Mutatiekans modelleren

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
Wat is een correlatie? Samenhang tussen twee reeksen metingen
Advertisements

Investeringsselectie
Basiskwalificatie onderwijs in een internationale context Lezing 31 oktober 2006 Riekje de Jong.
UvAnalytics learning analytics voor de UvA Sijo Dijkstra
Datamining Politie Meldingen
WETEN WAT PERSONEEL WAARD IS
Learning analytics: de docent
Toledo en de resultaten van het onderzoek door IBM Wim Machiels.
OER 7 maart 2013 Jessica Wit Netwerkbijeenkomst HRO - Blended Learning.
De Doorbraakmethode in de jeugd GGZ Heleen Tijink, adviseur CBO.
Vertaling van Miriam Zweverink Project No Presentatie 2009 Tool 2 Kosten/Baten Check.
Pieter Adriaans Niels Netten (Maarten van Someren)
BI voor Microsoft Dynamics AX
Michel Visser Founder EesySoft
Prestaties Schatten en Managen
Overzicht samenvatting en discussie hc1 t/m hc4 samenvatting en discussie hc1 t/m hc4 inleiding tot de rest van het vak inleiding tot de rest van het vak.
Beslisbomen Robert de Hoog College Beslissingsondersteuning 5 oktober 2001.
Beslisbomen Robert de Hoog College Beslissingsondersteuning 26 september 2002.
MEDMEC01 – Q1 – JAAR 1 THEMA: het creatieve proces MODULEWIJZER Mediaencreativiteit.pbwiki.com VAKGROEP MEDIA EN CREATIVITEIT.
MEDMEC01 – Q1 – JAAR 1 THEMA: het creatieve proces MODULEWIJZER Mediaencreativiteit.pbwiki.com VAKGROEP MEDIA EN CREATIVITEIT.
Wetenschappelijke methode
Automation SolutionsMFG/Pro Dutch usergroup 8 februari 2007 ISA S88 & S95 Het gebruik van deze normen in de productie.
Evidence over ervaringsdeskundigheid
Over het tentamen: Voor 3 ects: Voor 2 ects:
Domotica en kwaliteit in de (ouderen) zorg
Beïnvloeding Reisgedrag
Major/minor Kwantitatieve methoden (HIR) Predoctoraal traject (HIR) Minor Business Research (TEW/MBE) maart 2014.
Challenge the future Delft University of Technology Netwerk transmissie model Verkeersmodel voor groot-stedelijke gebieden Victor L. Knoop.
Blog Presentatie 30 september Rick Severs.
Business planning Impulsis 26 September 2014 André Vording Fair and Sustainable Advisory Services.
Jaarplan Edustandaard 2015 Architectuurraad 15 januari 2015 Bureau Edustandaard / Henk Nijstad – Ariane Goossens.
1 e-Books & i-Papers Rik Min researcher Centre for Telematics and Information Technology (CTIT) & Faculty of Educational Science and Technology (EDTE)
Ken jij de waarde van een jaar. maand. week. uur. minuut. seconde
Master in de Meertalige Professionele Communicatie Visualization of agreement and discussion processes during computer-supported collaborative learning.
APP Platform Rivium, 5 maart 2013 Rik Vietsch.
Pag. Software Engineering: SCRUM 1 Schedule Generator Zjef Van de Poel, Alexander De Cock, Adam Cooman, Matthias Caenepeel
Gegevens Geschiedenis Vandaag Gegevens - ° 1998.
Meedoen met de Monitor de Bibliotheek op school - vmbo.
Studieloopbaancoaching 1 kwartaal 2 Leer jezelf kennen
TFG en DGT. TFG Erasmus+ aanvraag afgewezen in 2015 –Geen UK partner –Zwak op disseminatie –Zwak op exacte cijfers voor aantal bereikte mensen.
1 Masterclass ‘MOOCs’ Frans van Dam 6 november 2015.
OPMERKING: To change the image on this slide, select the picture and delete it. Klik vervolgens in de tijdelijke aanduiding op het pictogram Afbeeldingen.
Een test blijft een test………. Positief? Positief!
Business Intelligence in Credit Management Noordwijkerhout, 24 maart 2011 Dennis van Essen | EMEA Sales.
Meedoen met de Monitor de Bibliotheek op school Jouw naam.
Data Mining without Discrimination Valorisatiepanel 4 december – Faculty Club – Universiteit Leiden.
JUNIOR COMPANY TRAINING LEERLINGEN. MISSIE Jongeren inspireren en uitdagen te bouwen aan een ondernemende toekomst.
9 oktober 2014 | Raymond de Niet, Beeldredactie-RPT 1 Verbeelding bij het PBL Tell me, Show me, Involve me.
Informatica Welkom! 25 February, Les C-5. informatica Extra stof Data mining 2 Les C-5.
Masterclass Digitaal Toetsen Juni 2016 Michiel van Geloven.
STAPPENPLAN VOOR HET MAKEN VAN EEN LEESTOETS LEESRONDE 1 - ORIENTEREND: -Lees titel, tussenkopjes etc. -Lees eerste en laatste alinea -Formuleer hoofdgedachte.
THINK BIG: DATA IN HET ZAANSE SOCIALE DOMEIN
Procesverbetering in de Zorg
Bs Petrus en Paulus en bs Edith Stein
What is the meaning of? Student centered learning
van specialist naar generalist L&D-professional wordt Business Partner
De kansen van big data De kansen van big data Data Algoritmes Dashboards Beslissingen Komt steeds meer openbaar Wordt automatisch vergaard Kan sneller.
Vruchten plukken van marktwaardering
Zijn onze surfdagen voorbij?
Leeractiviteit: kennisverwerving
informatieavond Voortgezet Onderwijs
Menno Jansen, programmamanager Zorginnovatie
Verkeersvoorspellingen met modellen
Over het gebruik van Big Data Resultaten
Open Universiteit Nederland
Tool IG-2: Onderzoekend leren en waarden in wiskundeonderwijs
Azure Data Factory Henry
Voorspelling van criminele carrières door 2-dimensionale extrapolatie
Human Rights & Artificial Intelligence in World Perspective
Transcript van de presentatie:

Mutatiekans modelleren Michiel van Wezel Dudok Wonen

Waarom? Meer grip op doorstroming. Meer grip op verhuismotieven. PDCA: Betere voorspelling = betere plan  minder bijsturen = betere act. Nog allerlei redenen ~ zie o.a. Blog. Kasstromen inschatten Huursombenadering Waardering Voorraadbeheer, etc. etc.

Datakluis Stand 1/1/2014 Stand 31/12/2016 Mutaties 2014-2016 Niets

Machine learning Training phase: Vind verbanden. (Correlatie is niet altijd causaliteit.) Gegevens bezit 1/1/2014 Gegevens mutaties 2014-2016

Machine learning Predicting phase: Maak voorspellingen Stand 31/12/2016 Voorspellingen

Machine learning R. `Trainen’ duurt 15 min ~ 1 uur. VOORSPELT BETER DAN MENS. (? !)

Resultaten Interpretatie: Wat zijn belangrijke voorspellers?

Resultaten Interpretatie: Hoe is het verband? Bijv.:

Resultaten Theorie: Hoe meet ik eigenlijk hoe goed mijn model is? NB: altijd `nieuwe’ data gebruiken. Kruisvalidatie. VHO M1 Gemuteerd? V1 V2 1 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 Prediction M1 1 Truth   Fasle positive False negative Prediction M1 1 Truth 4 3 2

Resultaten Helaas... Mijn model schat geen 0 of 1, maar kansen. Afronden! Alles met p>cutoff wordt 1. Bij verschillende cutoff levels krijg je veschillende sensitiviteit/ specificiteit. VHO Model Gemuteerd? Afgerond V1 0.31 1 V2 0.09 V3 0.27 V4 0.11 V5 0.06 V6 0.08 V7 0.03 V8 0.04 V9 V10 CUTOFF LEVEL: 0.10

Resultaten Gain chart: RPP vs. RTP.

Voorbeeld waarde-effect twee complexen Uitkomsten: (Aanname: indexatie huur, leegwaarde=inflatie.)

Blog & Online app

Tot Slot Vragen? Hoe verder? Studenten / Projecten / Benelearn. Complex/wijk-mutatiekalender? Latente verhuisneiging? Gebruik in operationele processen? Studenten / Projecten / Benelearn.

Pointers Aflevering Econtalk over machine learning. Zie hier. Coursera cursussen ML / Big data. Zie www.coursera.org. Boeken: The Master Algorithm, Domingos. (Leesboek), Data Mining, Practical Machine Learning Tools and Techniques, Witten and Frank. (Leerboek.)