Uitspraak trainen met een computer: is dat mogelijk? Ambra Neri Catia Cucchiarini, Helmer Strik Radboud Universiteit Nijmegen, CLST

Helmer StrikDe dag vd Fonetiek, Utrecht, Inleiding Context: CAPT: Computer Assisted Pronunciation Training Automatische feedback op uitspraak(-fouten) Wat is het effect op de uitspraak? Buitenlanders die Nederlands leren (NT2).

Helmer StrikDe dag vd Fonetiek, Utrecht, Inleiding Doelstellingen: Bepalen wat belangrijke uitspraakfouten zijn: 11 doelklanken Automatische detectie van uitspraakfouten. Geven van feedback over uitspraakfouten. Bestuderen van de effecten van deze feedback op het leerproces. Opstellen van richtlijnen voor het gebruiken van spraak-technologie en -analyse in computerondersteund taalonderwijs (COTO).

Helmer StrikDe dag vd Fonetiek, Utrecht, Dutch CAPT systeem Overzicht Het programma bevat 4 lessen die ieder bestaan uit: 1. Video: soap-opera met Nederlandse acteurs (uit Nieuwe Buren, een communicatieve multimediale leermethode) 2. 3 verschillende soorten oefeningen:  22 dialogen: rol spelen  46 oefeningen: vragen beantwoorden  38 oefeningen: woorden uitspreken

Helmer StrikDe dag vd Fonetiek, Utrecht, Video: een voorbeeld

Helmer StrikDe dag vd Fonetiek, Utrecht,

Helmer StrikDe dag vd Fonetiek, Utrecht,

Helmer StrikDe dag vd Fonetiek, Utrecht,

Helmer StrikDe dag vd Fonetiek, Utrecht,

Helmer StrikDe dag vd Fonetiek, Utrecht,

Helmer StrikDe dag vd Fonetiek, Utrecht, Proefpersonen Alle proefpersonen volgden ‘reguliere’ lessen. 3 groepen, Exp. + 2 controle groepen: Exp pp.- Dutch CAPT systeem wel feedback over uitspraak NiBu - 10 pp.- Nieuwe Buren geen feedback over uitspraak Geen - 5 pp.- Niets extra’s [geen feedback over uitspraak]

Helmer StrikDe dag vd Fonetiek, Utrecht, Evaluatie Proefpersonen: Vragenlijsten - resultaten: positief Sets van 5 fonetisch rijke zinnen inspreken  Pre (set 1) – voor het exp.  Post (set 1) – na het exp.  Gen (set 2) – na het exp. 6 experts: Beoordeling sets van 5 fonetisch rijke zinnen Segmentele kwaliteit Hoge agreement

Helmer StrikDe dag vd Fonetiek, Utrecht, Resultaten: scores 6 experts

Helmer StrikDe dag vd Fonetiek, Utrecht, Extra analyses Vervolgens zijn extra analyses uitgevoerd om meer inzicht te krijgen in de resultaten. O.a. tellen van het aantal gemaakte fouten Voor 11 doelklanken Voor andere klanken

Helmer StrikDe dag vd Fonetiek, Utrecht, Percentage fouten 0.00% 5.00% 10.00% 15.00% 20.00% 25.00% Exp.ControleExp.Controle 11 doelklankenandere klanken % errors (relative to type) pre-test post-test

Helmer StrikDe dag vd Fonetiek, Utrecht, Scores 6 experts Nadere analyse van de scores van de 6 experts. Correlaties - van expert scores met % foutenin klanken % fouten in 11 doelklanken % fouten in andere klanken In de fonetisch rijke zinnen: 18.5% : doelklanken 81.5% : andere klanken

Helmer StrikDe dag vd Fonetiek, Utrecht, Metadata Onevenwichtige verdeling van Arabische sprekers over de groepen: Geen in controle groepen (NiBu & Geen) Wel in Exp. groep  6 (40%) Arabisch (Ar)  9 (60%) Indo-Europees (IE)

Helmer StrikDe dag vd Fonetiek, Utrecht, Metadata

Helmer StrikDe dag vd Fonetiek, Utrecht, Conclusies Uitspraak trainen met een computer: is dat mogelijk? Antwoord: Ja! Automatisch gegenereerde feedback : Significant grotere reductie in aantal fouten voor de doelklanken

Helmer StrikDe dag vd Fonetiek, Utrecht, Meer informatie Voor meer informatie, zie //lands.let.ru.nl/projects/DutchCAPT.html //lands.let.ru.nl/staff/neri.php //lands.let.ru.nl/staff/catia.php //lands.let.ru.nl/staff/strik.php zap.to/helmer

Helmer StrikDe dag vd Fonetiek, Utrecht, Meer informatie Voor meer informatie, zie //lands.let.ru.nl/projects/DutchCAPT.html //lands.let.ru.nl/staff/neri.php //lands.let.ru.nl/staff/catia.php //lands.let.ru.nl/staff/strik.php zap.to/helmer