Download de presentatie
De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub
GepubliceerdJan Smeets Laatst gewijzigd meer dan 10 jaar geleden
1
Statistiek en kans Experiment havo A
2
Subdomeinen E1: Presentaties van data interpreteren
E2: Statistische data verwerken E3: Data en kansen E4: Data analyseren
3
Eindtermen in trefwoorden
E1: Presentaties van data interpreteren - grafische voorstelling kritisch beoordelen. - suggestie of misleiding. - grafische voorstelling zinvol - representativiteit van een steekproef - begrippen centrum en spreiding
4
E2: Statistische data verwerken
statistische data organiseren, bewerken, weergeven in grafieken, tabellen, diagrammen, samenvatten, centrum- en spreidingsmaten. data type en meetniveau. uit data andere data afleiden data groeperen op een kenmerk. data in klassen indelen (cumulatieve) frequentietabel verdeling karakteriseren gemiddelde, mediaan of modus, kwartielafstand of standaardafwijking. samenhang kruistabel of puntenwolk
5
E3: Data en kansen kans empirisch benaderen op grond van data
kansproces met de computer simuleren. kans, systematisch tellen, combinatoriek. wet van de grote aantallen. kansprobleem analyseren, schema of diagram, kansen berekenen. normale verdelingsmodel. vuistregel 95%-interval
6
E4: Data analyseren hoe informatieve data verkrijgen (representatieve / aselecte) steekproef samenstellen en verwerken. bij een probleemsituatie statistische data produceren, simulatie of enquête en deze vraagstelling beantwoorden, conclusies statistische data vergelijken relatie tussen twee variabelen, data weergeven in een kruistabel of grafiek
7
Kanttekeningen Statistische rituelen vs. statistisch denken Ict
Use to learn (niet learn to use) Data uitgangspunt Onderzoek Schoolexamen Experiment Eigen gezicht
8
Materialen Papierboek Digiboek Updaten Wat moet je doen? Assistentie
9
Digiboek Parallel met papierboek hoofdstukindeling paragraafindeling
icon bij opgaven kleine practica vanuit paragrafen extra info kleurafbeeldingen begeleidend practicum
10
Digiboek vervolg Begeleidend Practicum Leerling, Docent
actief met statistiek zelfstandig remedierend onderzoek/werkstuk Docent lesvoorbeelden langere sessies extra materiaal software kennis
Verwante presentaties
© 2024 SlidePlayer.nl Inc.
All rights reserved.