Algoritmische problemen Onbeslisbaar / niet-berekenbaar Geen algoritme mogelijk Tegel- of domino-problemen Woordcorrespondentie-probleem Syntactisch equivalentie.

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
Trillingen en Cirkelbewegingen
Advertisements

Isaac Newton Omdat een beetje extra bijscholing nooit kwaad kan 
Veevoeding Blok 3 en 4: Ruwvoerbalans melkveehouderij
Jeugd in het Strafrechtelijk kader Les 3, 2016 ‘Needs’
Klaar met het PW? Lees aandachtig het samenvattingenblad hst 7
Portfolio Zon projecten.
Roundtable De Gefragmenteerde Organisatie
RECHT VAN SPREKEN FUNCTIONEREN OC’S 2016
En blessurepreventie Trainingsopbouw.
VEELTERMEN BLADWIJZERS: GETALWAARDE OPTELLEN EN AFTREKKEN
Je kunt iedere dag iets betekenen voor een ander
TAALSITUATIE & - ONTWIKKELING IN VLAANDEREN
NIET-RATIONELE BESLISSINGEN in de TECHNIEK
Hst. 2 Het geslachtsapparaat
Wees welkom op deze 1STE cursus windows SPECIAAL ONTWIKKELD VOOR AMBTENAREN Vergeet niet te rusten tijdens de cursus en neem een relaxe houding aan tijdens.
Microsoft® Office Outlook® 2007-cursus
Participatie in Onderzoek ZonMw
DE WINST VAN ZORGVRIENDELIJK WERKGEVERSCHAP
Informatiebijeenkomst project Snippergroen
Kwaliteitsborging voor het Bouwen
Hollandse Meesters 4 Portretten.
de tweede Bergrede Matteüs 24/25 - deel 6
de tweede Bergrede Matteüs 24/25 - deel 8
Belangrijkste wijzigingen
Microsoft® Office SharePoint® Server 2007-training
Landschapsecologische criteria voor Nationale Parken van Wereldklasse
De Mount Etna Presentatie voor Plannex door Veerle van Deelen.
Lokale autonomie en interbestuurlijk toezicht
De economie in de gouden eeuw
Dienst ter nagedachtenis aan Bertine Goudswaard - Toebes
Pastoraat van heling en vernieuwing
Kleurenschema’s Inspiratie: steden van de wereld.
Hoe zal de wereld eruit zien als er geen wiskunde bestond? Voorbeeld Hoe zal de wereld eruit zien als er geen wiskunde bestond? BIG QUESTION.
Aardrijkskunde Olympiade
G E L U I D.
De Nobelprijs voor de natuurkunde materie in de knoop
Kwaliteitsanalyse van toetsen: betrouwbaarheid
Wolf Mooij Jeroen de Klein Jan Janse
Hoofdstuk 5 Les 7: Markten.
4.2 en 4.3 warmte en uitzetten warmtetransport
Elektrische schakelingen
Havo 4 Lesbrief Vervoer.
genade alléén – geloof alléén!
Overzicht aanpassingen compendium lucht
Uitnodiging Rabobank-Sprintwedstrijden Het leukste side-event van de Giro d’Italia!! 30 april – uur.
MIJN GEMIDDELDE SNELHEID
4. Gezinnen als vragers van goederen
Gezondheidszorg- en welzijnszorginstellingen
Energie uit het stopcontact Natuurkunde Overal 2VMBO-t/HAVO
De Lorenzcurve Doel van de Lorenzcurve is inzicht geven in de verdeling van het (nationaal)inkomen over de inkomenstrekkers. Het is een grafische weergave.
Deeleconomie Anke thienpont 1Baswb.
WETENSCHAPPLIJK EN SIGNIFICANTIE
HERSIENING KLANK.
Werkinstructie EBS Hotels en restaurants
Werkinstructie EBS Detailhandel
Elektrische stroomsterkte Natuurkunde Overal 2 Havo Atheneum
Toegepast rekenen HEO Algebra.
Elektrische stroomsterkte Natuurkunde Overal 2 Havo Atheneum
Vraagstukken oplossen met behulp van een vergelijking
Onderwijsinstellingen
Paragraaf 1 t/m 3 Leerjaar 4
Voorkennis Wiskunde Les 10 Hoofdstuk 4/5: §4.5 t/m §5.2.
Voorkennis Wiskunde Les 8 Hoofdstuk 3: §3.3, 3.4 en 3.5.
Spelend met klank leer je spelend wiskunde
Voorkennis Wiskunde Les 15 Hoofdstuk 7.
Lorenzkromme en Ginicoëfficiënt: statistiek, functies en integralen
Algebra.
Hoofdstuk 5: Natuurkunde Overal (havo 4) 13 mei 2018
Welkom in de Nederlandse les!
Chantal van den Thillart
Transcript van de presentatie:

Algoritmische problemen Onbeslisbaar / niet-berekenbaar Geen algoritme mogelijk Tegel- of domino-problemen Woordcorrespondentie-probleem Syntactisch equivalentie probleem Onhandelbaar Geen redelijk algoritme mogelijk Aapjespuzzel 2-D rangschikkingen Kortste pad Hamilton pad (Les)rooster Kleuren van grafen en kaarten Handelbaar Redelijk algoritme mogelijk

Algoritmische problemen Wat is een redelijk algoritme ? Gebruik van: Tijd Geheugenruimte Samenhang tussen invoer en gebruik van tijd en ruimte Complexiteit van algoritmen Tellen van handelingen / vergelijkingen om van input naar gewenste output te komen O - notatie (grote O notatie) O(log n) : logaritmisch O(n) : lineair O(n 2 ) :kwadratisch O(2 n ) : exponentieel

Complexiteit Lineair zoeken: Array A met n namen; X moet gezocht Onbekend of array geordend is X komt voor in het array Met kans 1/n te viden op plek I Hoe complex is dit probleem ? Hoeveel vergelijkingen zijn er nodig ? Als X op plek 1 staat -> 1 vergelijking Als X op plek 2 staat -> 2 Als X op plek n staat -> n Algemeen: (1+2+3+…+n)/n= 0.5 n (n+1)/n = 0.5 (n+1)-> O(n)

Complexiteit Binair zoeken: Array A met n namen; X moet gezocht Array is alfabetisch geordend X komt voor in het array Hoe complex is dit probleem ? Hoeveel vergelijkingen zijn er nodig ? Stel n = 2 k - 1; k = 3, dan n = 7 Stap 1: als X middelste element, -> 1 Anders stap 2: Als X middelste -> 2 Anders stap 3: Als X middelste -> 3 In het algemeen: (1x1 + 2x2 + 4x3 + 2 k - 1 x k)/n = ((k-1) x 2 k - 1)/n = (n+1)x( 2 log(n+1)-1)/n)+1/n = 2 log (n+1) - 1->O(log n)