De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

0 Inleiding Biofysica Deel 2: Lineaire Systeemtheorie en Toepassing op Oogbewegingen (5,6,7,8) Bio- Moleculen Synapse/ Netwerk SystemenMembraanNeuron nanometerschaalmicrometerschaal.

Verwante presentaties


Presentatie over: "0 Inleiding Biofysica Deel 2: Lineaire Systeemtheorie en Toepassing op Oogbewegingen (5,6,7,8) Bio- Moleculen Synapse/ Netwerk SystemenMembraanNeuron nanometerschaalmicrometerschaal."— Transcript van de presentatie:

1 0 Inleiding Biofysica Deel 2: Lineaire Systeemtheorie en Toepassing op Oogbewegingen (5,6,7,8) Bio- Moleculen Synapse/ Netwerk SystemenMembraanNeuron nanometerschaalmicrometerschaal millimeterschaalcentimeterschaal Coll 1 Coll 2Coll 3Coll 4Coll 5-8

2 1 Deze week: Syllabus deel 2: Hoofdstuk 1 bestuderen BB course documents: introeyemovements.pdf lezen Werkcollege opgaven: zie pags. 65 e.v. Opgave 0 (a t/m g uit H1 afmaken) Opgave 2 (afmaken) Opgave 3 (passief membraan model; zie hints op BB)

3 2 Systeemtheorie passen we toe op functionele neurale circuits. Bijv. de knie-reflexboog INPUT OUTPUT SYSTEEM INPUT OUTPUT We proberen een algemeen geldig theoretisch kader te schetsen waarmee we complexe systemen kunnen analyseren waarvan we de interne structuur veelal niet kennen.

4 3 m K f(t) Een simpel fysisch systeem: Parameters van het systeem: m, γ, K Input voor het systeem: externe kracht, f(t) Output van het systeem: Positie, x(t) Systeemtheorie biedt een equivalente beschrijving van dit systeem, maar is algemener omdat de parameters van het systeem niet bekend hoeven te zijn: S f(t) x(t) γ

5 4 Input – Output relaties voor verschillende stimuli: Systeemanalyse: y(t) = S[x(t)] identificeer S[ ] x(t) y(t) impuls impulsrespons ruisrespons

6 5 Autocorrelatiefunctie van een stochastisch signaal: for GWN: delta function

7 6 Eigenschappen Gaussische Witte Ruis: Vlak spectrum Gaussische Amplitudeverdeling (std.dev. = vermogen P) Gepiekte autocorrelatie

8 7 Autocorrelatiefunctie van een periodieke functie: cos ω

9 8 b Lineair Systeem: d.e.s.d. als het voldoet aan het ‘Superpositie principe’

10 9 Gevolg van superpositie: som impulsen => som impulsresponsies

11 10 Gevolgen Superpositie: Systeemidentificatie kan door 1) Convolutie integraal: Respons van een willekeurig lineair systeem op een willekeurig inputsignaal. 4) Fourieranalyse: Y(ω) = H(ω) X(ω) met H(ω) = FT [h(τ)] 2) kruiscorrelatie met GWN:3) ‘sinus in’ = ‘sinus uit’ (w.c.opg.2c !)

12 11 Relatie tussen de impulsrespons h(τ) en andere signalen: GWN-respons: staprespons: Overdrachtskarakteristiek:

13 12 Impulsresponse van een eerste-orde LP systeem: RC circuit

14 13 Voorbeelden van eerste-orde Lineaire Systemen: Low-pass filter, High-pass filter, Delay, Integrator, Differentiator (WC opgave 4) Een tweede-orde Lineair Systeem: Band-pass filter

15 14 Korte recapitulatie: LINEAIR SYSTEEM x(t) y(t) h(τ) X(ω) Y(ω) H(ω) Meting van h(τ): direct uit de staprespons (afgeleide nemen) met GWN (kruiscorrelatie nemen) of: na inverse Fouriertransformatie van de sinus/cosinus responsies


Download ppt "0 Inleiding Biofysica Deel 2: Lineaire Systeemtheorie en Toepassing op Oogbewegingen (5,6,7,8) Bio- Moleculen Synapse/ Netwerk SystemenMembraanNeuron nanometerschaalmicrometerschaal."

Verwante presentaties


Ads door Google