Toepassing van vierkantstatistieken

Toepassing van vierkantstatistieken
Hokjesdenken Toepassing van vierkantstatistieken 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam

Inhoud Waarom vierkanten Rekenen met vierkanten Toepassingen Projecten
Functiemenging Dynamiek Stedelijke milieus MKBA verstedelijking 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam

Waarom vierkanten Gegevens vaak verzameld volgens administratieve indelingen Gemeente, wijk-buurt, postcode (PC4, PC6) Indeling sluit niet altijd aan bij gewenste analyse-niveau Eenheden hebben verschillende grootte en zijn onderling slecht vergelijkbaar Gebiedsgrenzen veranderen in de tijd -> Vierkanten bieden alternatief 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

Beperkingen vierkanten
Niet alle data leent zich voor omzetting naar rasters Resolutie Verlies detail Object-informatie ontbreekt Geen informatie over onderlinge relaties (topologie) 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

Voordelen vierkanten Eenvoudig gegevens omzetten naar vierkanten
Onafhankelijk van administratieve grenzen Constant in de tijd Makkelijk aggregeren naar grotere eenheden Eenvoudig combineren en rekenen met vierkanten Basisbewerkingen (optellen, aftrekken, vermenigvuldigen) Omgevingsberekeningen en modellering Berekeningen zijn snel 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

Rekenen met vierkanten
Omgevingsberekeningen (Som, gemiddelde, max, min, etc) Ruimtelijk voortschrijdend Vorm en grootte van omgeving te bepalen 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

Berekening omgevingskenmerken
Ruimtelijk voortschrijdende gemiddelde 3x3 -> 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

Toepassing vierkanten
Analyse ruimtelijke patronen Gebiedstypering Berekenen omgevingsvariabelen Puntlocaties prikken in raster CBS 500m vierkantbestanden (jaarlijks vanaf 2000) Omgevingsadressendichtheid (stedelijkheid) Inwoners 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

CBS stedelijkheidsklasse op basis van omgevingsadressendichtheid
26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

CBS bevolkingsdichtheid per 500m 500m -> 2km, ontwikkeling 2000-2008

Toepassing in projecten
Functiemenging -> 50m vierkanten Dynamiek stedelijke milieus -> 250m vierkanten MKBA Verstedelijking -> 500m vierkanten 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

Functiemenging, menging van wonen en werken

Functiemenging Onderzoek naar menging van functies
Wat zijn voor- en nadelen van menging Wat is de praktijk van menging in Nederland Wat zijn ruimtelijke voorwaarden voor menging -> Afbakenen van gebieden met functiemenging Maat voor menging Ruimtelijke schaal 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

(#banen + #woningen) FMI = x 100 Functiemenging
Functiemengingsindex (FMI) (#banen) (#banen + #woningen) FMI = x 100 FMI 0 = geheel wonen FMI 50 = halfom werken en wonen FMI 100 = geheel werken 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

Ruimtelijke schaal functiemenging
Postcode (PC6) Banen uit LISA bestand Woningen van CBS 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

Functiemengingsindex Amsterdam postcodegebieden (PC6)

Ruimtelijke schaal functiemenging
50m vierkanten Banen uit LISA Woningen van CBS Ruimtelijk voortschrijdend gemiddelde omgeving 3x3 Menging van wonen en werking in een omgeving van 150x150m 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

Functiemengingsindex Amsterdam 50m vierkanten

Functiemengingsindex Den Haag 50m vierkanten

26 mei 2011 | Hans van Amsterdam
Toepassing van vierkantstatistieken

Functiemenging 63% 27% 10% 100% 73% 25% 2% 4% 24% 72% 18% 43% 39%
Woonfunctie Gemengd Werkfunctie Totaal Oppervlak 63% 27% 10% 100% Woningen 73% 25% 2% Banen 4% 24% 72% Bedrijfsvestigingen 18% 43% 39% 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

Veranderingen in het stedelijk gebied: Dynamiek van stedelijke milieus 2000-2006

Dynamiek stedelijke milieus
Wat waren in de periode de ontwikkelingen in stedelijk ruimtebeslag, stedelijke transformatie, dichtheid, functiemenging en diversiteit van stedelijke milieus? Update van eerdere studies door UU en OTB (2000, 2005) 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

Data Bodemgebruik: CBS bestand bodemgebruik (2000, 2003) Woningdichtheid: CBS woningregister (2000, 2006) Aandeel hoogbouw: Geomarktprofiel (2002, 2006) Banendichtheid: LISA (2000, 2006) Kantooroppervlak: Bak kantorenbestand (2000, 2006) Verkooppunten en verkoopvloeroppervlak dagelijkse en niet-dagelijkse goederen: Locatus (2003, 2006) 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

Methodiek Data vertaald naar 250 x 250 meter vierkanten Ruimtelijk voortschrijdend gemiddelde 3x3 gridcellen Alle variabelen herschaald van 0 tot 100 Vierkanten dmv clusteranalyse ingedeeld in 19 milieus 2006 Op basis van zelfde criteria ook voor 2000 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

Onderscheiden milieus
centrummilieus woonmilieus werkmilieus overige stedelijke milieus 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

26 mei 2011 | Hans van Amsterdam

Toename stedelijke milieus

Verschuiving van banen naar stadsrand

Maatschappelijke kosten-batenanalyse (MKBA) Verstedelijking
Onderzoek naar effect van ruimtelijke investeringen (Niet alleen op plangebied maar op hele stad) Relatie tussen inwoners en voorzieningen Voorzieningen via selectie van vestigingen uit LISA Winkels, ziekenhuizen, restaurants, bioscoop, etc. Verschillende afstanden tot voorzieningen Modellering via 500m vierkanten 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

Supermarkten binnen 1 kilometer
Ruimtelijk wegen supermarktbanen Astandvervalfunctie 1km 0.00 0.33 0.53 0.67 1.00 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

Gewogen score aantal banen in supermarkten 500m grid afstand 1 kilometer

Inwoners per 500m grid 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam

Gewogen score aantal banen in supermarkten
o.b.v. 500*500 meter grid met afstandsvervalcurve van 1 kilometer Aantal inwoners per grid van 500*500 meter 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

Ziekenhuizen binnen 3 kilometer
Ruimtelijk wegen ziekenhuisbanen Astandvervalfunctie 3km 0.00 0.14 0.17 0.23 0.27 0.29 0.19 0.36 0.41 0.43 0.39 0.48 0.55 0.57 0.60 0.68 0.71 0.80 0.86 1.00 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

Gewogen score aantal banen in ziekenhuizen per 500m grid met afstand 3km

Gewogen score aantal banen in ziekenhuizen
o.b.v. 500*500 meter grid met afstandsvervalcurve van 3 kilometer Aantal inwoners per grid van 500*500 meter 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

Toekomst Met beschikbaar komen nieuwe CBS vierkantstatistieken:
Nieuwe toepassingen! 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam Toepassing van vierkantstatistieken

? Vragen 26 mei 2011 | Hans van Amsterdam

Toepassing van vierkantstatistieken

Verwante presentaties

Presentatie over: "Toepassing van vierkantstatistieken"— Transcript van de presentatie:

Verwante presentaties

Over het project

Feedback

Inloggen

Inloggen via een sociaal netwerk:

Toepassing van vierkantstatistieken

Verwante presentaties

Presentatie over: "Toepassing van vierkantstatistieken"— Transcript van de presentatie:

Verwante presentaties

Over het project

Feedback