De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

De presentatie wordt gedownload. Even geduld aub

Inhoud college Bespreken opdracht Lijnbalancering: TPM

Verwante presentaties


Presentatie over: "Inhoud college Bespreken opdracht Lijnbalancering: TPM"— Transcript van de presentatie:

1 Inhoud college Bespreken opdracht Lijnbalancering: TPM
Onzekerheid Mixed model lines TPM Standard operations

2 Opdracht defunctionalisering
Productstromen Aannames Transporttijd vs doorlooptijd Layout Waarom groepen? Binary ordering Machines vs product/machine-combinaties Organisatorische gevolgen van groepen

3 Onzekerheid Tot nu toe: taaktijden vast en onafhankelijk
Rekening houden met speling bij het toewijzen van taken Variabiliteit in taaktijden; aannames Normaalverdeling Onafhankelijk van elkaar Op ieder station: minimaal x% zekerheid dat de toegewezen taken binnen de cyclustijd passen hoe meer stations hoe hoger x om een goede doorstroming te krijgen

4 Onzekerheid Stel: gemiddelde taaktijd: 10, normaal verdeeld, variantie bekend Stel: 99% zeker dat de tijd tussen 9.8 en 10.2 ligt 50% kans dat de 10 overschreden wordt 0.5% kans dat de 10.2 overschreden wordt Wat is de kans dat bij twee taken de tijd tussen 18.6 en 20.4 ligt? Wat is de kans dat bij twee taken de 20 overschreden wordt? Wat is de kans dat bij twee taken de 20.4 overschreden wordt?

5 Onzekerheid

6 Onzekerheid b e a c f g h j k i d
Cyclustijd:40; Variatiecoëfficient: 0.05; 99% zekerheid nodig b e 8 6 a c f g h j k 15 10 14 3 3 20 12 i d 4 14

7 Onzekerheid

8 Mixed Model Lines

9 Mixed Model Lines

10 Mixed Model Lines Meerdere producten met dezelfde taken op één lijn
Verhouding productiehoeveelheden bekend Eerst: balanceren met gewogen gemiddelde van taaktijden in een station Daarna: volgordebepaling: Minimaliseren van maximale afwijking van werklast op de bottleneck (tijdelijke overbelasting leidt altijd tot onderbelasting in een later stadium) De volgorde waarin de producten gemaakt worden heeft hierop invloed

11 Mixed Model Lines Afweging in heuristiek Grootste gemene deler zoeken
zo weinig mogelijk afwijken van de gemiddelde werklast niet te veel en niet te weinig produceren Grootste gemene deler zoeken Productiehoeveelheid van een product per cyclus is de benodigde hoeveelheid gedeeld door de grootste gemene deler per dag 12 a 24 b ggd = 12 12 keer de cyclus 1a en 2b

12 Mixed Model Lines Minimaliseren van de afwijking van de productietijden tot nu toe ten opzichte van wat het gemiddeld geweest had moeten zijn Minimise

13 Standard operations

14 Standard operations

15 Total Productive Maintenance
Six Big Losses Downtime Equipment failure Setup and adjustment Speed losses Minor stoppages due to blocking of sensors etc. Reduced speed due to difference between designed and actual speed Defects Process defects Reduced yield due to startup losses

16 Total Productive Maintenance
Loading time Equipment failure & setup losses Operating time Minor stoppages & reduced speed Net operating time Defects & reduced yield Valuable operating time

17 Total Productive Maintenance
Automatisering van productie Typen onderhoud Breakdown maintenance Preventive maintenance Predictive maintenance Productive maintenance Total productive maintenance

18 Total Productive Maintenance
5 punten: Maximaliseren effectiviteit van hulpmiddelen Systeem van onderhoud voor de gehele levenscyclus Implementatie door meerdere afdelingen (engineering, productie, onderhoud) Iedereen is betrokken Realiseren door motivatie

19 Autonoom onderhoud Verdeling taken onderhoudsmensen en productiemensen
Standaarden 3 categorieën: Voorkomen van achteruitgang Meten van achteruitgang Opheffen van achteruitgang


Download ppt "Inhoud college Bespreken opdracht Lijnbalancering: TPM"

Verwante presentaties


Ads door Google