Project D2: Kempenland Sander Verkerk Jeffrey van de Glind

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
Het prijs- of marktmechanisme
Advertisements

Definitiestudie.
H6 Voorraadbeheer.
De intelligente stofzuiger
Hogere Wiskunde Complexe getallen college week 6
Kun je complexe problemen oplossen.
(11,25;10) (10,15) (10,16) Totaal 7 lijnen getekend.
Lloyd Fasting Rick van den Dobbelsteen
vwo A/C Samenvatting Hoofdstuk 2
Project D2: Kempenland Sander Verkerk Christian Vleugels
Prestaties Schatten en Managen
Programmerend denken Algoritmen.
vwo B Samenvatting Hoofdstuk 2
vwo B Samenvatting Hoofdstuk 6
vwo B Samenvatting Hoofdstuk 13
De eenheidscirkel y α P x O (1, 0)
Multiplechoise toets voor havo 4 H2 & H3 Na een poosje komt er een tijdbalk in beeld. Als deze bij het paarse vakje aangekomen is heb je nog maar 1 a.
De grafiek van een lineair verband is ALTIJD een rechte lijn.
1212 /n Metingen aan de hoogte van een toren  D  wordt gemeten met onzekerheid S  =0.1 o. Vraag 1: Op welke afstand D moet je gaan staan om H zo nauwkeurig.
Oplossen van een doolhof
Rick van den Dobbelsteen Lloyd Fasting
BiO-M Wiskundig Modelleren BiO-M Wiskundig Modelleren Lineair Programmerings-modellen Hoorcollege 2.
Workshop opstellen adviesrapport
T U Delft Parallel and Distributed Systems group PGS Fundamentele Informatica in345 Deel 2 College 5 Cees Witteveen.
T U Delft Parallel and Distributed Systems group PGS Fundamentele Informatica in345 Deel 2 Oplossing Langste Pad Probleem Cees Witteveen
Handelingsgericht werken als schakel naar passend onderwijs
Kansrekening. Inhoud Inleiding Inleiding Mogelijkheden noemen/toelichten Mogelijkheden noemen/toelichten Ondervonden problemen (en oplossingen) Ondervonden.
Door M.J.Roos Hogeschool Rotterdam Cluster Ribacs
Uitwerking Oefeningen
havo A Samenvatting Hoofdstuk 3
Een product van EIN2D Bastian Engelsberg Nico Hofstede Jos Wagenmakers Marcel Veltman Tim Smit Juul Hobert.
Tweedegraadsfuncties
Lineaire formules Voorbeelden “non”-voorbeelden.
Procenten 3 havo.
Bepalen van de resultante
H4 Differentiëren.
AVEBE Project Door: Tim Bas Tjibbe Pieter.
Eigenschappen van hoeken
Praktische Opdracht Wiskunde
Van probleem naar programma
havo B Samenvatting Hoofdstuk 1
Les 6 Uitkomen tegen troefcontracten Inleiding tot het bieden
Return to Sender Retourneren bij verkopen via internet vanuit technisch bedrijfskundig oogpunt Annella Slob Faculteit IE&IS Technische Bedrijfskunde Annella.
Presentatie titel Rotterdam, 00 januari 2007 Computer Vision Technische Informatica
Joep Lobée 31 oktober 2013 De 7 principes en mijn ervaring.
Instructie Programmeren Task 4 5JJ70. Task 4.1: Iteratief proces Het doel van de opdracht is de uitgangsspanning van een transistor te bepalen met de.
Inhoud bijeenkomst 2 Oriёntatie op je praktijkonderzoek:
Grafentheorie Graaf Verzameling knopen al dan niet verbonden door takken, bijv:
Recursie…. De Mandelbrot Fractal De werking… De verzameling natuurlijke getallen… 0 ∞-∞
Wim Doekes - hoofdauteur
Snijpunt bepalen. Lijn p en lijn q snijden elkaar. Wat zijn de coördinaten van het snijpunt ?
Plan voor uitvoering. Gebruik je boek Begin bij 8.4 de innovatiecyclus Stap 1 is eigenlijk het onderzoek wat je al gedaan hebt Je begint je ontwerp met.
Hoorcollege 1: efficiëntie en complexiteitsontwikkeling.
Hoorcollege 1: efficiëntie en complexiteitsontwikkeling.
1 Challenge the future Afstudeerpresentatie Verbetering van TPM implementatiebeheersing bij de Heineken Brouwerij Zoeterwoude.
Differentiatie Vaksessie WISKUNDE. Het theoretisch kader van differentiatie.
Wiskunde G3 Samenvatting H2: Parabolen
Raaklijnen en snijpunten bij cirkels een kennisclip voor 4 HAVO wiskunde B.
Programmastructuurdiagrammen (PSD)
Wiskunde A of wiskunde B?.
2. Tweedegraadsfuncties en vergelijking cirkel
Examentraining.
De grafiek van een lineair verband is ALTIJD een rechte lijn.
havo B Samenvatting Hoofdstuk 1
Is testen een project op zich?
Stap drie bij projecten
Voorkennis Wiskunde Les 7 Hoofdstuk 2/3: §2.5, 3.1 en 3.2.
Eulerpaden en sleutelwoorden
Software Development fundamentals
Transcript van de presentatie:

Project D2: Kempenland Sander Verkerk Jeffrey van de Glind Christian Vleugels Begeleider: Annemarie Aarts Opdrachtgever: Monique van den Broek

Beveiliging van museum Kempenland Zandloper Dobbelen Beveiliging van museum Kempenland

Beveiliging van museum Kempenland Dobbelen Zandloper Het probleem Probleembeschrijving Gegeven: Plattegrond van het museum Soorten camera’s: 90°-camera 180°-camera 360°-camera Doel: Plaats camera’s zodanig dat alle gehele coördinaten in het museum beveiligd zijn tegen minimale kosten

Beveiliging van museum Kempenland Dobbelen Zandloper De camera’s

Beveiliging van museum Kempenland Inleiding Het probleem Wat te bepalen? Overstap naar de wiskunde Flowchart Algoritmen Voorbeeld op klein niveau Conclusie

Beveiliging van museum Kempenland Dobbelen Zandloper Wat gaan we bepalen? Doel: Plaats camera’s zodanig dat alle gehele coördinaten in het museum beveiligd zijn tegen minimale kosten Harde eis: Alle gehele coördinaten moeten beveiligd worden Iedere soort camera heeft voorwaarden

Beveiliging van museum Kempenland Dobbelen Zandloper Wat gaan we bepalen? Schematisch: Invoer: Begin- en eindpunten muren Camera’s Proces Uitvoer: Punten waar welke soort camera komt Kostenfunctie

Overstap naar de Wiskunde Beveiliging van museum Kempenland Dobbelen Zandloper Overstap naar de Wiskunde Verzamelingen definiëren: M = {punten die muur zijn} B = {punten die beveiligd moeten worden} C90 = {punten waar een 90 graden camera kan} C180 = {punten waar een 180 graden camera kan} C360 = {punten waar een 360 graden camera kan} S(b) = {c ϵ Cx | b ϵ B, b-c snijd geen muur}

Overstap naar de Wiskunde Beveiliging van museum Kempenland Dobbelen Zandloper Overstap naar de Wiskunde Kostenfunctie: Totale kosten =

Beveiliging van museum Kempenland Dobbelen Zandloper Extra Voorwaarden Ken waarden toe aan potentiële camera-punten: 1 als er een camera staat 0 als er geen camera staat Dit leidt tot de volgende voorwaarde:

Beveiliging van museum Kempenland Dobbelen Zandloper Flowchart Bepaal alle roosterpunten (x,y); Bepaal het begin en einde van alle muren; Bepaal welke roosterpunten een muur zijn; Bepaal de roosterpunten die beveiligd moeten worden; Bepaal de roosterpunten waar je welke camera kunt hangen; Bepaal welke camera’s een punt uit B kunnen beveiligen; Bepaal welke hieruit overbodig zijn.

Beveiliging van museum Kempenland Dobbelen Zandloper Algoritmen Algoritme voor het bepalen van M; Algoritme voor het bepalen van B; Algoritme voor het bepalen van C90; Algoritme voor het bepalen van C180; Algoritme voor het bepalen van C360; Algoritme voor het bepalen van S.

Beveiliging van museum Kempenland Dobbelen Zandloper Algoritmen bepalen Algoritme voor het bepalen van S Algoritme voor het bepalen van B

Beveiliging van museum Kempenland S bepalen Bekend: Begin- en eindpunten van de muren Punt dat beveiligd moet worden Alle camerapunten Muur beschrijven als een functie: y = am ∙ x + bm Lijn tussen punt en camera beschrijven als een functie: y = ac ∙ x + bc

Beveiliging van museum Kempenland S bepalen Snijpunt berekenen: am ∙ x + bm = ac ∙ x + bc x = Bepalen of het snijpunt op de lijn en de muur ligt.

Beveiliging van museum Kempenland B bepalen

Beveiliging van museum Kempenland Dobbelen Zandloper Voorbeeld

Beveiliging van museum Kempenland Zandloper Conclusie Een optimale oplossing is: 180°-camera met coördinaten ((1,0), π/2) 90°-camera met coördinaten ((3,3), 5π/4)} Minimale kosten: €3000,- + €5000,- = €8000,-

Beveiliging van museum Kempenland Zandloper Wat nog te doen? Algoritmen voor de overige verzamelingen uitwerken; Algoritmen programmeren in Java; Programma testen op het kleine voorbeeld; Uitkomsten vergelijken met gevonden waarden; Programma gebruiken voor originele probleem; Kostenfunctie optimaliseren;