Datasets Wat gezichtspunten 1 november 2018.

Presentatie over: "Datasets Wat gezichtspunten 1 november 2018."— Transcript van de presentatie:

1 Datasets Wat gezichtspunten 1 november 2018

2 Datasets - Wat gezichtspunten
Een omschrijving met hoofdkenmerken Iets formeels Archiefwet ca Archiefbescheiden en Belangen Datasets en gezichtspunten als Samenstellen Typering Overheid Doel Nut Waarde Kosten Beheerders Beheer Beschikbaarstellen Vragen / Discussie Wat achtergrond 1 november 2018 Datasets - Wat gezichtspunten

3 Datasets - Wat gezichtspunten
Een omschrijving Een dataset is een geheel van gestructureerde digitale gegevens bijeengebracht vanuit een of meer gegevensverzamelingen ten behoeve van intern of extern (her)gebruik. 1 november 2018 Datasets - Wat gezichtspunten

4 Datasets - Wat gezichtspunten
Kenmerken Een dataset is een informatieobject van het type register. Een dataset is machine leesbaar Gegevens in een dataset kunnen zowel uit primaire bronnen (processystemen ed.) als uit secundaire bronnen (andere datasets) komen zowel uit eigen bronnen als uit bronnen van derden komen 1 november 2018 Datasets - Wat gezichtspunten

5 Datasets - Wat gezichtspunten
Formeel Landelijk regelgeving Archiefwet 1995 Definities Verantwoordelijkheden Verwerkingen Archiefbesluit 1995 Uitwerking verwerkingen met benodigde documentatie Archiefregeling Nadere uitwerking kwaliteiten Selectielijsten Locale regelgeving ic. Gemeente Leeuwarden Verordening informatiebeheer Leeuwarden 2018 Besluit informatiebeheer Leeuwarden 2018 Regeling HCL 1 november 2018 Datasets - Wat gezichtspunten

6 Datasets - Wat gezichtspunten
Archiefbescheiden Archiefwet 1995, artikel 1 sub c 1°. bescheiden, ongeacht hun vorm, door de overheidsorganen ontvangen of opgemaakt en naar hun aard bestemd daaronder te berusten; 2°…… Vertaling gemeente Leeuwarden Alle informatie die een relatie heeft met een gemeentelijk proces, project of andere activiteit valt binnen het domein van de Archiefwet 1995 1 november 2018 Datasets - Wat gezichtspunten

7 Archiefwet en belangen
Gezichtspunten Bewaren vanwege Maatschappelijk Juridisch Economisch Bedrijfsvoering Privacy Cultuurhistorie Bewijs en verantwoording Reconstructie Hergebruik 1 november 2018 Datasets - Wat gezichtspunten

8 Datasets en samenstellen
Datasets ontstaan vrijwel altijd in opdracht vanuit een context vanwege onderzoeksvragen om onderzoek mogelijk te maken tijdens onderzoeken vanwege het adagium meten is meten  door waarnemen, meten en vastleggen door mensen of machines Datasets samenstellen is een herhaalbaar proces. 1 november 2018 Datasets - Wat gezichtspunten

9 Datasets - Wat gezichtspunten
Datasets en typering Datasets zijn Informatieobjecten registers/registraties resultaatdocumenten Datasets van overheden zijn archief(bescheiden) 1 november 2018 Datasets - Wat gezichtspunten

10 Datasets - Wat gezichtspunten
Datasets en overheid Datasets van overheden zijn archief(bescheiden) hebben een hoge mate van betrouwbaarheid vallen onder de Wet hergebruik van overheidsinformatie (WHO) dienen de transparantie (?) hebben een cultuurhistorisch waarde vertegenwoordigen een economische waarde 1 november 2018 Datasets - Wat gezichtspunten

11 Datasets - Wat gezichtspunten
Datasets en doel Datasets zijn bronnen voor onderzoek Lopend Toekomstig datagestuurd werken evaluatie van beleid .... 1 november 2018 Datasets - Wat gezichtspunten

12 Datasets - Wat gezichtspunten
Datasets en nut Datasets (van overheden) hebben een cultuurhistorisch waarde Datasets zijn nodig voor herhaalbaarheid, verificatie of falsificatie van onderzoek Datasets zijn bruikbaar voor verificatie of falsificatie van beelden over maatschappij en samenleving 1 november 2018 Datasets - Wat gezichtspunten

13 Datasets - Wat gezichtspunten
Datasets en waarde Datasets van overheden hebben een cultuurhistorisch waarde een hoge mate van betrouwbaarheid een economische waarde zijn daarom te bewaren voor altijd of voor enkele jaren of niet 1 november 2018 Datasets - Wat gezichtspunten

14 Datasets - Wat gezichtspunten
Datasets en kosten Datasets samenstellen, beschikbaar stellen en beheren vergt kennis, capaciteit en technieken en kent daarom een prijskaartje Datasets van overheden hebben een economische waarde betrouwbaar freemium 1 november 2018 Datasets - Wat gezichtspunten

15 Datasets en beheerders
Datasets worden ondergewaardeerd door archivarissen niet direct bestuurlijk of juridisch relevant uitvoering geen beleid andere curatoren En daarom geen aandacht voor bewaarbelangen verwerving opbouwen van een historische verzameling metadata mogelijke hergebruikers beheer beschikbaarstelling 1 november 2018 Datasets - Wat gezichtspunten

16 Datasets - Wat gezichtspunten
Datasets en beheer Datasets zijn machine leesbaar Datasets moeten altijd voorzien zijn van context herkomst opdracht samenstelling van voldoende metadata  Vindbaar Beschikbaar en toegankelijk Interpreteerbaar Vernietigbaar Voortbestaan (techniek) Beheer Research data management Universiteiten, Hogescholen ed. Records management Overheden en niet-overheden Big data Important conditions of Big Data are concepts as variaty, volume, velocity and veracity. In our opinion, these 4 V's touch the work of both the archivist in his role as collection manager and the archivist in his role as a records manager. Variaty seems to be dealing with criteria for appraising and subsequently selection and destruction of information. These are the key activities about what to keep and what to delete. Volume touches issues as accessibility, findability, metadata and storage. Regarding velocity we think in terms of availability and public outreach. The last word, veracity, sounds familiar for archivists because it encompasses concepts as trustworthiness, reliability, authenticity and integrity of data and the way that these concepts are verifiable. Concept uitnodiging aan Schönberg-Mayer (25/10/2013) voor KVAN14 1 november 2018 Datasets - Wat gezichtspunten

17 Datasets beschikbaarstellen
Datasets zijn onderdeel van een archief of collectie bij voorkeur openbaar tenzij Privacy Rechten van derden Datasets worden beschikbaar gesteld via Ophalen Verzenden Overdragen 1 november 2018 Datasets - Wat gezichtspunten

18 Datasets - Wat gezichtspunten
Discussie/Vragen 1 november 2018 Datasets - Wat gezichtspunten

19 Datasets - Wat gezichtspunten
Wat achtergrond Van Bussel, G.J., Model Guidelines for the management of Research Data and Records, Amsterdam, 2016 Glaudemans, A., Jonker R., & Smit F., Documents, Archives and Hyperhistorical Societies, An Interview with Luciano Floridi, 's Gravenhage, 2017 Laagland, Hans, Datasets allemaal en voor altijd bewaren? Expertmeeting Bewaarbelangen en Datasets, Archievenblad, 2018, Jaargang 122, nummer 5 Relevante Europese en landelijke regelgeving 1 november 2018 Datasets - Wat gezichtspunten

20 Datasets - Wat gezichtspunten
Rienk Jonker Gemeente Leeuwarden Historisch Centrum Leeuwarden (HCL) Gemeentearchivaris @FBVF 1 november 2018 Datasets - Wat gezichtspunten