Bemonstering en reconstructie

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
Deel 1, Blok 2, Datacommunicatie
Advertisements

Negatieve getallen Klas 1 | Hoofdstuk 4
Onderzoek en ontwerp van analoge video filters Promotoren: M. Bouckaert (Jabil Circuit) C. Noelmans (XIOS) Brecht Engels David Adamczyk Presentatie.
De HF Spectrumanalyzer
MP3 Compressie van geluid.


Overzicht tweede college SVR
Project uitvoeringstechnieken
Starten van elektromotoren
Motivatie lineaire systemen komt zeer veel voor: speciale technieken
Digitale informatie analoog signaal  digitaal signaal (zie figuur):
Meet- en Regeltechniek Les 2: De regelkring
Meet- en Regeltechniek Les 4: De klassieke regelaars
vwo B Samenvatting Hoofdstuk 6
De eenheidscirkel y α P x O (1, 0)
De eenheidscirkel y α P x O (1, 0) Speciale driehoeken.
Oefeningen Akoestische grondslagen en Sonologische analyse Dr
4K130 Signaalanalyse (vdMolengraft/Kok)
Programma SIEL week 3 SIEL week 3 Analoog/Digitaal omzetting
Onderzoeksmethode Oftewel: met welke specifieke onderzoeksmethode kan ik het best mijn onderzoeksvraag beantwoorden.
havo B Samenvatting Hoofdstuk 8
Hoofdstuk 7 Superpositie van Golven
Hoofdstuk 10 Diffractieverschijnselen
Toets 1. Opgave 1 a) Periodiek signaal: x=[ ] xp=[ ] % FFT periodic signal: y1=abs(fft(xp)) figure(1) stem(y1) % % define window
Oefentoets Hoofdstuk 4 geluid
Tralieconstante d = afstand tussen 2 spleetjes
Overzicht derde college “ruis”
Toepassingen RC en RL schakelingen Terminologie filters
W. De Geest - Analoge meettechniek 1 1 Distorsiemetingen 1.Soorten vervorming Geen vervorming als: v o (t) = K. v i (t-t d ) Stel : v i (t) = V i sin 
De FFT spectrumanalyzer
Ontwikkeling van klinkerruimte: Uitingen dove & horende baby’s
10 juni 2002 TIF Slide Welkom 1 W.M. Everse | Z.Y. Ye | P. Groenenberg.
Inhoud (2) Netwerkanalyse Signalen als dragers van informatie
Les 6.
Harmonische trillingen
Afstudeer Presentatie Application of the Wavelet Transform Modulus Maxima method to T-wave detection in cardiac signals Pieter Jouck 22/12/2004.
Inleiding telecommunicatie = info overbrengen transmissiemedium
Natuurkunde VWO Trillingen en golven.
Paragraaf Modulatie.
De detectie van epileptische aanvallen met Reservoir Computing.
DMT Echo cancellatie Jan-Pieter Jacobs Devy Widjaja Assistent: Jan Vangorp.
Spanningsdeler TV Elektriciteit.
Geluid.
Spanningsdeler TV Elektriciteit.
Samenvatting.
9/18/2016 Snelle en robuuste oplosmethoden voor de waterkwaliteitsvergelijkingen Eindpresentatie als onderdeel van afstudeerwerk bij Deltares Adilson Morais.
PO Periodieke functies
havo: hoofdstuk 9 (natuurkunde overal)
Deze presentatie is geladen zonder de Shakespeak Add-In.
Licht Wat is licht?. Licht Wat is licht? Licht Wat is licht? Christiaan Huygens Golven Isaac Newton Deeltjes.
De discrete fouriertransformatie en Fast Fourier Transform
Mechanische trillingen
Systeemanalyse in 8 domeinen Dr. ir. Mark Van Paemel.
Het discrete frequentiedomein
Hoe reken je met frequentie en trillingstijd?
De Frequentieresponsie
Tijdcontinue systemen Tijddiscrete systemen
Het z-domein De z-transformatie.
Onderzoek van stabiliteit via het frequentiedomein
Responsies via het s-domein
Het complexe frequentiedomein
Geluids diagrammen Aan het einde kun je:
vwo: hoofdstuk 9 (natuurkunde overal)
Regeltechniek Modellen Specifikaties Voordelen van terugkoppeling
Berekenen van de responsie
Digitale regelsystemen
De gehele getallen De gehele getallen De gehele getallen
De complexe Fourierreeks
01 Elektriciteitsleer, elektromagnetisme en radio theorie
Transcript van de presentatie:

Bemonstering en reconstructie Het bemonsteringstheorema

t n w q s z kw1 kq1 tijdcontinu tijddiscreet tijddomein bemonstering t n tijddomein F.R. reconstructie FFT discreet frequentie-domein kw1 kq1 T→ ∞ N → ∞ F.T. continu frequentie-domein w q x et z = e jq L.T. Z.T. complex frequentie-domein esTS = z s z

Afbeelding van s- naar z-domein z = esTS j y jw j s1 z1 X jw1 s1TS X e w1TS s -1 1 x s1 -j

Enkele speciale punten z = esTS j y jw j jw1TS X e 1 X jw1 w1TS s -1 1 x X X X X X X s1TS s1 e -j

Stabiliteit j y jw j s -1 1 x -j s < 0 |z| < 1

Primaire en secundaire stroken jw j3wS/2 j y secundaire strook s2 j j(w1+wS) X jwS z1= z2= z3 wS X jwS/2 w1TS s1 -1 1 x primaire strook X jw1 s s1 -jwS/2 s3 j(w1-wS) secundaire strook X -jwS -j -j3wS/2 → → (w1+ wS)TS = w1TS + 2p

Spectrum van een tijdcontinu signaal ℒ ℱ x(t) = sin w1t jw |X(jw)| jw1 X w t s -jw1 X -w1 w1

Spektrum na bemonstering ? ℱ x[n] = sin w1TS n |X(jw)| ? w n

Omweg via z-domein ℒ Z jw jy x[n] = sin w1TS n j(w1+wS) X j jwS -1 1 x X s -jw1 -w1TS X X j(w1-wS) X -jwS -j j(-w1-wS) X

De sinus Z {sin qn} = Z { } = = Z {sin qn} =

Spectrum van een bemonsterd signaal jw ℒ ℱ x[n] = sin w1TS n j(w1+wS) |X(jw)| X jwS X j(-w1+wS) jw1 X w n s X -jw1 -wS -w1 w1 wS j(w1-wS) X -jwS repetitief spectrum X j(-w1-wS)

Hoe groot moet de bemonsteringsfrequentie zijn ? Hoeveel samples per periode moeten er worden genomen ?

20 samples per periode ?

10 samples per periode ?

3 samples per periode ?

Bemonsteringstheorema |X(jw)| w -wMAX wMAX Dit is het spectrum van een te bemonsteren signaal. De maximale frequentie in dit signaal is fMAX = wMAX/2p Hoe ziet het spectrum eruit van het bemonsterde signaal ?

wS > 2wMAX |X(jw)| w -wS -wMAX wMAX wS wS = 2wMAX |X(jw)| w -3wS -2wS -wS -wMAX wMAX wS 2wS 3wS wS < 2wMAX |X(jw)| w -4wS -3wS -2wS -wS wS 2wS 3wS 4wS

Besluit: geen overlapping als fS ≥ 2 fMAX met fMAX = 1/T en fS = 1/TS kunnen we dit ook schrijven als TS ≤ T/2 in de limiet (TS = T/2) zijn 2 samples per periode voldoende !!!

Frequentie-aliassen bemonstering |X(j2pf)| |X(j2pf)| f f -1 1 -5 -1 1 -6 6 -5 -1 1 5 |X(j2pf)| |X(j2pf)| f f -4 4 -5 -1 1 5

we bekomen 2 identieke spectra 4Hz en 6Hz zijn alias-frequenties van 1Hz algemeen : fALIAS = k fS ± f1 niet alleen de spectra zijn aan elkaar gelijk, maar ook de samples → na bemonstering is niet meer uit te maken van welke frequentie de samples afkomstig zijn !

1Hz 6Hz fS = 5Hz 4Hz

Intuitieve afleiding van aliasfrekwenties stroboscoop motor snelheidskontrole flitsfrequentie → bepaalt het toerental = frequentie → bepaalt de samplefrequentie

Negatieve frequentie (toerental) bemonstering |X(j2pf)| |X(j2pf)| f f 1 -5 1 5 |X(j2pf)| |X(j2pf)| f f 6 -5 1 5 |X(j2pf)| |X(j2pf)| f f 4 -5 -1 5

6Hz positief = 4Hz negatief bemonstering |X(j2pf)| |X(j2pf)| f f 1 -5 1 5 |X(j2pf)| |X(j2pf)| f f 6 -5 -1 1 5 |X(j2pf)| |X(j2pf)| f f -4 -5 1 5

Even spelen met Micro-Cap File Alias.cir beeldfrequentie van mijn laptop: 64Hz Micro-Cap vernieuwt het beeld om de millisekonde (1kHz)

Stoorsignaal |X(j2pf)| stoorsignaal analoog signaal f -fS -15 -8 8 15 fS = 20 [Hz] bemonstering |X(j2pf)| f -35 -25 -fS -15 -8 -5 5 8 15 fS 25 35 2fS [Hz] Het stoorsignaal van 15Hz verschijnt in de basisband als een signaal van 5Hz !

fS = 20 Hz 15 Hz 5 Hz

Verklaring: zelfde samples!

Enige oplossing: filteren vóór bemonstering Anti-aliasfilter Dit anti-aliasfilter is een laagdoorlaatfilter met een afsnijfrekwentie die iets kleiner is dan de halve bemonsteringsfrequentie.

Reconstructie in het frequentiedomein: reconstructiefilter in het tijddomein: houdschakeling practisch: een combinatie van beide

Reconstructiefilter f 20 fS 2fS 3fS 4fS [kHz] 1 f f 20 fS 2fS 3fS 4fS |X(j2pf)| van het bemonsterd signaal f 20 fS 2fS 3fS 4fS [kHz] |X(j2pf)| van de reconstructiefilter 1 f na filtering |X(j2pf)| van het gereconstrueerd signaal f 20 fS 2fS 3fS 4fS [kHz]

Eenvoudiger als fS groter is |X(j2pf)| van het bemonsterd signaal f 20 fS 2fS [kHz] |X(j2pf)| van de reconstructiefilter 1 f na filtering |X(j2pf)| van het gereconstrueerd signaal f 20 fS 2fS [kHz]

… of nog groter (oversampling) |X(j2pf)| van het bemonsterd signaal f 20 fS [kHz] |X(j2pf)| van de reconstructiefilter 1 f na filtering |X(j2pf)| van het gereconstrueerd signaal f 20 fS [kHz]

Reconstructie in het tijddomein x(t) x(t) x(t) t t t 0 TS 2TS 3TS 4TS 0 TS 2TS 3TS 4TS 0 TS 2TS 3TS 4TS Ideaal (theoretisch): diracimpulsen Benadering: smalle rechthoekpulsen Practisch: rechthoekpulsen met breedte TS

Praktische schakeling LATCH x[n] x(t) DAC fS ‘nulde orde houd’-methode (zero order hold of ZOH) Welke is de invloed van deze methode op het frequentiespectrum ?

Fouriergetransformeerde van de impulsresponsie van de ZOH h(t) h(t) = u(t) – u(t-TS) 1 t TS j (f) = - 180 f / fS (in graden)

Spectrum na ZOH |X(j2pf)| van het bemonsterd signaal f 20 fS 2fS 3fS [kHz] |X(j2pf)| van de ZOH 1 f 20 fS 2fS 3fS 4fS [kHz] na rekonstruktie |X(j2pf)| van het gereconstrueerd signaal f 20 fS 2fS 3fS 4fS [kHz]

Voor- en nadelen van ZOH Voordelen eenvoudig te realiseren verzwakking van de kopies rond nfS Nadelen kleine sinx/x verzwakking toenemende fazenaijling voor de hogere frequenties in de basisband

Voorbeeld: fS = 10 Hz |X(j2pf)| van het bemonsterd signaal f 2 10 20 30 40 [Hz] |X(j2pf)| van het gereconstrueerd signaal 1 f 20 fS 2fS 3fS 4fS [Hz]

Besluit bemonsteringsfrequentie fS ≥ 2 fMAX alias-frequenties fALIAS = k fS ± f1 vóór bemonstering de frequenties groter dan fS/2 eerst wegfilteren (anti-alias filter), zoniet ‘terugplooiing’ in de primaire strook (folding back) reconstructie met ZOH (mits kleine amplitude- en fasecorrectie)