De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

Advanced Algorithms Groep: EII7AAb Studenten: Clermond de Hullu, Wiebren Wolthuis, Simon Wels en Maik Gosenshuis.

Verwante presentaties


Presentatie over: "Advanced Algorithms Groep: EII7AAb Studenten: Clermond de Hullu, Wiebren Wolthuis, Simon Wels en Maik Gosenshuis."— Transcript van de presentatie:

1 Advanced Algorithms Groep: EII7AAb Studenten: Clermond de Hullu, Wiebren Wolthuis, Simon Wels en Maik Gosenshuis

2 Inhoudsopgave  Manhattan probleem  Iteratie 3  Sprint 5  Sprint 6  Demo  Vragen 2

3 Manhattanprobleem 3  Vorige iteraties TSP problematiek  Vier koeriers  Verdeling van de plattegronden  Wat meten we ?

4 Sprint 5 4  Mierenkolonieoptimalisatie  Rank Based Ant System  Cycles instelbaar  Meetplan  Manhattan solver  Eerste opzet clustering

5 Ant colony 5  Rank based ant system  Gevonden routes worden gesorteerd  Update sterkte afhankelijk van de rank  Motivatie  Cykels instelbaar

6 Cykels 6

7 Meetplan 7  Verschillende instellingen  Factoren  Tijd  De lengte van de route  Optimaal?  50 metingen  Gebruik van verschillende datasets

8 Voorbeeld datasets 8

9 Sprint 6 9  Manhattan solver  Verbetering clustering  Hybrid Manhattan solver  Analyse algoritmen  Geautomatiseerd meten  Meetplan uitvoeren

10 Eerste aanpak clustering 10

11 Quadrant Manhattan Solver 11

12 Center Cluster Generator 12

13 2Opt Center Cluster Generator 13

14 Hybrid Cluster Manhattan Solver 14

15 Structuur 15

16 GUI 16

17 Conclusies metingen 17  Resultaten wijken af  Populaties en hun invloed  2-opt  Genetisch versus mieren  Goede en slechte resultaten, waarop moeten we ons focussen?

18 Demo 18

19 Vragen ? 19


Download ppt "Advanced Algorithms Groep: EII7AAb Studenten: Clermond de Hullu, Wiebren Wolthuis, Simon Wels en Maik Gosenshuis."

Verwante presentaties


Ads door Google