WOT statistiek Correlaties CLIN Centre for Linguistics

Correlatieanalyse Correlatie: een maat voor de associatie tussen variabelen Verschillende types van associaties: Positief lineair: taalvaardigheid en exposure Negatief lineair: expliciete instructie en aantal fouten in schriftelijke productie Curvlineair: Type/token relatie Positief lineair Negatief lineair Curvlineair => Data bekijken! WOT Statistiek 04/06/2012

Statistische tests voor correlatie BIVARIATE CORRELATIES: (tussen 2 variabelen) Pearson’s r: parametrisch (normaliteit!), intervaldata voor beide variabelen Spearman’s ρ: niet-parametrisch, ordinale data voor beide variabelen Kendall’s τ: cf. Spearman’s ρ, wss geschikter voor kleinere samples (maar minder courant) Punt-biseriële correlatie rpb: voor correlatie tussen continue en discreet dichotome variabele (bv. IQ-score en geslacht) Biseriële correlatie rb: voor correlatie tussen contunue en dichotoom continue variabele (bv. IQ-score en succes op examen) (SEMI-)PARTIËLE CORRELATIES: correlatie tussen twee variabelen terwijl men voor één of meer andere variabelen controleert m.b.t (één van de of) beide variabelen (bv. faalangst ≈ examenresultaten, controlerend voor studietijd). WOT Statistiek 04/06/2012

Correlaties in SPSS Analyze/correlate/bivariate… WOT Statistiek 04/06/2012

Correlaties in SPSS: Pearson’s r WOT Statistiek 04/06/2012

Correlaties in SPSS: Pearson’s r WOT Statistiek 04/06/2012

Correlaties in SPSS: Pearson’s r WOT Statistiek 04/06/2012

Correlaties: rule of thumb ±0,0  ±0,1: zeer kleine correlatie ±0,1  ±0,3: beperkte correlatie ±0,3  ±0,5: medium correlatie ±0,5  ±0,7: sterke correlatie ±0,7  ±0,9: zeer sterke correlatie ±0,9  ±1,0: nagenoeg perfecte tot perfecte correlatie WOT Statistiek 04/06/2012

Correlaties in SPSS: Spearman’s ρ Analyze/Correlate/Bivariate… WOT Statistiek 04/06/2012

Correlaties in SPSS: Spearman’s ρ WOT Statistiek 04/06/2012

Correlaties in SPSS: Spearman’s ρ WOT Statistiek 04/06/2012

Correlaties: rule of thumb ±0,0  ±0,1: zeer kleine correlatie ±0,1  ±0,3: beperkte correlatie ±0,3  ±0,5: medium correlatie ±0,5  ±0,7: sterke correlatie ±0,7  ±0,9: zeer sterke correlatie ±0,9  ±1,0: nagenoeg perfecte tot perfecte correlatie WOT Statistiek 04/06/2012

Geen verband… WOT Statistiek 04/06/2012

Sterke correlatie WOT Statistiek 04/06/2012

Zeer sterke correlatie WOT Statistiek 04/06/2012

Opmerkingen bij het gebruik van correlaties Een correlatie is GEEN bewijs van causaliteit in; er kan nog een derde (ongemeten) variabele in het spel zijn (tertium quid). Een correlatie geeft een verband aan, maar NIET de richting van dat verband. Afhankelijk van de onderzochte variabelen zijn zeer hoge correlaties soms niet wenselijk (duiden op gelijkheid). Afhankelijk van de onderzochte variabelen kan men soms tussen alle variabelen een beperkte correlatie verwachten. WOT Statistiek 04/06/2012

WOT Statistiek 04/06/2012