Statistiek I college 3.

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
Statistische uitspraken over onbekende populatiegemiddelden
Advertisements

KWALITEITSZORG november 2012
Onderscheidingsvermogen van hypothesetoetsen toegepast op de z-toets
Overzicht Sessie 1 Inleiding
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen Met ondersteuning van SPSS Guido Valkeneers.
Help! Statistiek! Doorlopende serie laagdrempelige lezingen, voor iedereen vrij toegankelijk. Doel: Informeren over statistiek in klinisch onderzoek. Tijd: Derde.
Samantha Bouwmeester Testtheorie College Samantha Bouwmeester.
November 2013 Opinieonderzoek Vlaanderen – oktober 2013 Opiniepeiling Vlaanderen uitgevoerd op het iVOXpanel.
Rekenen Cito M6 oefenen.
B C A E Carrousel Op de AC-lijn met tweeën halve volte ½ baan rechts: mars! gevolgd door 2x afwenden (rechts) en weer een ½ volte ½ baan.
Sint Jorisschool Examenvoorlichting Studie & Voorbereiding Examen Uitslag Diploma.
Boxenstelsel.
Een manier om problemen aan te pakken
Statistiek HC1MBR Statistiek.
Het vergelijken van twee populatiegemiddelden: Student’s t-toets
3 mavo Betekenis van dit percentage bespreken..
Statistiek Niveua 3 Kerntaak 5 Blz. 81.
Chemisch rekenen Bij scheikunde wordt gebruikt gemaakt van het aantal
havo A Samenvatting Hoofdstuk 8
Kosten produceren - vervolg
Beschrijvende en inferentiële statistiek
REKENEN.
Statistiek 2 Hoofdstuk 2: Kansverdelingen en kansberekening
De normale verdeling.
De normale verdeling (1)
01/09 1 ste schooldag! 06/09 Info-avond 10/09 Parochiefeesten 11/09 Parochiefeesten 24/09 Veldloop.
Schatter voor covariantie
Continue kansverdelingen
Een fundamentele inleiding in de inductieve statistiek
Rekenen met atomen De mol.
H 7 Krachten Deel 3 krachten meten.
H4 Marktonderzoek Verschillende informatiebehoeften in verschillende fasen: Analyse fase Strategische fase Implementatie fase Evaluatie fase.
Toetsen als Leerinterventie. Samenvatten in het Testing Effect Paradigma. Kim J. H. Dirkx, Liesbeth Kester, Paul A. Kirschner CELSTEC, Open Universiteit.
Populatiegemiddelden: recap
Aanvullende vragen Collegesheets M&S3
Presentatie VSC,De toekomst van de technische arbeidsmarkt IV, Dossier Duyvis, 19 maart 2013 p. 01/12 Dossier Duyvis Best practice.
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen Met ondersteuning van PASW Guido Valkeneers.
les 10 : Specifieke didactische oefeningen
ribwis1 Toegepaste wiskunde Lesweek 01 – Deel B
ribwis1 Toegepaste wiskunde, ribPWI Lesweek 01
Statistiek voor Dataverwerking
havo/vwo D Samenvatting Hoofdstuk 4
Een bakje kwark kost € 1,27. Hoeveel kosten vijf bakjes? 5 x € 1,27 = 5 x € 1,00 = € 5,00 5 x € 0,20 = € 1,00 5 x € 0,07 = € 0, € 6,35 Een.
SAMENWERKING WO EN HBO BIJ AANSLUITINGSONDERZOEK V0-HO Rob Andeweg DAIR 7 en 8 november 2007.
Standaard-bewerkingen
Statistiekbegrippen en hoe je ze berekent!!
B C A E Carrousel De draaischijf. Bij E en B beginnen grote volte, openen en doorlaten. Na deze volte schuin naar de middenlijn en met drieën.
Chemisch rekenen Bij scheikunde wordt gebruikt gemaakt van het aantal
H4 Differentiëren.
Bayes Voor psychologen. Pierre Simon Laplace Recap Bayes’ Rule.
Klas 2 m en herhaling voor klas 3 m
TWIN wiskunde.
Berekening middel en water
STIMULANS KWALITEITSZORG juni 2014.
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen
Ongelijke verdeling 2 Als de som en de verhouding gegeven zijn.
Vergelijkingen oplossen
Centrummaten en Boxplot
Verbanden JTC’07.
Inleiding in de statistiek voor de gedragswetenschappen
Openbaar je talent Service public, talent particulier.
Baarde en de goede Hoofdstuk 11: Data-analyse
Statistiek: Argumentatiemiddel bij pedagogische vragen
Presentatie Dorpsraad 01 SFEER VAN HET DORP. 02 OMGEVIING presentatie Dorpsraad.
13 oktober 2010 LiveDijk Eemshaven Geotechnische beschouwing metingen.
Gecijferdheid les 1.4 Grootst gemene deler Kleinst gemene veelvoud
Wat zegt een steekproef?
3 vmbo-KGT Samenvatting Hoofdstuk 10
G13 2 Recht en omgekeerd evenredige grootheden M A R T X I
Transcript van de presentatie:

Statistiek I college 3

HISTOGRAM (herh.) NORMAAL VERDELINGEN STANDAARD-NORMAAL VERDELING WERKEN MET DE TABEL NORMAAL-SCORES

HISTOGRAM Een histogram is een figuur dat aangeeft hoe vaak elke score voorkomt, voor een variabele. x 1 2 3 4 5 ® Filmbezoek gemiddelde:  = 2.25 standaard-afwijking: S = 1.164

NORMAAL VERDELINGEN Speciaal soort variabelen: Variabelen die een normale verdeling hebben. Dit betekent dat hun histogram de volgende vorm heeft: klok-vormig, 1-toppig symmetrisch 68% van de scores verschilt minder dan 1 standaard-afwijking van het gemiddelde

TECHNISCHE OPMERKINGEN De formule wordt gegeven op p. 66 van het boek. In de praktijk hoef je die nooit te gebruiken, er zijn tabellen voor. De variabele moet continu zijn, dwz. alle reële getallen kunnen als score voorkomen. De vorm wordt alleen precies bereikt in de limiet, als N ® ¥ en gelijktijdig de klassen-breedten ® 0. Als je zegt dat een variabele normaal verdeeld is, bedoel je altijd: In de oneindig groote populatie.

NORMAAL VERDELING IN EEN STEEKPROEF Als een variabele normaal verdeeld is, zal hij meestal in de steekproef bii benadering normaal verdeeld zijn. Precies kan niet. Het histogram heeft dan ongeveer de volgende vorm: x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x -------------------------------------- klok-vormig 1-toppig symmetrisch klein percentage uitschieters

GEMIDDELDE EN STANDAARD-AFWIJKING IN NORMAAL VERDELINGEN Normaal verdeelde variabelen kunnen nog verschillen qua gemiddelde (m, mu) en standaard-afwijking (s, sigma). Als twee variabelen beide normaal verdeeld zijn, en hetzelfde gemiddelde hebben, en dezelfde standaard-afwijking hebben, dan hebben ze ook precies dezelfde verdeling.

STANDAARD-NORMAAL VERDELING Als een variabele normaal verdeeld is, en gemiddelde 0 heeft, en standaard-afwijking 1 heeft, dan noem je hem standaard-normaal verdeeld.

68% van de scores Score Frequentie -2 -1 0 1 2

RELATIE TUSSEN NORMAAL-VERDEELDE VARIABELEN Als een variabele X normaal verdeeld is, en je berekent de standaard-scores: X - m Z = ------ s dan zijn de standaard-scores standaard- normaal verdeeld.

70 85 100 115 130 ruwe score -2 -1 0 1 2 standaardscore

WERKEN MET DE TABEL Stel, een variabele is normaal verdeeld en iemand heeft een standaard-score van 1.27. Hoeveel % van de personen heeft een score die kleiner of gelijk is dan de score van deze persoon? Dwz. wat is de percentiel-score als de standaard-score 1.27 is? Dat kun je opzoeken in Tabel A.

Tabel A (Vervolg) z .00 .01 .02 .03 .04 .05 .06 .07 .08 .09 0.0 .5000 .5040 .5080 .5120 .5160 .5199 .5239 .5279 .5319 .5359 0.1 .5398 .5438 .5478 .5517 .5557 .5596 .5636 .5675 .5714 .5753 0.2 .5793 .5832 .5871 .5910 .5948 .5987 .6026 .6064 .6103 .6141 0.3 .6179 .6217 .6255 .6293 .6331 .6368 .6406 .6443 .6480 .6517 0.4 .6554 .6591 .6628 .6664 .6700 .6736 .6772 .6808 .6844 .6879 0.5 .6915 .6950 .6985 .7019 .7054 .7088 .7123 .7157 .7190 .7224 0.6 .7257 .7291 .7324 .7357 .7389 .7422 .7454 .7486 .7517 .7549 0.7 .7580 .7611 .7642 .7673 .7704 .7734 .7764 .7794 .7823 .7852 0.8 .7881 .7910 .7939 .7967 .7995 .8023 .8051 .8078 .8106 .8133 0.9 .8159 .8186 .8212 .8238 .8264 .8289 .8315 .8340 .8365 .8389 1.0 .8413 .8438 .8461 .8485 .8508 .8531 .8554 .8577 .8599 .8621 1.1 .8643 .8665 .8686 .8708 .8729 .8749 .8770 .8790 .8810 .8830 1.2 .8849 .8869 .8888 .8907 .8925 .8944 .8962 .8980 .8997 .9015 1.3 .9032 .9049 .9066 .9082 .9099 .9115 .9131 .9147 .9162 .9177 1.4 .9192 .9207 .9222 .9236 .9251 .9265 .9279 .9292 .9306 .9319

NORMAAL-SCORES Als test-scores niet normaal verdeeld zijn, wil men die scores soms omzetten in scores die bij benadering normaal verdeeld zijn. De nieuwe scores noem je normaal-scores. De verhoudingen tussen de afstanden blijven niet gelijk. De transformatie is elastisch.

5-getallen resumé: 0, .87, 1.54, 3.33,  5-getallen resumé: -, -.67, 0, .67, 

Hoe doe je dat? 1. Bereken van elke score de percentiel-score. 2. Gebruik de tabel omgekeerd: Bepaal welke standaard-normaal scores zou leiden tot die percentiel scores. Dat zijn dan de normaal-scores. Voorbeeld. Als Filmbezoek = 1 dan is de percentiel-score: 6/20 = 0.30. De standaard-normaal score die tot een percentiel-score van 0.30 leidt is -.52.

Tabel A Standaardnormale kansen z .00 .01 .02 .03 .04 .05 .06 .07 .08 .09 -0.9 .1841 .1814 .1788 .1762 .1736 .1711 .1685 .1660 .1635 .1611 -0.8 .2119 .2090 .2061 .2033 .2005 .1977 .1949 .1922 .1894 .1867 -0.7 .2420 .2389 .2358 .2327 .2296 .2266 .2236 .2206 .2177 .2148 -0.6 .2743 .2709 .2676 .2643 .2611 .2578 .2546 .2514 .2483 .2451 -0.5 .3085 .3050 .3015 .2981 .2946 .2912 .2877 .2843 .2810 .2776 -0.4 .3446 .3409 .3372 .3336 .3300 .3264 .3228 .3192 .3156 .3121 -0.3 .3821 .3783 .3745 .3707 .3669 .3632 .3594 .3557 .3520 .3483 -0.2 .4207 .4168 .4129 .4090 .4052 .4013 .3974 .3936 .3897 .3859

De verhoudingen tussen de afstanden blijven niet gelijk. x x x x x x x x x x x x x x x 1 2 3 4 5 ® Filmbezoek x x x x x x x x x x x x x x x ---|------|------|------|-------|--- -2 -1 0 1 2 De verhoudingen tussen de afstanden blijven niet gelijk. Maar identieke scores blijven identiek.