College 2 Between-subject en within-subject designs

Presentatie over: "College 2 Between-subject en within-subject designs"— Transcript van de presentatie:

1 College 2 Between-subject en within-subject designs
Counterbalancen en randomiseren van volgorde Interne en externe validiteit Literatuur: Elmes, Kantowitz & Roediger III, Hs. 5. Te koop bij de diktatencentrale.

2 BETWEEN-subject en WITHIN-subject designs
Between-subject design: elk subject krijgt 1 conditie. Within-subject design: elk subject krijgt alle condities. Mixed design: zowel een between als een within component.

3 Between-subject design:

4 Within-subject design:

5 Mixed design: Vooruitgang = Nameting - Voormeting
Gem. vooruitgang bij treatmentgroep = (5+3+4)/3 - (3+1+2)/3 = = 2 Gem. vooruitgang bij controlegroep = (2+4+0)/3 - (4+7+1)/3 = = -2 Effect van treatment vs. controle = 2 - (-2) = 4.

6 Voordelen van within-subject designs
Subject-verschillen kunnen niet tot storende variabelen leiden. Efficienter, er zijn minder subjecten nodig. Je kan soms zelfs per subject een conclusie trekken.

7 Nadelen van within-subject designs
Tijds-verschillen kunnen tot storende variabelen leiden, als er geen adequate controle maatregelen worden genomen. Carry-over effecten: de subjecten veranderen tgv. eerdere condities (leren, oefenen, vermoeidheid). Rijping effecten: de subjecten veranderen autonoom (veroudering, groei, spontane genezing).

8 COUNTERBALANCEN EN RANDOMISATIE VAN VOLGORDE
Dit zijn “controle maatregelen” die van een within-subject design een ZUIVER EXPERIMENT te maken. Randomisatie van de volgorde Intra-group Intra-subject Counterbalancen

9 1.a. Intra-group Randomisatie van de Volgorde
Procedure De volgorde wordt voor elk subject opnieuw at random bepaald. Gevolg In de groep worden alle condities gemiddeld in ongeveer dezelfde fase gegeven.

10

11 1.b. Intra-subject Randomisatie van de Volgorde
Procedure Elk subject krijgt elke conditie heel vaak, in een random volgorde. Gevolg Bij elk subject worden alle condities gemiddeld in ongeveer dezelfde fase gegeven.

12

13 2.a. Intra-group Counterbalancen
Procedure Er wordt een “gebalanceerde” lijst van volgorden gemaakt. Elk subject krijgt at random 1 van de volgorden op de lijst. Gevolg In de groep worden alle condities gemiddeld in precies dezelfde fase gegeven.

14

15 2.b. Intra-subject counterbalancen
Procedure Elk subject krijgt de condities in meerdere, uitgekiende volgorden. Gevolg Bij elk subject worden alle condities gemiddeld in precies dezelfde fase gegeven.

16

17 Within-subject designs: Voorbeeld II (naar Dion, 1972)

18 Condities: fysiek aantrekkelijk / onaantrekkelijk kind op foto.
Afhankelijke variabele: Hoe groot acht je de kans dat het kind in de toekomst weer zoiets agressiefs zal doen?

19 Resultaten Effect van aantrekkelijkheid:
( )/2 - ( )/2 = -0.5.

20 Controle maatregelen:
Design: Elk subject krijgt beide condities Dit is een within-subject design. Controle maatregelen: Elk conditie wordt gepresenteerd bij beide groepen, met beide verhalen. De groep is geen storende variabele! Het verhaal is geen storende variabele! Het berekende verschil wordt uitsluitend veroorzaakt door de foto’s. Dit is een zuiver experiment.

21 INTERNE VALIDITEIT Validiteit = geldigheid
Interne validiteit = de zekerheid waarmee kan worden geconcludeerd dat de onafhankelijke variabele (zoals gemanipuleerd) binnen het experiment (met deze subjecten, deze omstandigheden) invloed heeft gehad op de afhankelijke variabele (zoals gemeten)

22 Hiervoor is nodig: Een zuiver experiment, of
Een quasi-experiment met aanvullend bewijs dat de alternatieve verklaringen niet kloppen.

23 EXTERNE VALIDITEIT De zekerheid waarmee de resultaten (dwz de gemiddelden) kunnen worden gegeneraliseerd naar bepaalde doelpopulaties en doel-omstandigheden buiten het experiment.

24 Hiervoor is nodig: Een grote, aselecte steekproef uit de doelpopulatie, en Onderzoek in omstandigheden die veel lijken op de doel-omstandigheden.

25 Randomisatie en validiteit
Doelpopulatie en doelsituatie Steekproef Groep 1 Groep 2 Random selectie Extern valide Random splitsing Intern valide