Dr. ir. M. Maris, IIV21 College Multi-Agent Systemen 2de Semester, Dinsdags van 13:00-15:00 uur in zaal P227 Geen Praktikum op vrijdag (staat verkeerd.

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
BUREAU VOOR i-COMMERCE
Advertisements

Objectgeoriënteerd Programmeren in C++
De zin en onzin van escrow
Risicomanagement en Sociale Technologie
Hoe ontstond dit initiatief ?
De Buitenkans 15 juni De Buitenkans “ Van droom naar werkelijkheid”
Installatie & beheer Jonathan Mohnen Martijn Wolfs.
gebouw applicaties binnen een gebouwbesturingssysteem
Welkom Katja Goertz, commercieel adviseur Ascom Nederland.
BUREAU VOOR i-COMMERCE Internet (websites, webshops) Intranet (interne website, CRM, databases, digitaalarchief) Mobiele Marketing (sms, mobiel internet,
OGO Markten en sociale organisatievormen voor technologie en innovatie 0A412 1 Markten en sociale organisatievormen voor technologie en innovatie feedback.
1 Demo of Praktijk Over de problematiek bij het ontwerpen van informatiesystemen Mark Dumay Afstudeervoordracht 15 oktober 2004.
Ronde (Sport & Spel) Quiz Night !
© team 3 Ouderavond 2013 Dinsdag 24 september 2013.
Kunstmatige intelligentie 2: Agent Systems dr. Rogier van Eijk TouW 13 november 2010.
Talentmanagement in de Technische Dienst
Simulatie van gedistribueerde voetbalstrategieën Tim Vermeulen Promotor: dr. Katja Verbeeck Copromotoren: ing. Tony Wauters, ing. Koen Vangheluwe, Opdrachtgever:
Auteursomgeving voor Digitale Componenten
Hoe blijf ik overeind als welzijnsprofessional?
KNVB Clubcoach: Sandro Pinna
Let op de ijsberg! Over de klimaatscrises, leeftijdsbewust personeelsbeleid en diversiteit Sjiera de Vries.
Oplossingsgericht coachen
1 Masterclass Talentmanagement 22 september 2011.
Examen Vmbo Coornhert Lyceum
DB Inleiding Databases Geert-Jan Houben.
Mens, maatschappij & ICT
WAAROM KIEZEN VOOR SOCIAAL RECHT?
4K130 Signaalanalyse (vdMolengraft/Kok)
1 Orientatie InformatieSystemen K.M.van Hee hgl. architectuur van informatiesystemen dir. Deloitte & Touche Bakkenist TU/e 2001.
Ontwerpen van Informatiesystemen met
Interaction diagrams: Sequence Diagram
The Logic of Adaptive Behavior Knowledge Representation and Algorithms for the Markov Decision Process Framework In First-Order Domains Martijn van Otterlo.
Neurale Netwerken Kunstmatige Intelligentie Rijksuniversiteit Groningen April 2005.
Neurale Netwerken Kunstmatige Intelligentie Rijksuniversiteit Groningen April 2005.
Geest, brein en cognitie Filosofie van de geest en Grondslagen van de cognitiewetenschap Fred Keijzer.
Beslisbomen Robert de Hoog College Beslissingsondersteuning 26 september 2002.
Dr. ir. M. Maris, MAS1 College Multi-Agent Systemen 2de Semester, Donderdags van 11:00-13:00 uur Geen Praktikum op dinsdag (wordt anders opgegeven)
27 januari 2011.
TUDelft Knowledge Based Systems Group Zuidplantsoen BZ Delft, The Netherlands Caspar Treijtel Multi-agent Stratego.
1 Voorwaarden hergebruik Modulair ontwerp Low coupling High cohesion.
Hoofdstuk 7 Anderen motiveren
Promo site ICT haagsehoge school Opleidingen: Informatica Technische informatica Communication & multimedia design Informatiedienstverlening en –management.
Agenda Besturen vraagstuk Besturing vraagstuk Relatie DIV (IM)
Hogeschool van Utrecht1 LEERPLAN V2GDSY3 Februari 2010 – August 2010
1 Kwaliteitscultuur Bolognaseminarie Vlaamse Bologna-expertenteam 13 en 19 maart 2009.
Structuur 1. Over netwerken tussen hulpverleningsorganisaties
Agententechnologie Les 2 dr. Patrick De Causmaecker.
Agententechnologie Les 5: reactieve en hybriede agenten
02/ / 18 Kwaliteitsmanagementprincipes -Algemeen- Om een organisatie met succes te kunnen leiden en te laten functioneren is het nodig deze.
Gedrag in organisaties, 10e editie
Hoofdstuk 7 Motiveren van medewerkers
Conflicten en onderhandelingen
Dr. ir. M. Maris, MAS1 College Multi-Agent Systemen 2de Semester, Donderdags van 11:00-13:00 uur Geen Praktikum op vrijdag (staat verkeerd vermeld in de.
Inleiding programmeren in C++ Life Science & Technology Inleiding
10 juni 2002Jos van Peer & Eelco de Graaf Embedded systems.
Inspiratiebijeenkomst Sociale Netwerken Versterken 27 juni 2013.
M A K E Y O U R N E T W O R K S M A R T E R July, Middag programma.
BUREAU VOOR i-COMMERCE Mobiele Marketing (sms, mms, mobiel internet, bluetooth)
Pioniercursus Zondag 11 maart. Wat gaan we vandaag doen? Heel klein beetje theorie Heel veel praktijk.
2e Bijeenkomst Pupillentrainers
De financiële functie: Integrale bedrijfsanalyse©
Lokale netwerken en armoede: de cliënt centraal 09/02/2015.
Hoorcollege 1a Praktische zaken. Gameprogrammeren Doel van het vak: Games programmeren (de game loop, sprites, audio, physics, animatie…) Basisprogrammeertechnieken.
Naar een duurzaam HRM beleid
1 Bart van Muijen – Sales & Operations Manager UPDATE PV.
Het ongemak van autonomie
Collectieve transitie en veerkracht
Robots en programmeren
VERSNELLEN VAN GEMEENSCHAPPELIJK RESULTAAT
Transcript van de presentatie:

dr. ir. M. Maris, IIV21 College Multi-Agent Systemen 2de Semester, Dinsdags van 13:00-15:00 uur in zaal P227 Geen Praktikum op vrijdag (staat verkeerd vermeld in de Studiegids)

dr. ir. M. Maris, IIV22 Boek: Michael Wooldridge, "An Introduction to Multiagent Systems", John Wiley and Sons, 256 pages, March ISBN: X. +Handouts over Bayesiaanse netwerken Collegemateriaal

dr. ir. M. Maris, IIV23 hfst 1 t/m 9 en 11 uit het boek en de handouts Bayesiaanse netwerken Tentamenstof

dr. ir. M. Maris, IIV24 3 feb: Introductie (hfst 1 en 2) 10 feb: Reasoning and action. Planning, action selection, STRIPS, Architecturen (hfst 3 & 4 & 5) 17 feb: Multi-agent systems. Interaction, agent frameworks, Communication (hfst 6 & 7 & 8) 24 feb: Inleiding truth-maintenance methodes Bayesian networks and applications to multi-agents (handouts) 2 mrt: Bayesian networks and applications to multi-agents (handouts, geen tentamenstof). 9 mrt: Collaboration and distribution of tasks 16 mrt: Coordinatie van acties (hfst 9) 23 mrt: Voorbeelden uit de praktijk, oude tentamens, e.d. Lesrooster

dr. ir. M. Maris, IIV25 Geen praktikum, maar... Samenvatting van een paper over Multi-agent systemen Alle informatie is te vinden op: Dit wordt beoordeeld en telt voor 1/4 mee met het eindcijfer voor dit vak !

dr. ir. M. Maris, IIV26 College Multi-agent Systemen (MAS) Inleiding

dr. ir. M. Maris, IIV27 Agenten, wat zijn dat? Intelligente apparaten Robots Verwarming Mobiele telefoons Intelligente software Searchbots Expert systemen Help functies...

dr. ir. M. Maris, IIV zoals in Microsoft Word

dr. ir. M. Maris, IIV29 Basic Agent Types Reactief (reageren alleen op input stimuli) Proactief (hebben internal state) Proactief en Sociaal (kunnen kiezen om te communiceren met andere agenten als ze dat nodig vinden om hun doel(en) te bereiken

dr. ir. M. Maris, IIV210 Reactieve agent AGENT actie output sensor input OMGEVING

dr. ir. M. Maris, IIV211 Proactieve agent AGENT planning, reasoning actie output sensor input OMGEVING

dr. ir. M. Maris, IIV212 Proactieve en sociale agenten (MAS) AGENT planning, reasoning actie output sensor input OMGEVING AGENT planning, reasoning actie output sensor input OMGEVING AGENT planning, reasoning actie output sensor input OMGEVING

dr. ir. M. Maris, IIV213 Omgevingen waarin agenten opereren Statisch versus dynamisch Discreet versus continu Toegankelijk versus niet-toegankelijk Gesloten versus open Deterministisch versus niet-deterministisch

dr. ir. M. Maris, IIV214 Hoe programmeren we agenten? Wat hebben we nodig? Probleemanalyse Architectuur Regels en andere “intelligente” methodes “Utility” functies Synthese / simulatie Test

dr. ir. M. Maris, IIV215 Wat voor vormen van samenwerking zijn er? Hoe ontstaat een MAS? Agenten hebben een gemeenschappelijk doel, vanuit de ontwerper / toeschouwer gedefinieerd Een MAS bestaat uit samenwerkende agenten die gezamenlijk een probleem oplossen om het beoogde doel te bereiken

dr. ir. M. Maris, IIV216 Voorbeeld van samenwerkende agenten

dr. ir. M. Maris, IIV217 Pauze

dr. ir. M. Maris, IIV218 Hoe pakken we het probleem aan om een goede MAS organisatie te creëren? Ontleed het probleem in een aantal subproblemen voor agenten met subtaken en relaties met andere agenten (interacties) Probeer functioneel en “object-georienteerd” te denken

dr. ir. M. Maris, IIV219 De functies van een MAS organisatie representationeel –(omgevingsmodel, databases) organisationeel –(planning, task allocation,) conatief –(motivaties, constraints) interactions –(waaarnemen, handelen, communiceren) productief –primitieve gedragsfuncties (lopen, e.d.) vegetatief –energiehuishouding

dr. ir. M. Maris, IIV220 Representationeel: Bouw een omgevingsmodel of “wereldmodel”

dr. ir. M. Maris, IIV221 Voorbeeld MAS met wereldmodel: robotvoetbal

dr. ir. M. Maris, IIV222 Interacties zijn essentieel in MAS Agenten / robots kunnen elkaar helpen Ze kunnen verschillende rollen aannemen De workload kan verdeeld worden Conclicten tussen agenten zijn oplosbaar door interacties Op basis van de karakterstieken van de interacties kunnen we een categorisatie maken van verschillende interacties tussen agenten

dr. ir. M. Maris, IIV223 Types van interacties (overeenkomstige doelen) Onafhankelijk –overeenkomstige doelen, voldoende middelen en capaciteiten (doelman) Simpele samenwerking –overeenkomstige doelen, voldoende middelen, onvoldoende capaciteiten (passen) Obstructie –overeenkomstige doelen, onvoldoende middelen, voldoende capaciteiten (bal wegschoppen) Coordinated collaboration –overeenkomstige doelen, onvoldoende middelen, onvoldoende capaciteiten (eigen doelpunt)

dr. ir. M. Maris, IIV224 Individuele competitie, voor de individuele utility Collectieve competitie (tussen MAS) Individueel conflict, over resources Collectief conflict, over resources (tussen MAS) Conflicten in MAS

dr. ir. M. Maris, IIV225 Samenvattend MAS worden gebruikt om complexe problemem op te lossen Het probleem is over een aantal agenten verdeeld De agenten communiceren om het doel te bereiken

dr. ir. M. Maris, IIV226 Volgende week (10 feb) Reasoning and action in MAS