA - dpb Brugge.
Programmeren in Java met BlueJ
Programmeren met Alice
© Copyright 2010 by ir. J. AriensBouwrecht week 11 Welkom bij Bouwrecht Semester 3.
ICT IN HET OLC De meerwaarde Mogelijkheden De schoolpraktijk.
Meer informatie? Ga naar:
Spaans voor beginners 6 7 Online Spaans leren via de beproefde SuperMemo-methode. U gaat in uw eigen tempo door de cursus, maar wordt wel zeer.
Hogeschool HZ Zeeland 19 augustus 2003augustus 2003 Data Structuren & Algoritmen Week 1.
Presentatietitel: aanpassen via Beeld, Koptekst en voettekst 1 Universiteit Twente meets SG Twickel Zoeken in grote tekstbestanden Mariëlle Stoelinga.
VORM- en BETEKENISGEVING
Lesgeven en begeleiden
Variatie in betekenis Werkgroepopdracht 1b.
Vakliteratuur opzoeken Lieve Devos. LibriSource+ Nieuw portaal voor toegang tot elektronische bronnen Gemeenschappelijk platform.
Katholieke Universiteit Leuven - ESAT, BELGIUM ATraNoS - 22 oktober 2003 Statistische Taalmodellen voor Spontane Spraak Jacques Duchateau
Taal met één hand Taal- en spraaktechnologie: groepsproject
Opdracht 2. premisse: het Nederlandse over in contexten waarin het vertaald wordt door about is een instantiatie van de focus-of- attention sense incorrecte.
Spraaksynthese.
Debriefing 24 januari 2012.
Informatica in de Tweede fase Havo en VWO. De uitgangspunten Informatica is een vak in de vrije ruimte voor de havo 240 slu (voor het vwo 280 slu) het.
SIP File Recovery Tool. Agenda 18/10/2006Maken agenda + onderzoeken van verschillende filetypes 25/10/2006Uitzoeken hoe er effecient gelezen en geschreven.
Zinsdelen zijn net puzzelstukken!
Webapplicaties: de clientkant in het universitaire onderwijs Sylvia Stuurman – Herman Koppelman Faculteit Informatica.
1 van 21 Hoofdstuk 10: Taal- en leerstoornissen Normale ontwikkeling van spraak, taal en rekenen Taal- en leerstoornissen Differentiaaldiagnose en comorbiditeit.
Wauw!!! Google Panda update WAUW !!!!. Google Panda update Plots geen bezoekers en/of omzet meer? In de US had deze update een impact op bijna 12% van.
Grammar Chapter 4 – G2 If + past simple. Je wist al dat je voor het woordje als in het Engels if kunt gebuiken. We gaan hier even mee verder. Het kan.
Uitspraak trainen met een computer: is dat mogelijk? Ambra Neri Catia Cucchiarini, Helmer Strik Radboud Universiteit Nijmegen, CLST.
Grafieken, organigrammen
Klik ergens op het witte deel van deze pagina om verder te gaan
1 paragraaf 9 Bestanden met digitale informatie Informatica Blok 1 Hoofdstuk 1 Digitale informatie in bestanden.
Your GateWay to the Finest Academic Research papers in the Netherlands Technische aspecten: de ARNO archive server Thomas Place KUB.
Inleiding tot Excel.
Vakdidactiek 9/12/2002 Leen Depré
MICROCONTROLLERS.
U bent nergens mooier, beter én goedkoper uit voor kleding badges dan bij ons! === Kijkt u zelf op -> online kleding badges ontwerpen.
Project 2de kan
Three steps to success Foutloos zinnen vertalen in drie stappen
TOOLS FOR STRUGGLING WRITERS ASSISTIVE TECHNOLOGY FOR WRITING Evy Jansen.
Informatievaardigheden. Niveau 1. Basis. Academiejaar 2010 – 2011 Els Martens & Carl Demeyere.
Informatievaardigheden. Niveau 2. Gevorderd. Academiejaar 2010 – 2011 Els Martens & Carl Demeyere.
Informatievaardigheden. Niveau 3. Verder Gevorderd. Academiejaar 2010 – 2011 Els Martens & Carl Demeyere.
Grote getallen.
Logo strijken: bij ons kunt u zelf een logo ontwerpen, laten maken, en zelf op uw kleding strijken, ook voor bv carnaval! Op kunt.
Heel kleine getallen.
Dankzij Java 8 en lambda's productiever ontwerpen en coderen TETRA project proposal 2015.
Pag. Software Engineering: SCRUM 2 Schedule Generator Zjef Van de Poel, Alexander De Cock, Adam Cooman, Matthias Caenepeel
Master in de Meertalige Professionele Communicatie Assistive Technology For Writing Stef Segers.
Woordenschat Groep 5 Thema 4, les 3
Practicum Medische Biochemie Invoer resultaten via het web Lab. Medische Biochemie & Klinische Analyse.
voor familie en vrienden van
Stage: Basisschool de Klingerberg
Programmeren.
UML 1. Use cases1. Use cases. Het probleem: Hoe inventariseer ik wensen en eisen voor mijn project? Hoe leg ik ze vast? Hoe geef ik vorm en structuur.
Zet de letters leesbaar rechtop en niet in spiegelbeeld. Plaats ze in de juiste volgorde (van links naar rechts). Zorg dat alles netjes op een rij staat.
Variabelen. Wat zijn variabelen? Klassiek: een variabele houdt informatie bij. Klassiek: een variabele houdt informatie bij. bvb: int getal; getal = 5;
Variabelen. Wat zijn variabelen? In een programmeertaal zijn er “dingen” nodig die ervoor zorgen dat het programma informatie voor korte of langere tijd.
Hoe maak ik een PowerPoint presentatie?
Door Ben Cokelaere, student Howest Galaxy pipelines voor de analyse van omics data.
Programmeren. Wat is programmeren? Het schrijven van opdrachten voor de processor De processor “spreekt” machinetaal:
Programmeren.
Luisteren en begrijpen
Kennismaking met programmeren
Kennismaking met programmeren
Lectora als ontwikkeltool voor interactieve multimedia programma’s
Goochelen met Google Zoeken
De schrijver mee op reis
Datamodelleren FCO-IM methode.
Nederlands 1.1h. Je kunt informatie opzoeken
Transcript van de presentatie:

Project Text To Speech Wat houdt het text-to-speech project in Eerste opdeling in deeltaken Referenties Voorstudie

Text to Speech (1) Opdracht: programma ontwerpen en implementeren dat geschreven tekst omzet in zo natuurlijk mogelijke spraak voor de spraakgenerator maak je gebruik van een bestaand programma: MBROLA concreter: converteren van geschreven tekst in correcte invoer voor MBROLA

Text to Speech (2) Text-to-Speech: geschreven tekst is een relatief ‘arme’ representatie: geen notatie voor: echte klanken (letters  klanken) nadruk intonatie deze informatie moet dus zo accuraat mogelijk gereconstrueerd worden, en in het formaat van mbrola gegoten worden.  175 25 R 165 35 ...

Text to Speech (3) Grote onderdelen: omzetting letters  klanken database NL: Fonilex (zie website) echter Fonilex bevat niet alle woorden (o.a. namen); er moet dus ook een manier zijn om onbekende woorden om te zetten. reconstructie van intonatie/duur regelmatigheden: vraagzin  stijgend naar het einde toe uitroepzin, mededelende zin,… “toonhoogtepatroon” mappen op de uit te spreken zin. algoritme moet configureerbaar zijn om gemakkelijk aanpassingen te kunnen maken.

Text to Speech (4) Grote onderdelen (2) user interface front-end voor de parameters van MBROLA output formaat/rechtstreekse output via speakers stem/taalbibliotheek aanpassen configuratie lokatie Fonilex,… aanpassen van toonhoogtepatronen

Referenties mbrola: http://tcts.fpms.ac.be/synthesis/ tts algemeen: http://tcts.fpms.ac.be/synthesis/introtts.html fonilex: http://arti.vub.ac.be/cursus/2002-2003/projecten-1lic/text-to-speech/Fonilex/ login: student paswoord: fonilex boeken website: in onze bibliotheek checklist project (belangrijk!)

Voorstudie Bepalen wat het programma juist allemaal gaat doen in het algemeen nadenken over het probleem, m.a.w. nog niet zo zeer over oplossingen, maar bv. welke taal? (-> Nederlands) ga je getallen omzetten in tekst of cijfer per cijfer uitspreken? welke leestekens ga je interpreteren/welk soort zinnen ga je onderscheiden? uitzoeken welke software-tools je gaat gebruiken (o.a. mbrola) hoe gaat je user interface er grofweg uitzien? … bestudeer mbrola en fonilex!

Praktisch afwezig tot 22/9 alias: texttospeech@arti.vub.ac.be