Voortgangspresentatie

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
Zorg op maat in een nursingtehuis
Advertisements

Maak een scan van uw organisatie met de Toolkit Duurzame Inzetbaarheid
The Need for Speed Richard R. Budding.
NEDERLANDS WOORD BEELD IN & IN Klik met de muis
Downloaden: Ad-aware. Downloaden bestaat uit 3 delen: •1. Zoeken naar de plek waar je het bestand kan vinden op het internet •2. Het nemen van een kopie.
1 Resultaten marktonderzoek RPM Zeist, 16 januari 2002 Door: Olga van Veenendaal, medew. Rothkrans Projectmanagement.
Uitgaven aan zorg per financieringsbron / /Hoofdstuk 2 Zorg in perspectief /pagina 1.
Module 7 – Hoofdstuk 5 (1) SQL – een begin.
Personalisatie van de Archis website Naam: Sing Hsu Student nr: Datum: 24 Juni 2004.
22 april 2009 Cijferboeken Cultuur, Jeugd en Sport Opmaak cijferboeken en website.
Global e-Society Complex België - Regio Vlaanderen e-Regio Provincie Limburg Stad Hasselt Percelen.
Coaching, hefboom voor leiderschapsontwikkeling?
STAPPENPLAN GRAMMATICUS.
Ronde (Sport & Spel) Quiz Night !
Mira - Grimbergen, VVS – Werkgroep Veranderlijke Sterren - Patrick Wils Flare Stars.
Informatiemanagement 27 juni 2007 André Knulst Mens College 3/3.
Natuurlijke Werkloosheid en de Phillipscurve
Keuzeondersteunend model voor inbouwpakketten bij herbestemmingsprojecten Eindcolloquium Wiebrand Bunt.
Nieuwe data voor (nieuwe) OV modellen
Een optimale benutting van vierkante meters Breda, 6 juni 2007.
Klassieke AO Leseenheid1
Kb.1 Ik leer op een goede manier optellen en aftrekken
Datastructuren Analyse van Algoritmen en O
© BeSite B.V www.besite.nl Feit: In 2007 is 58% van de organisaties goed vindbaar op internet, terwijl in 2006 slechts 32% goed vindbaar.
Leiden University. The university to discover. ICLON, Interfacultair Centrum voor Lerarenopleiding, Onderwijsontwikkeling en Nascholing Denkgereedschap.
WISKUNDIGE FORMULES.
FOD VOLKSGEZONDHEID, VEILIGHEID VAN DE VOEDSELKETEN EN LEEFMILIEU 1 Kwaliteit en Patiëntveiligheid in de Belgische ziekenhuizen anno 2008 Rapportage over.
Elke 7 seconden een nieuw getal
Softwarepakket voor het catalogeren en determineren van fruitsoorten
Interaction diagrams: Sequence Diagram
IJspakketten Annette Ficker Tim Oosterwijk
IJspakketten Annette Ficker Tim Oosterwijk
Neurale Netwerken Kunstmatige Intelligentie Rijksuniversiteit Groningen April 2005.
1 Beslissingsondersteuning Marakas H12 t/m H16 Robert de Hoog 8 november 2000.
Wat levert de tweede pensioenpijler op voor het personeelslid? 1 Enkele simulaties op basis van de weddeschaal B1-B3.
Thinking Bigger About BI
Richard J. Boucherie – Het antwoord of de vraag10 mei Het antwoord of de vraag.
In dit vakje zie je hoeveel je moet betalen. Uit de volgende drie vakjes kan je dan kiezen. Er is er telkens maar eentje juist. Ken je het juiste antwoord,
Dia 1 Politiewerk in de Toekomst Kan technologie “ons” helpen om het veiliger te maken?
Werken aan Intergenerationele Samenwerking en Expertise.
1 Kwaliteitscultuur Bolognaseminarie Vlaamse Bologna-expertenteam 13 en 19 maart 2009.
2009 Tevredenheidsenquête Resultaten Opleidingsinstellingen.
Tweedegraadsfuncties
SAMENWERKING WO EN HBO BIJ AANSLUITINGSONDERZOEK V0-HO Rob Andeweg DAIR 7 en 8 november 2007.
Economische impact sluiting Ford Genk Ludo Peeters en Mark Vancauteren (Universiteit Hasselt)
Schitterende Organisaties®
A H M F K EB C x 91 Van hand veranderen voor de X splitsen en Rechangeren. Met de nieuwe partner op.
ZijActief Koningslust 10 jaar Truusje Trap
ECHT ONGELOOFLIJK. Lees alle getallen. langzaam en rij voor rij
1 Duurzaam ondernemen werkt ! Milieu en werkgelegenheid Peter Van Humbeeck SERV.
Kwaliteit in productie
De financiële functie: Integrale bedrijfsanalyse©
Onsight Managed Security Services
Inhoud college Bespreken opdracht Lijnbalancering: TPM
Van papier naar digitaal Casus Digital born materiaal
Logistics: a driver for innovation Low costs High value Flexibility now and later Superior technology Timwood - T > No transport - I > No Inventory - M.
1 Week /11/ Dalende beurzen Blijkbaar is de macht van de centrale banken in de wereld overroepen Men kan niet blijven de mensen.
22/11/ DE ADVIEZEN VAN BEURSMAKELAAR BERNARD BUSSCHAERT Week
Management Accounting Management Control
1 Zie ook identiteit.pdf willen denkenvoelen 5 Zie ook identiteit.pdf.
ZijActief Koningslust
Hoofdstuk 7 ERP-systemen: human resources Enterprise Resource Planning © Pearson Education, 2007; Enterprise Resource Planning door Mary Sumner.
Cegeka & TenForce Ronde tafel 17/06/2014 Doelstellingenmanagement VO.
Key Process Indicator Sonja de Bruin
Realizing Climate Mitigation Policies Dr. Cheryl de Boer & Prof
Transcript van de presentatie:

Voortgangspresentatie Discovery of the Impact of Container Data Changes for Efficient Container Terminal Operations

Even voorstellen Martijn Westbroek 32 jaar, samenwonend in Spijkenisse Supervisor bij Europe Container Terminals Vooropleiding: HBO Logistiek en Economie Studie BPMIT Afstudeerrichting Business Intelligence Afstudeerbegeleider: dr.E.E. Roubtsova Onderwerp Quality of Container Data

Inhoud Domein: Container Terminal Operations Probleem- en doelstelling Onderzoeksmodel Business Intelligence & Knowledge Discovery Case Study Data-Analyse: Eerste resultaten Reflectie Afsluiting

Doelstellingen Service level: klanten zijn rederijen, en indirect de klanten van de rederijen On-time performance 100% voor zeeschepen (betrouwbaarheid) Verbeteren QC-rate (handelingen per kraan per uur) Minimaliseren operationele kosten (inzet resources) Minimaliseren onproductieve, onbetaalde handelingen

Europe Container Terminals

Euromax Terminal

Container Terminal Operations

Container Yards Bay Stack Tier ASC – Automatic Stacking Crane

Literatuur Steenken (2004): “At European terminals 30–40 % of the export containers arrive at the terminal lacking accurate data for the respective vessel, the discharge port, or container weight – data which are necessary to make a good storage decision. Even after arrival, vessel and discharge port can be changed by the shipping line.” Er worden geen percentages genoemd over data changes na binnenkomst van een container.

Gevolgen data changes ASC reageert op veranderingen en gaat yard ‘herinrichten’ op basis van nieuwe gegevens. Container staat mogelijk op verkeerde locatie op terminal Container staat tussen andere soort containers (bovenop/onderop)

Probleemstelling Weinig kennis van omvang en impact onproductieve handelingen Onproductieve handelingen kunnen ontstaan door verkeerde of ontbrekende container data. Weinig kennis van gevolgen van veranderingen in container data

Hoofdvraag Wat is de impact van veranderingen in containerdata op de operationele efficiency? Deelvragen: Resulteert een dataverandering altijd in een extra (onproductieve) handeling? Is er een verschil tussen het aantal handelingen van containers met en zonder dataveranderingen? Is er een verband tussen het aantal dataveranderingen en het aantal handelingen?

Doelstelling Inzicht krijgen in de kwaliteit van container data. Kwaliteit = container data blijft gelijk gedurende het gehele bezoek Verbeteren van kwaliteit kan leiden tot het verder minimaliseren van onproductieve handelingen. Mogelijk verband vinden tussen data-veranderingen en aantal handelingen per container Het verkrijgen van nieuwe, interessante informatie / kennis (business intelligence)

Onderzoeksmodel

Business Intelligence Ruwe data omzetten in gebruikbare, interessante informatie. Datamining is een manier om nieuwe kennis te halen uit een grote verzameling gegevens Datamining is de analystische stap in het Knowledge Discovery in Databases proces.

Knowledge Discovery in Databases Doel: het identificeren van nieuwe, valide, bruikbare en begrijpbare patronen in data. Met andere woorden: van (ruwe) data naar informatie/kennis KDP model: iteratief stappenplan

Six-step KDP Model Cios et al. (2007) Understanding of the problem domain Understanding of the data and the data collection and selection Preparation of the data Data Mining Evaluation: understanding of the results and checking of novelty and interestingness Implementation and use of the discovered knowledge

Case Study Stap 1: Business Case Stap 2: Het selecteren, verzamelen en analyseren van container data Stap 3: Het prepareren van de dataset voor het vervolgonderzoek

Case Study Stap 4: Het zoeken naar en ontdekken van patronen in de dataset die normaal niet inzichtelijk zijn Stap 5: Wat is de waarde van deze gevonden patronen? Geeft dit nieuwe inzichten? Stap 6: Hoe gaan we deze nieuwe inzichten implementeren?

Data Changes Relevante veranderingen voor de ASC: Category change: wijze van vervoer Vessel change: naam van het schip Destination change: bestemming Weight change: gewicht van de container ASC’s worden geactiveerd (reshuffling) door data changes

Stap 2: Verzamelen data Dataset bestaat uit 2 tabellen uit een datawarehouse (verzameling uit de operationele systemen) 1 tabel met alle containers: ‘equipment uses’ 1 tabel met alle veranderingen: ‘service events’ 1 tabel met alle scheepsreizen: ‘ships’ Service events zijn alle administratieve en fysieke handelingen Sample: Alle containerbezoeken van Q2 2011

Stap 2: Selectie Data Query van de 3 tabellen Alleen containers die zijn vertrokken in Q2. Alle attributen van de 3 tabellen geselecteerd voor analysedoeleinden Resultaat: lijst met container visits met een count per soort ‘event’.

Stap 2: Analyse 177.388 containers geladen 175.258 yard moves 336.739 data changes 9% zonder dataverandering: 91% met dataverandering(en).

Stap 2: Analyse 160.796 containers (91%) met 1 of meer data change(s) Yard Moves / Container   % of Containers Impact # Containers # YARD MOVES / Contrs CATEGORY CHANGE 1,73 % Contrs Loaded CATEGORY CHANGE 9% 0,2 15.872 # YARD MOVES / Contrs DESTINATION CHANGE 1,51 % Contrs Loaded DESTINATION CHANGE 49% 0,7 86.242 # YARD MOVES / Contrs VESSEL CHANGE 1,54 % Contrs Loaded VESSEL CHANGE 65% 1,0 115.139 # YARD MOVES / Contrs WEIGHT CHANGE 1,49 % Contrs Loaded WEIGHT CHANGE 44% 0,6 77.371

Afsluiting Bedankt voor uw aandacht. Vragen?