Web 3.0: van omgevallen boekenplank tot georganiseerde kennisbank Frank van Harmelen Vrije Universiteit Amsterdam Creative Commons License: allowed to.

Presentatie over: "Web 3.0: van omgevallen boekenplank tot georganiseerde kennisbank Frank van Harmelen Vrije Universiteit Amsterdam Creative Commons License: allowed to."— Transcript van de presentatie:

1 Web 3.0: van omgevallen boekenplank tot georganiseerde kennisbank Frank van Harmelen Vrije Universiteit Amsterdam Creative Commons License: allowed to share & remix, but must attribute & non-commercial

2 bibliotheekof omgevallen boekenplank? Het Web…..

3 harmelen harmelen Zoeken... Personaliseren...

4 Medicijnen.net voor mij....

5 Medicijnen.net voor mijn buurman

6 Waarom is dat nou zo moeilijk?

7 Hoe voelt het om een computer te zijn?

8 van tekst naar data Meta- data

9 van Web 1.0 naar Web 3.0                     netwerk van web-paginas, geschreven door mensen, geschreven voor mensen, alleen bruikbaar voor mensen... Veel van deze pagina’s komen al uit data, die bruikbaar was voor computers! maar die data is geen netwerk.... ? ? ? ? ? netwerk van data, bruikbaar door computers! nuttig voor mensen!

10 van Web 1.0 naar Web 3.0  Web 1.0 = netwerk van plaatjes en tekst  Web 2.0 = netwerk van communities  Web 3.0 = netwerk van data door mensen, voor mensen door groepen mensen, voor groepen mensen door computers, voor computers, nuttig voor mensen

11 bevat al miljarden feiten Bestaat dat al? Het gaat hard! Linked Open Data cloud. Encyclopedia Geographic names (millions) names of artists & art works (10.000’s) scientific bibliographies hierarchical dictionaries (UK, FR, NL) hierarchical dictionaries (UK, FR, NL) life-science databases any CD ever recorded (almost) every book sold by Amazon basic facts on every country on the planet common sense rules & facts (100.000’s) en groeit snel elke maand

12 Web-data: iedereen kan alles zeggen over alles  Gebruik URL's (= on the Web) l volledige ontkoppeling van data & meta-data x T [ IsOfType ] verschillende eigenaren & locaties

13 Waar komt al die meta-data vandaan?

14 Wie maakt die meta-data ? -De computer! -eenvoudige natuurlijke-taal analyse amsterdam trade antwerp europe amsterdam merchant city town center netherlands merchant city town Voorbeeld: Encyclopedia Britannica over “Amsterdam”

15 Wie maakt die meta-data ? (2)  Niet weggooien wat we al hebben: l Databases (Amazon.com) l Navigatie hierarchieen l meta-data zit al in documenten •Office •Acrobat •MP3, jpg  Als gratis spin-off van wat we toch al doen l MIT Media Lab photo annotator

16 Fictie of werkelijkheid?

17 Wordt dit al gebruikt? l 10.000’en nieuws berichten per dag l de meeste klanten zijn.... machines! l stuur die geen tekst, maar l herken mensen, plaatsen, gebeurtenissen, bedrijven,... l en stuur de data over de tekst l machines kunnen beter zoeken, selecteren, combineren, personaliseren, samenvatten l voor mensen        

18 harmelen Een (bijna) voorbeeld

19 Samenvatting Het Web van de toekomst wordt een Web van Data  Dit Data Web groeit snel  De eerste bedrijven gebruiken het al  Wordt snel zichtbaar op steeds meer websites

20 Vragen & discussie Frank.van.Harmelen@cs.vu.nl http://www.cs.vu.nl/~frankh/popularising.html