Web 3.0: van omgevallen boekenplank tot georganiseerde kennisbank Frank van Harmelen Vrije Universiteit Amsterdam Creative Commons License: allowed to.

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
LICHT – ZIEN EN LICHTBRONNEN
Advertisements

Uw Onderwijsportal inrichten met PortalCMS Integratie > Profielen > Communicatie > Communities > Blogs > Referenties.
1. Inhoud les 4 berichten versturen en ontvangen.
Welkom. Wat gaan we doen? • Data leren gebruiken als startpunt van verhalen • Naar de IATI set kijken van buitenlandse zaken.
NmGmT Nederlands met Gebaren met Tolken
VMBO klas 3 Fictie 6 januari 2014.
Woensdag, 27 juni 2007 Presentatie Snakeware New Media / MerkMakers Nieuwe Media.
© ab wiegman Clubmiddag 17 september PDF’s 2.Foto’s sorteren.
HOMCOM Ledenvergadering 22/11/2010. Google • Na Google instant nu Google instant previeuw – – 1 = sneller zoeken – 2 = previeuw.
Website usability Door Dyonne en Yanthe.
Wouter Mennen & Paul van Ulft Informissi
Software voor Productie / Boekhouding / Facturatie / Magazijnbeheer
Doelpubliek • Bedrijven • Verenigingen • Iedereen die reclame voor zijn bedrijf of product wenst te maken Fictieve tekst op de indexpagina.
Thinkquest2 versie 2013 info: vanaf februari 2013.
 QI&feature=related QI&feature=related.
ASCC clubmiddag 20 december 2011 Ruud Vloeimans 2011 © R.P.Vloeimans, Amstelveen, Netherlands.
Windows 7.
Het verleden en de toekomst van muziek.
Virtuele DVD (CD) speler
Amstelland Senioren ComputerClub 1. Presentatie Clubmiddag 17 februari 2009 door Ab Wiegman Amstelland Senioren ComputerClub Ook met vakantie is de computer.
‘E-book readers voor advocaten’ 16 februari 2009 Uitgeverij Eburon Wiebe de Jager Ca. 60 academische uitgaven per jaar, sinds : Eerste experimententen.
Cross Mediacampagne Opdracht gever: KLM
Weblogs en Wiki’s (in het onderwijs) Pierre Gorissen SURF SiX / Fontys Hogescholen 13 januari 2005.
Sanne van der Palen – Yoshi Denis – Aïcha Cardoen
Inleiding Social Software Pierre Gorissen Fontys Hogescholen
Website Usability.
Linked Open Data – Een inleiding Raf Guns
Oktober 2004Bedrijvig op het Internet1 Prof. Dr. Geert Poels Ann Maes Frederik Gailly.
Hogeschool van Amsterdam - Interactieve Media – Internet Development – Jochem Meuwese - -
Informatievaardig bij Trendanalyse: M eer dan Google Jaroen Kuijper, informatiespecialist
Hoe krijg ik de business mee? 11 februari 2009 Paul Ruijgrok Partner ECM en het Nieuwe Werken KBenP.
Visual Basic .NET voor studenten
S OCIALE M EDIA Joke Hoogendijk Maart SOCIALE MEDIA: WAT IS DAT? Social media is een verzamelnaam voor alle internettoepassingen waarmee het mogelijk.
Web 2.0 Social Software Toolkit 1/21 Introductie tot Social Software Patrick Klaassen RU
HOM COM Ledenvergadering 17 – Record foto Bekijk Dubai in 45 miljard pixels Inzoomen maar !
nieuwe toepassingen 2008 Schoolbib 2.0 / VVBAD Mechelen, 5 november 2008 Rosemie Callewaert - Project Manager VCOB.
Nr 1 met foto’s Video over image tags
Onderhoud met IOBit-tools woensdag 4 januari 2012.
Creatief schrijven Louise Taylor. Programma Schrijven voor plezier Beeld Geluid Doen!
ClearSense the first choice in local search and advertising.
Aan de slag met weblogs Pierre Gorissen 14 juni 2005.
Wiki’s en Weblogs in het onderwijs Pierre Gorissen SURF SiX / Fontys Hogescholen 6 oktober 2005.
Introductie Social Software Pierre Gorissen SURF SiX / Fontys Hogescholen 15 november 2005.
CLOUD COMPUTING Wat is het? Wie zijn de aanbieders? Is het veilig? Wat kun je er mee? Robert K Bol PVGE Best.
Internet het wereldwijde web ontdekken dag 3. Vandaag : e-card versturen (deel 2) oefenen en vragen stellen.
ONLINE VERBONDEN EN INTELLIGENTE COMPUTERS Semantisch web Tom Schurmans Gunter Fransen Nand Truyen Nele Lieben.
Samen met Schuttevaer Omzet scoren met Google Welkom op de workshop Koersen op uw doelgroep!
Zakelijke applicaties TOP 3 - Charlotte Panis. Top 3 1. Dropbox 2. Evernote 3. Documents to go.
Introductie door: Antoinette van der Woude
Webmaster ToolsWebmaster Tools Google Webmaster Tools Gedetailleerde rapporten over uw pagina's in Google. Weet wat google van u vind! Ontdek.
Spel uit de top 20: Fifa ’13..
Lifehacking – slimmer werken en slimmer leven. Frank Meeuwsen.
This document is strictly confidential and must not be given to any third party, or be reprinted or copied in whole or in part without the prior consent.
van informatiemodel naar informatiemanagement
AI Kaleidoscoop Werkcollege 1: AI Overzicht Radu Serban
Experimenteren op Afstand SURF/DU dag – 7 oktober 2004 Gaming, Simulaties, Cases: Authentic Learning Leendert van Gastel Universiteit van Amsterdam.
Made by: BadBoysBroekhin
Inhoudsopgave Inleiding Waar komt motown vandaan? Wat is Motown?
Testrapportages: Boodschappers van de koning of Nieuwe kleren van de keizer.
Downloaden van muziek en films woensdag 26 maart 2014.
OMAR EZZAT SHALAAN & SALAHEddine aithakki
Gevorderde programmeer les
28 april presentatie & dialoog Silence of the Bees.
Elke klant heeft een computer. De meeste computers zijn tussen de 2 tot 4 jaar.
Tumblr. Ik heb dit onderwerp gekozen, omdat ik Tumblr een leuk socialmedia vind.
Ip4inno 1 Module 3B: Deel 1 Gebruik van de gratis wereldwijde octrooidatabase snel en gemakkelijk octrooien zoeken Europees Octrooibureau Roland.
Workshop website bouwen Les 4. Wat heb je geleerd?
Ben Welman NL Taalbestanden voor DITA-OT , Ben Welman 1 NLDITA Winter Special 2011.
6/3/ Waarom Facebook? Wie zit er op? Grootste sociale netwerk in België Bijna 4,5 miljoen accounts in België Sneeuwbaleffect Opleiding: Facebook.
De geschiedenis van de pc
Transcript van de presentatie:

Web 3.0: van omgevallen boekenplank tot georganiseerde kennisbank Frank van Harmelen Vrije Universiteit Amsterdam Creative Commons License: allowed to share & remix, but must attribute & non-commercial

bibliotheekof omgevallen boekenplank? Het Web…..

harmelen harmelen Zoeken... Personaliseren...

Medicijnen.net voor mij....

Medicijnen.net voor mijn buurman

Waarom is dat nou zo moeilijk?

Hoe voelt het om een computer te zijn?

van tekst naar data Meta- data

van Web 1.0 naar Web 3.0                     netwerk van web-paginas, geschreven door mensen, geschreven voor mensen, alleen bruikbaar voor mensen... Veel van deze pagina’s komen al uit data, die bruikbaar was voor computers! maar die data is geen netwerk.... ? ? ? ? ? netwerk van data, bruikbaar door computers! nuttig voor mensen!

van Web 1.0 naar Web 3.0  Web 1.0 = netwerk van plaatjes en tekst  Web 2.0 = netwerk van communities  Web 3.0 = netwerk van data door mensen, voor mensen door groepen mensen, voor groepen mensen door computers, voor computers, nuttig voor mensen

bevat al miljarden feiten Bestaat dat al? Het gaat hard! Linked Open Data cloud. Encyclopedia Geographic names (millions) names of artists & art works (10.000’s) scientific bibliographies hierarchical dictionaries (UK, FR, NL) hierarchical dictionaries (UK, FR, NL) life-science databases any CD ever recorded (almost) every book sold by Amazon basic facts on every country on the planet common sense rules & facts ( ’s) en groeit snel elke maand

Web-data: iedereen kan alles zeggen over alles  Gebruik URL's (= on the Web) l volledige ontkoppeling van data & meta-data x T [ IsOfType ] verschillende eigenaren & locaties

Waar komt al die meta-data vandaan?

Wie maakt die meta-data ? -De computer! -eenvoudige natuurlijke-taal analyse amsterdam trade antwerp europe amsterdam merchant city town center netherlands merchant city town Voorbeeld: Encyclopedia Britannica over “Amsterdam”

Wie maakt die meta-data ? (2)  Niet weggooien wat we al hebben: l Databases (Amazon.com) l Navigatie hierarchieen l meta-data zit al in documenten •Office •Acrobat •MP3, jpg  Als gratis spin-off van wat we toch al doen l MIT Media Lab photo annotator

Fictie of werkelijkheid?

Wordt dit al gebruikt? l ’en nieuws berichten per dag l de meeste klanten zijn.... machines! l stuur die geen tekst, maar l herken mensen, plaatsen, gebeurtenissen, bedrijven,... l en stuur de data over de tekst l machines kunnen beter zoeken, selecteren, combineren, personaliseren, samenvatten l voor mensen        

harmelen Een (bijna) voorbeeld

Samenvatting Het Web van de toekomst wordt een Web van Data  Dit Data Web groeit snel  De eerste bedrijven gebruiken het al  Wordt snel zichtbaar op steeds meer websites

Vragen & discussie