Shintō Labs Presentatie VIAG Jurriaan Souer – Product Strategist

Shintō Labs Presentatie VIAG Naald in de hooiberg Datagedreven zoeken naar milieurisicovolle bedrijven Shintō Labs Presentatie VIAG Jurriaan Souer – Product Strategist

Waar gaan we het vandaag over hebben? Publieke meerwaarde middels datagedreven werken Een resultaat gerichte, ‘bottom-up’ aanpak om te innoveren Gebaseerd op een casus bij gemeente Eindhoven

7.000 liter gevaarlijke stoffen Het probleem 7.000 liter gevaarlijke stoffen

55.000 bedrijven ingeschreven in de gemeente Eindhoven In perspectief 55.000 bedrijven ingeschreven in de gemeente Eindhoven Meeste bedrijven zijn bekend Betreffende bedrijf had zich ingeschreven, maar had zich niet gemeld

Het probleem: de naald(en) in de hooiberg Bekende bedrijven met milieu risico Bekende bedrijven zonder risico De naald: Onbekende Bedrijven met milieu risico

in 5 dagen van idee naar werkend prototype DESIGN SPRINT in 5 dagen van idee naar werkend prototype

DESIGN SPRINT

Datagedreven stellingen Alle inrichtigen mbt milieubeheer bekend Sprint vragen: Is er informatie voor ons beschikbaar bij andere afdelingen die bijdraagt aan het vinden van risicovolle bedrijven mbt milieu? Hoe kunnen we externe bronnen raadplegen om onbekende bedrijven inzichtelijk te maken?

Shintō Labs Design Sprint Dag 1 Shintō Labs Design Sprint Van idee naar prototype in 5 dagen Dag 1: Understand

(potentieel)

Shintō Labs Design Sprint Dag 2 Shintō Labs Design Sprint Van idee naar prototype in 5 dagen Dag 2: Diverge

Gezamenlijke visie op waarde vs haalbaarheid in de sprint Obliek Key2 Platforms hoger SquitXo cyclorama SCIOS Geo Fundament Online Marketplace Gouw Belastingen KCC Vestigings register Funda.nl PDOK Social media KVK Inspecview Milieu Andere bronnen verwachte waarde Ruimtelijke plannen.nl BAG - Basis registratie Bio Bedr. Register lager Key2vergunningen lager haalbaarheid in sprint hoger

Lightning Demo’s Key features

Solution Sketches

Shintō Labs Design Sprint Dag 3 Shintō Labs Design Sprint Van idee naar prototype in 5 dagen Dag 3: Decide

Sticky vote

Storyboard

Shintō Labs Design Sprint Dag 4 Shintō Labs Design Sprint Van idee naar prototype in 5 dagen Dag 4: Prototype

Shintō Analytics Platform overheidsdata social data dashboards bedrijvigheidsdata mobiele data publieke data

Shintō Data Lake Unstructured Structured Realtime Shintō Data Lake

(D) Gezamenlijke visie op waarde vs haalbaarheid in de sprint Obliek Key2 Platforms hoger SquitXo cyclorama SCIOS Geo Fundament Online Marketplace Gouw Belastingen KCC Vestigings register Funda.nl PDOK Social media KVK Inspecview Milieu Andere bronnen verwachte waarde Ruimtelijke plannen.nl BAG - Basis registratie Bio Bedr. Register lager Key2vergunningen lager haalbaarheid in sprint hoger

Inside the Shintō Model Factory Model Consumer Browser Mobile Desktop Thing Shinto Platform Azure Services Scoring APIs Models Store Klanten 6 Websites USE > Webservice 4 Storage 5 Web App Shinto Model Factory HDInsight Lees Data Train Model Valideer Model Publiceer Model Azure ML 3th party Services USE > Open Data Data Provider Other Data 3 Data APIs Training Data Klanten Websites 1 2 Streams

Overzicht van alle inrichtinen Filter mogelijkheden net zoals Funda

Overzicht van alle onbekende inrichtinen Alleen onbekende bedrijven staan aangevinkt

Demo: lijst view van gekozen selectie Gesorteerd op Risicoindicator Acties: bewaren, zet op de lijst, niet relevant

Shintō Labs Design Sprint Dag 5 Shintō Labs Design Sprint Van idee naar prototype in 5 dagen Dag 5: Validatie

Validatie: Kwalitatief en Kwantitatief Interne validatie van gebruikers: Beslissers en gebruikers Externe gebruikers validatie: 2 potentiele gebruikers Team-validatie Kwantitatief: Data validatie: validatie van datahypotheses op basis van sample data Aanvullende conclusies

Resultaat externe validatie Positief Verbeterpunten Persoon E-1 (inspecteur milieutoezicht) Vooral ook bekende bedrijven interessant Mogelijkheid voor integrale controles Zou werk zeker verbeteren door meer inzicht. Visueel prettig Extra info wenselijk (bv bouwgerelateerde zaken) Legenda van de filters ontbreekt Rood lijkt ”actie”  daar moeten we wat mee. “Go” knop: liever zelf sturen met filters Persoon E-2 (Toezicht & afhandelingen) Ziet er goed uit Handig om bedrijven te vinden en vooronderzoek te doen Handig om te filteren en de lijst met inrichtingen te zien Legenda ontbreekt Extra bronnen en informatie (bv ’adres huisnumer’ bij de lijst, financiele gegevens, misschien ook tekeningen toevoegen en historie van meldingen) Persoonlijke werkvoorraad

Resultaat data validatie Data Hypothese Conclusie* Online bronnen en Sociale media kunnen ons helpen ongeregistreerde bedrijven op de radar te krijgen. Het is mogelijk nieuwe bedrijven te ordenen op basis van een risico indicator. Geregisteerde gecontroleerde bedrijven kunnen ons helpen een eerste indicatie van de risico categorie te doen voor vergelijkbare nog niet geregistreerde bedrijven. Geregistreerde gecontroleerde bedrijven kunnen ons helpen een eerste indicatie van de CBI code te geven voor vergelijkbare nog niet geregistreerde bedrijven *op basis van Sample data. Meer data (volume), feedback (lerend vermogen) en tijd (om te leren) levert altijd betere resultaten op. Ook opschonen van SquitXO is belangrijk.

Shintō Labs Design Sprint Hoe verder Shintō Labs Design Sprint Van idee naar prototype in 5 dagen Hoe ziet het vervolg er uit ?

in 8 weken van prototype naar oplossing SOLUTION RUSH in 8 weken van prototype naar oplossing

Milieurisico oplossing: in gebruik Geplande lijst, Feedback, Dashboard Niet milieu relevant Extra bronnen en filters Extra statussen

Samenvatting Datagedreven werken is een logische keuze Begin klein en bottom-up werken (vanuit bestaande challenges) In korte tijd kan je heel snel resultaten boeken met een goed team Kortom: ga aan de slag en experimenteer, gericht en adequaat

Meer weten. info@shintolabs. nl www. shintolabs. nl https://www