Het publiceren van onderzoeksdata Frits K. van Evert
Onderwerpen Inleiding Voorbeelden uit de praktijk Publicatie van data Volgende stap
Vroeger: alle relevante data in artikel From: Love (1914)
Nu Onderzoek aan complexe processen Automatische meetapparatuur → Heel veel data → Alleen samenvatting van data in artikel Auteurs verhuizen, verdwijnen, overlijden → Data zijn vaak niet beschikbaar
Waarom is beschikbaarheid van data gewenst? Wetenschappelijke praktijk (verifiëren, reproduceren) Doorgronden Her-analyse (met andere/nieuwe methode of uitgangspunt) Meta-analyse
Voorbeelden Reflectie-metingen in aardappel Detectie van onkruid via beeldverwerking Simulatie van gewasgroei
Reflectie in aardappel Reflectiemeting → N-inhoud van gewas → Lagere N-gift → Minder nitraat in grondwater Proeven in , geen toepassing Nu: zeer actueel, basis voor proeven in 2010 14 MB
Detectie van ridderzuring Van Evert et al. (2009): 56 beelden = 140 MB Uitgever wil beelden niet opslaan, artikel bevat link Gebhardt et al. (2006, 2007): >3000 planten Ahmad and Kondo (1997): één beeld op website
Gewasgroeimodellen Gedetailleerde beschrijving van systeem Veel input data nodig Veel corroboratie data nodig Minimum data set defined Multiple-site, multiple-year analyse gebruikelijk From: Paydar et al. (2005)
Klimaatverandering: FACE experimenten From:
Het publiceren van onderzoeksgegevens Publiceren van onderzoeks gegevens is analoog aan het publiceren van onderzoeks resultaten “Dataset” paper (“original research”, “note”, “forum”) Peer review op basis van criteria (originaliteit, bruikbaarheid, kwaliteit,..) Drie actoren met drie speciale rollen Auteur: produceert data Uitgever: kent identiteit toe aan het werk, maakt het bestaan ervan kenbaar, zoektermen Bibliotheek: opslag, toegang After: White and Van Evert (2008)
Volgende stappen Elsevier, ESA, ASA/CSSA/SSSA tonen interesse Concrete stappen, discussie op ? ESA congress, Montpellier, 2010 ? ASA/CSSA/SSSA congres, Long Beach CA, 2010
Vragen?