Decentrale aansturing Multi-agent warmtenet Dynamisch prijzen Third party access en optimale productie Tjardo Scholten, Claudio De Persis, Pietro Tesi Decentrale aansturing Introductie Bij het balanceren van vraag en aanbod in warmtenetten spelen naast vraag en afname patronen ook kosten en opbrengsten een grote rol. In onze multi-agent aanpak bewijzen we dat we vraag en aanbod kunnen balanceren waarbij de totale kosten minimal zijn. Deze methode kan geimplementeerd worden als dynamisch prijzen of als een tool die productie uit verschillende bronnen kan optimaliceren. De aansturing is volledig decentraal wat verscheidene voordelen met zich mee brengt (zie decentrale aansturing). Communiceer prijs Stuur pompen aan Multi-agent warmtenet Voordelen Alleen locale metingen Geen informatie delen (alleen een prijs) Plug and play Robuust tegen falen van onderdelen Schaalt eenvoudig Nadelen Convergeert trager Warmte injectie door een warmtewisselaar Gestratificeerde warmte opslag Simulaties Thermocline met hoge temperatuur gradient Nieuw setpoint opslagtank Warmte extractie door een warmtewisselaar Doel Gebruik voorspellingen: Optimale opslag Vraag toename Optimale productie Minimaliseer Totale kosten Zodanig dat Vraag = Aanbod Optimale productie Saturatie Decentraal aansturen Conclusies We hebben een methode ontwikkeld om decentraal optimale opslag en productie te garanderen. Deze methode is wiskundig bewezen te convergeren naar een gewenst equilibrium waarbij we gebruik maken van een dynamisch stromings-model in de vorm van differentiaalvergelijkingen. Bovendien zijn we in staat covergentie te garanderen wanneer saturatie (boven/ondergrens capaciteit overschreden) van productie of stroming in de pijpen actief is.