Statistiek Verzamelen Voorstellen Beschrijven Interpreteren

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
Statistische uitspraken over onbekende populatiegemiddelden
Advertisements

Tevredenheid met behandelaar en behandeling.
Toetsen van verschillen tussen twee of meer groepen
Overzicht Sessie 1 Inleiding
Het belang van een goede steekproef
De omvang van een steekproef bepalen
Wat zijn goede peilingen?
Baarde en de goede Hoofdstuk 4: Onderzoeksontwerp
Fasen van onderzoek Onderzoeksplan bureauwerk Dataverzameling
Het vergelijken van twee populatiegemiddelden: Student’s t-toets
Oppervlakten berekenen
P-waarde versus betrouwbaarheidsinterval
Marktonderzoek Informatie inwinnen.
Statistiek 2 Hoofdstuk 2: Kansverdelingen en kansberekening
Walking with Dinosaurs Frankie Schram 1 Walking with dinosaurs Werken met een website Fr. Schram 20/03/2000.
Xxxxxxxxxxxxxxx 4/4/2017 Inleiding onderzoeksleer Helleke Hendriks docent werktuigbouwkunde voormalig productonderzoeker bij Consumentenbond xxxxxxxxxxxxx.
Methoden en Technieken van Onderzoek
Hoofdstuk 3 Gegevens verwerven.
Schatter voor covariantie
Continue kansverdelingen
Een fundamentele inleiding in de inductieve statistiek
H4 Marktonderzoek Verschillende informatiebehoeften in verschillende fasen: Analyse fase Strategische fase Implementatie fase Evaluatie fase.
Meten bij marktonderzoek
Dataverzamelingsmethoden
Hoofdstuk 16 De steekproefuitkomsten generaliseren naar de populatie en hypothesen over percentages en gemiddelden toetsen.
Hoofdstuk 6 Steekproeven trekken Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije Booij en Jan.
Populatiegemiddelden: recap
Statistiek voor Historici
Methodologie & Statistiek I Toetsen van proporties 7.1.
Methodologie & Statistiek I Principes van statistisch toetsen 5.1.
Microdatamiddag, 8 november 2007 Representativiteit Fannie Cobben Afdeling Methodologie Voorburg.
Hogere wiskunde Limieten college week 4
1.2 Het atoommodel.
Programma collegeweek 6
Bayes Voor psychologen. Pierre Simon Laplace Recap Bayes’ Rule.
De steekproefuitkomsten generaliseren naar de populatie
Interpretatie van statistiek bij toetsen en toetsvragen
GELIJKNAMIGE BREUKEN les 31.
Resultaten Ouderpeiling Andere Schooltijden
Baarde en de goede Hoofdstuk 11: Data-analyse
Statistiek Deel 3. Inductieve statistiek
Een wereld van verschil
Wat zegt de COS over steekproeven en data-analyse?
20 mei Symposium Statistical Auditing Slide 1 Wat zegt de COS over steekproeven en data-analyse? Paul van Batenburg.
Torens van Hanoi ● Uitgevonden door Franse Wiskundige Edouard Lucas in ● Beschreven in zijn wiskundig “spelletjesboek” Récréations Mathématiques.
Data-analyse of toch liever steekproeven?
 Een groot gezin is een voordeel, de kinderen zullen later gegarandeerd voor jou zorgen.  Een groot gezin is een nadeel, want je hebt een grote en.
Paramaribo, september 2015 Ten behoeve van leerkrachten van de EBGS Mr.dr.E. Marshall & M. Day.
Oic even weken..
– Hoe pak ik een kwantitatief onderzoek aan?
Methoden & Technieken van Onderzoek
Hogeschool Rotterdam, Opleiding Vastgoed & Makelaardij drs. ing. M.M.A. Scheepers Collegejaar college.
Marktonderzoek © 2011 | Noordhoff Uitgevers bv College 4 Hoofdstuk 6 Steekproef.
BACK TO BASICS steekproeven
“Statistiek, is dat moeilijk?”
Het doel en de grondbeginselen van statistiek in klinische onderzoeken
Gegevens verzamelen Statistiek gaat over het verzamelen en verwerken van data (gegevens ) Data zijn vaak gespreid: -mensen hebben verschillende lengtes.
Wat zegt een steekproef?
Eind september 2015 stelden de Verenigde Naties de Duurzame Ontwikkelingsdoelstellingen voor.
Charles Darwin 5 Evolutietheorie.
Betrouwbaarheidsinterval
Significante cijfers © Johan Driesse © 2013 – Johan Driesse.
Dataverzamelingsmethoden
Hoofdstuk 16 De steekproefuitkomsten generaliseren naar de populatie en hypothesen over percentages en gemiddelden toetsen.
De omvang van een steekproef bepalen
Toetsen van verschillen tussen twee of meer groepen
Weging Woningmarktmodule 2018
Kwantitatieve kenmerken
Gebruik van SNP-merkers in fokwaardeschatting
Transcript van de presentatie:

Statistiek Verzamelen Voorstellen Beschrijven Interpreteren Beschrijvende statistiek Verklarende statistiek Doel ? Uit steekproef betrouwbare besluiten trekken over de populatie zie ook: www.peterpoelman.be --> Steekproef

Steekproef Wat? Waarom een selectie? Doel? een selectie uit een populatie, waarvan men bepaalde eigenschappen wil meten Waarom een selectie? - als populatie te groot of oneindig - metingen zijn kostbaar - destructief onderzoek Doel? betrouwbare uitspraak doen over de populatie

Voorbeeld 1 Naar aanleiding van een verhaal over ouders met probleemkinderen Lanceert een Amerikaanse journaliste de volgende vraag: Mocht u opnieuw beginnen, zou u dan opnieuw kinderen willen? 10 000 antwoorden: 70 % NEEN Professioneel onderzoek met dezelfde vraag: 1 373 personen ondervraagd: 9 % NEEN

Voorbeeld 2: vraag van de dag in een krant

Kwaliteit van een steekproef moet representatief zijn als ze kan beschouwd worden als de “populatie in het klein” moet onvertekend zijn elk element uit de populatie moet dezelfde kans hebben om in de steekproef opgenomen te worden Bronnen van vertekening  vrijwillige respons (zie voorbeeld 1 en 2) mensen beslissen zelf of ze schrijven, bellen, SMS-en, …  opportunistische steekproeven (bv. enquête in drukke winkelstraat) bevat elementen uit de populatie die gemakkelijk of goedkoop te bereiken zijn Oorzaak van de ellende? menselijke factor  uitschakelen !  laat toeval beslissen: aselecte steekproef

Hoe groot moet een steekproef zijn? Doel: “betrouwbare” uitspraak doen over de populatie Stel dat je de steekproef zou herhalen, dan zal je telkens een verschillend resultaat krijgen (dit noem men streekproefvariabiliteit). Betrouwbare uitkomsten vertonen weinig spreiding. Intuïtief kan je wel aanvoelen dat de steekproefvariabiliteit kleiner is naarmate de omvang van de steekproef groter is. Er bestaan formules om de steekproefgrootte te berekenen:  Sample size calculator www.surveysystem.com/sscalc.htm In dit voorbeeld streeft men naar 95 % zekerheid dat de werkelijke waarde in de populatie niet meer dan 5 % naar boven of naar beneden afwijkt van de waarde die met de steekproef gevonden zal worden. Je kan op basis van een steekproefresultaat nooit met 100% zekerheid besluiten trekken over de populatie!

Schatten met steekproeven

Schatten met steekproeven

THE END