Download de presentatie
De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub
GepubliceerdBert Verstraeten Laatst gewijzigd meer dan 9 jaar geleden
1
Orde uit Chaos Symposium Centraal Bureau voor de Statistiek 14 maart 2013
2
Big & dirty data Kees Zeelenberg (Directeur Methoden en Statistisch Beleid)
3
2 Inhoud Wat zijn Big Data? Voorbeelden Wat zijn Dirty Data? Uitdagingen en problemen Hoe verder? Orde uit Chaos: Big & dirty data
4
3 Data met een groot volume, hoge frequentie (doorloopsnelheid) en grote variëteit 33 Wat zijn big data? Orde uit Chaos: Big & dirty data
5
444 Voorbeelden van big data Gegevens uit b.v.: Scanners bij kassa’s (kassabonnen) Verkeerslussen Mobiele telefoons Beurstransacties Sociale media Orde uit Chaos: Big & dirty data
6
5 Big data in de statistiek “Big data are everywhere” Nieuwe databron voor statistiekbureau’s Voordelen: (meestal) Erg tijdig Hoge frequentie Veel detail Nieuwe statistieken Orde uit Chaos: Big & dirty data
7
6 Uitdagingen Toegang Privacy IT: gespecialiseerde hardware en software Statistische methoden Orde uit Chaos: Big & dirty data
8
7 Big Data & Dirty Data Representativiteit en selectiviteit Volatiliteit Meetfouten Nieuw paradigma? Analysemethoden Rechtstreeks op ruwe data Ook meet- en waarnemingsfouten modelleren Orde uit Chaos: Big & dirty data
9
8 Nieuwe methoden Probabilistisch modelleren Bayesiaanse methoden Multilevel modellen Statistical-learning methoden Occupancy-modellen Maar ook nieuwe vaardigheden Orde uit Chaos: Big & dirty data
10
9 Slot Occupancy modellen in de natuurstatistiek: dirty data nieuwe methoden samenwerking Voorbeeld van innovatie in de statistiek Orde uit Chaos: Big & dirty data
11
Orde uit Chaos Symposium Centraal Bureau voor de Statistiek 14 maart 2013
Verwante presentaties
© 2024 SlidePlayer.nl Inc.
All rights reserved.