Modeleren SimForTree Procesmodel ANAFORE (runtime 5’) parametrisatie: 10.000 runs/soort = 5 weken/soort 4 soorten, 4-15 managementscenario’s, 36 bodems,

Presentatie over: "Modeleren SimForTree Procesmodel ANAFORE (runtime 5’) parametrisatie: 10.000 runs/soort = 5 weken/soort 4 soorten, 4-15 managementscenario’s, 36 bodems,"— Transcript van de presentatie:

1 Modeleren SimForTree Procesmodel ANAFORE (runtime 5’) parametrisatie: 10.000 runs/soort = 5 weken/soort 4 soorten, 4-15 managementscenario’s, 36 bodems, 3 klimaatsregio’s, 3 klimaatsscenario’s, 17-28 startjaren = 300.000 runs = 3 jaar op 1 PC CALCUA = cluster van 90 nodes met elk 8 cores. Voor SimForTree 24 eenheden * 8 = 192 PC’s simultaan dus 6 dagen! Spijtig genoeg kunnen parametrisatie runs niet parallel

2 Link ANAFORE - Calcua Input ANAFORE: 12 files (herprogrammering ANAFORE) Input database (Run ID,weer, bodemdata, soortparameters, management) Output ANAFORE : 48 files dagwaarden alle fluxen + pools, + overzichtswaarden (10-jaar) Output database (belangrijkste output data) Java- programma: combinaties van de inputfiles verdelen over de nodes van de CALCUA Java-programma: output vanop CALCUA inlezen in output-database

3 Stand van zaken modellering Parametrisatie tot midden december (herstart na evaluatie) Uiteindelijke runs eind december. Volledige output databank in PostgreSQL = S2, eind 2010 link model - output databank volledig geautomatiseerd = S2 input ANAFORE vereenvoudigd en via input-database = S3 Optimalisatie voor bijkomende soorten is geautomatiseerd Met dank aan: Lesley Van der Wee, bachelor informatica, jobstudent Dr. Stefan Becuwe, hoofdverantwoordelijke CALCUA, UA

4 Link Output Database - DSS DSS werkt op 10-jaarlijkse output (1/1000 van de data) belangrijkste verschil: ANAFORE werkt op 1 bestand, 1 bepaald beheer. DSS maakt een complex bos, bestaande uit meerdere bestanden met wisselend beheer Inlezen DSS databank vanuit output databank is sinds gisteren geautomatiseerd