Responsie college II: Spearman-Brown G = nieuwe schaal Y= oude schaal Math Candel, Universiteit Maastricht Spearman-Brown G = nieuwe schaal Y= oude schaal
Spearman-Brown Ga ik van een schaal met 10 items naar een schaal met 30 items: Ga ik van een schaal met 10 items naar een schaal met 15 items:
Spearman-Brown Ga ik van een schaal met 40 items naar een schaal met 15 items: Oude schaal: (Y,Y’) = 0.95 Nieuwe schaal: (G,G’) = ?
Spearman-Brown en Cronbach’s : Spearman-Brown geeft altijd de betrouwbaarheid van het gemiddelde of de somscore op de schaal Spearman-Brown en Cronbach’s : G = nieuwe schaal: een schaal met K items Y= oude schaal: een schaal met 1 item
Nadelige effecten van onbetrouwbaarheid 1. Lagere power van statistische toetsen Bijv. Onbetrouwbaarheid verhoogt binnengroepsvarianties:
2. Attenuatie effect
2. Attenuatie effect
2. Attenuatie effect
2. Attenuatie effect
2. Attenuatie effect
2. Attenuatie effect
Attenuatie in formule liggen tussen 0 en 1 betrouwbaarheden van X en Y liggen tussen 0 en 1 de correlatie tussen X en Y wordt dus altijd afgezwakt (gaat naar 0 toe)
Attenuatie in formule
3. Betrouwbaarheid van de verschilscore: Vi = Y1i – Y2i = T1i + E1i – (T2i + E2i) = (T1i – T2i) + (E1i – E2i) Ware score variantie = Var (T1i – T2i) = 2() Meetfout variantie = Var (E1i – E2i) = 22(e)
Heterogeniteit in 2 betekenissen: (1) Heterogeniteit van een groep personen: 2(T) Hoe heterogener de groep, hoe groter 2(T), en hoe groter RESTRICTION-OF-RANGE EFFECT
Heterogeniteit in 2 betekenissen: (2) Heterogeniteit van de items in een schaal Hoe heterogener de items, hoe lager de items met elkaar correleren, en hoe lager de “betrouwbaarheid van 1 item”. Dit leidt via Spearman-Brown tot een lagere Cronbach’s
ITEM-TOTAL STATISTICS Scale Mean Scale variance Corrected item Alpha if if item if item total-correlation item deleted deleted deleted Item1 7.5714 3.5462 0.4618 0.6414 Item2 7.6286 3.4756 0.4503 0.6421 Item3 7.6571 4.1143 0.0497 0.7185 Item4 7.4000 4.1882 0.2891 0.6773 Item5 7.8857 3.6924 0.2397 0.6878 Item6 7.5429 3.6672 0.4120 0.6513 Item7 7.7143 3.6218 0.3072 0.6718 Item8 7.4857 3.7277 0.4692 0.6462 Item9 8.0000 3.3529 0.4587 0.6394 Item10 7.4000 4.1294 0.3768 0.6711 Item11 7.4286 3.8992 0.4969 0.6528 ALPHA = 0.6856
Vraag 6 uit HERKANSINGSTOETS 27 januari 1999 Errata voor bundel toetsvragen: Vraag 6 uit HERKANSINGSTOETS 27 januari 1999 Goede antwoord: antwoord b: 0.60
Regressie-analyse (lineair en logistische) Vraag 13 uit toetsbundel: Gem. Y = b0 + b1*DHUISART Gem. Y (weinig) = 105.62 = 105.623 -16.157 *DHUISART 0 = -16.157 *DHUISART Dus: DHUISART = 0 voor weinig huisartsen
Regressie-analyse (lineair en logistische) Vraag 13 uit toetsbundel: Gem. Y (veel) = 89.4664 = 105.623 -16.157 *DHUISART 89.4664 - 105.623 = -16.157 = -16.157*DHUISART Dus: DHUISART = 1 voor veel huisartsen
Regressie-analyse (lineair en logistische) Vraag 24 uit toetsbundel: Ln (odds) = b0 + b1*GESLACHT Wat is b1 ? Geen correctie voor STUDIE: bereken geaggregeerde kruistabel (over studies heen) AANGEN niet AANGEN wel Vrouw 325 41 Man 558 375
(2) ln(odds (mannen)) = b0 + b1 ln(odds (vrouwen)) = b0 ln(odds (mannen)) - ln(odds (vrouwen)) = b1 AANGEN niet AANGEN wel Vrouw 325 41 Man 558 375 Odds (mannen) = 375 / 558 ; ln odds(mannen) = -0.40 Odds (vrouwen) = 41/325 ; ln odds(vrouwen) = -2.07 b1 = -0.40 – (-2.07) = -0.40 + 2.07 = 1.67