Uitwerking tentamen Functioneel Programmeren 29 januari 2009.

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
Toepassingen met integralen
Advertisements


Sudoku puzzels: hoe los je ze op en hoe maak je ze?
Les 2 Vandaag •Vragen over voorgaande stof •Plaatjes •Tabellen •Links •Huiswerk.
toepassingen van integralen
H1 Basis Rekenvaardigheden
PM zijn de Principia Mathematica. Deze vormen een formeel systeem voor de wiskunde. Ze zijn beschreven door A.N. Whitehead and B. Russell. Gödel bepaalt.
Hoog Leer noten lezen! Deel 1 Laag A - B - C - D - E - F - G
Deel I: Functionele Programmeertalen Hoofdstuk 4: Functioneel Programmeren.
PROS2 Les 11 Programmeren en Software Engineering 2.
1 Hashtabellen Datastructuren. 2 Dit onderwerp Direct-access-tabellen Hashtabellen –Oplossen van botsingen met “ketens” (chaining) –Analyse –Oplossen.
Hogere-ordefuncties nEen lijst langs lopen en met elk element iets doen nEen lijst langs lopen en sommige elementen selecteren map filter.
Hogere Wiskunde Complexe getallen college week 6
Datastructuren Analyse van Algoritmen en O
1 Tentamen 21 januari 2008 uitleg Algemene kennisvragen a)“Wat verstaan we onder de complexiteit van een algoritme?” –Cruciaal: wat gebeurt er met.
vwo B Samenvatting Hoofdstuk 10
Polymorf zoeken zoek :: (a  a  Bool)  [ (a, b) ]  a  b zoek eq [ ] x = ??? zoek eq ((a,b):ts) x | eq a x = b | otherwise = zoek eq ts x MayBe b No.
1 Datastructuren Sorteren: alleen of niet alleen vergelijkingen College 5.
Fibonacci & Friends Met dank aan Gerard Tel.
1 Datastructuren Heapsort College 4. 2 Vandaag  Kort: ADT vs Datastructuur  Heaps en Heapsort  Tijd over: ondergrenzen voor sorteren; nog sneller sorteren.
1 Datastructuren Sorteren: alleen of niet alleen vergelijkingen (II) College 6.
Hogere-orde functies: herhaald patroon? Parametrizeer! product :: [Int]  Int product [ ]= product (x:xs)= 1 product xs x * and :: [Bool]  Bool and [
Functies op Proposities evalueer:: Bedeling  Prop  Bool tautologie:: Prop  Bool contradictie:: Prop  Bool equivalentie:: Prop  Prop  Bool vervulbaar::
Hoger-ordefuncties op lijsten nDoorloop een lijst en... map :: (a  b)  [a]  [b] filter :: (a  Bool)  [a]  [a] foldr :: (a  a  a)  a  [a]  a.
Een workshop over katten, muizen en nadenken in de Informatica
Assenstelsels en het plotten van Functies in LOGO
BEWIJSPATRONEN EN LOGICA
Functies definiëren nDoor combinatie van standaardfuncties fac :: Int  Int fac n = product [1..n] oneven :: Int  Bool oneven n = not (even n) negatief.
Char en String nCharéén letter uord ::Char  Int uchr ::Int  Char nString[Char] uwords :: String  [String] uunwords :: [String]  String ”hoi” ”CKI”
Hogere-ordefuncties nVoeg de elementen van een lijst samen nCombineer twee functies foldr :: (a  b  b)  b  [a]  b [a] (.) :: (b  c)  (a  b)  a.
1 Datastructuren Heapsort (2e deel) College 5. 2 Vandaag  Heaps en Heapsort  (eind)  Nog sneller sorteren:  Ondergrenzen  Linair sorteren.
Imperatief programmeren nProgramma bestaat uit nRunnen is opdrachten gegroepeerd in methoden één voor één uitvoeren te beginnen met main.
Ontleden nNon-deterministisch m.b.v. Parser-combinators nDeterministisch m.b.v. Stack-machine type Parser a b = [a]  [ (b, [a]) ] type Parser a b = [a]
Functioneel Programmeren Daan Leijen. Wat gaan we doen? 3 fundamentele principes van computatie Equationeel redeneren IO-monad GUI's in Haskell (wxHaskell)
22 De wet van Gauss H o o f d s t u k Elektrische flux
Hogere Wiskunde Rijen en Reeksen Sommeren College week 3
Hogere wiskunde Limieten college week 4
ribwis1 Toegepaste wiskunde Lesweek 3
ribwis1 Toegepaste wiskunde – Exponentiele functies Lesweek 5
WIS21.
1 Datastructuren Introductie tot de programmeeropgaven in C++ Jan van Rijn
Exponentiële functies en logaritmische functies
1 Datastructuren Een informele inleiding tot Skiplists Onderwerp 13.
Hashtabellen Datastructuren. 2 Dit onderwerp Direct-access-tabellen Hashtabellen –Oplossen van botsingen met “ketens” (chaining) –Analyse –Oplossen van.
H2 Lineaire Verbanden.
Notenschrift test jezelf
Presentatie Machten,Wortels & Ontbinden Deel 2
Sparkle een bewijssysteem voor Clean Maarten de Mol Katholieke Universiteit Nijmegen 11 januari 2002.
Notenschrift test jezelf
Proeftoets periode 1 4 havo.
Tircms02-p les 3 Functies Strings Structuren. Functies 1. main() 2. { int k; k = 10 ; printf(“%d\n”,fac(k)); } 3. int fac(n) int n; 4. { int f; f= 1;
Functioneel programmeren Een snelle herhaling…. Functie-definitie static int kwad (int x) { return x*x ; } kwad x = x * x Haskell kwad :: Int  Int.
Vervolg C Hogeschool van Utrecht / Institute for Computer, Communication and Media Technology 1 Onderwerpen voor vandaag top-down decompositie Opdrachten:
Instructie Programmeren Task 7
Gecijferdheid les 1.4 Grootst gemene deler Kleinst gemene veelvoud
Hoorcollege 1: efficiëntie en complexiteitsontwikkeling.
Hoorcollege 1: efficiëntie en complexiteitsontwikkeling.
Na de praktijk, de theorie.. Zoals een gehaktmolen 1.Je stopt er iets in. 2.Je hoeft niet te weten wat er binnenin gebeurt. 3.Het resultaat verschijnt.
Inhoud Optellen en aftrekken. Vermenigvuldigen en delen.
Inhoud Breuken (optellen, aftrekken, vermenigvuldigen en delen).
BEGINNERS EV3 PROGRAMMEERLES
Webinar voor ambassadeurs
Een beschouwing schrijven
Significante cijfers © Johan Driesse © 2013 – Johan Driesse.
Wetenschappelijk en significantie
Tellen met kaarten.
Tellen met kaarten.
Gameprogrammeren: Arrays
toepassingen van integralen
Python – For loop + strings
Transcript van de presentatie:

Uitwerking tentamen Functioneel Programmeren 29 januari 2009

1. Een van de functies die door de ontwikkelaars van Wall-E is gebruikt is iterate: iterate :: (a  a) a  [a] iterate f a = [a : iterate f (f a) ] 1.1. Leg uit wat iterate uitrekent. Antwoord: iterate f a bouwt een oneindig lange lijst waarvan het i-e element het resultaat is van de functie f i keer toepassen op a, ofwel: iterate f a = [a, f a, f (f a), f (f (f a)),...]

1.2. Neem de volgende toepassing van iterate: iterate (drop 5) [1..50] Geef de uitkomst van deze functie aanroep. Antwoord: iterate (drop 5) [1..50] =[[1..50], drop 5 [1..50], drop 5 (drop 5 [1..50]), drop 5 (drop 5 (drop 5 [1..50])), drop 5 (drop 5 (drop 5 (drop 5 [1..50]))),...] =[[1..50], [6..50], [11..50], [16..50],..., [46..50], [], [], [], [],...]

1.3. De hoeveelheid afval die Wall-E moet opruimen is schier oneindig. Leg uit waarom het tweede argument van bovenstaande functie aanroep wel of niet een oneindig lange lijst kan zijn. Bijvoorbeeld: iterate (drop 5) [1..]. Antwoord: Het argument kan wél een oneindige lijst zijn. Door de luie evaluatiestrategie van Clean wordt alleen dát deel van deze resultaatlijst geëvalueerd dat nodig is, en niet verder. Bijv.: take 3 (map hd (iterate (drop 5) [1..])) = [1,6,11]

2. De ontwikkelaars van Wall-E hebben de volgende functie gebouwd met behulp van een aantal standaard Clean functies: unfold h p t = map h o takeWhile p o iterate t 2.1. Leid het meest algemene type af van unfold. Antwoord: iterate :: (a  a) a  [a],dan t :: (a  a) takeWhile :: (a  Bool) [a]  [a],dan p :: (a  Bool) map :: (a  b) [a]  [b],dan h :: (a  b) (g o f):: (b  c) (a  b)  (a  c) dan: ((takeWhile p) o (iterate t)) :: a  [a] en: ((map h) o ((takeWhile p) o (iterate t))) :: a  [b] dus: unfold h p t :: (a  b) (a  Bool) (a  a)  (a  [b])

2.2. Leg uit wat unfold uitrekent. Antwoord: unfold h p t is een functie die een aantal andere functies aan elkaar koppelt middels functie compositie (o). Gegeven een argument x :: a, wordt hier eerst de functie t geïtereerd zoals uitgelegd in onderdeel 1.1. Hier komt dus een oneindig lange lijst uit. Hiervan wordt het (mogelijk oneindige) beginstuk genomen tot een element niet aan predikaat p voldoet. Daarna worden al deze elementen omgezet m.b.v. de functie h.

2.3. Neem de volgende toepassing van unfold: Start = groepeer 5 afval groepeer n= unfold (take n) (not o isEmpty) (drop n) afval= [1..50] Geef de uitkomst van deze Start regel. Antwoord: Start= groepeer 5 afval = unfold (take 5) (not o isEmpty) (drop 5) [1..50] = map (take 5) (takeWhile (not o isEmpty) (iterate (drop 5) [1..50])) = map (take 5) (takeWhile (not o isEmpty) [[1..50], [6..50],..., [46..50], [], [], [], [],...]) = map (take 5) [[1..50], [6..50],..., [46..50]] = [[1..5], [6..10], [11..15],..., [46..50]].

3. Omdat Wall-E autonoom en eeuwenlang moet kunnen opereren, is het van belang dat zijn software correct is. Bewijs voor de Wall-E ontwikkelaars dat de volgende stelling geldt voor ieder mogelijk getal n  0, functie f en waarde x: take n (iterate f (f x)) = take n (map f (iterate f x)). Antwoord: Bewijs met inductie naar n. Basis: toon aan voor n = 0. Inductie: neem aan dat eigenschap geldt voor zekere n  0 en toon aan voor (n+1).

Benodigde functie-definities (iterate, take, map): iterate :: (a  a) a  [a] iterate f a = [a : iterate f (f a) ](1) take :: Int [a]  [a] take 0 _ = [](2) take n [x : xs] = [x : take (n-1) xs](3) map :: (a  b) [a]  [b] map f []= [](4) map f [x : xs]= [f x : map f xs](5)

Basis: bewijs eigenschap voor n = 0 (aanname) take n (iterate f (f x)) = take n (map f (iterate f x)) (aanname) (2) take 0 (iterate f (f x)) = take 0 (map f (iterate f x)) (2) [] = [] (qed)

Inductie: eigenschap geldt voor zekere n  0, ofwel: voor iedere functie f en waarde x: take n (iterate f (f x)) = take n (map f (iterate f x))(IH) Te bewijzen: take (n+1) (iterate f (f x)) = take (n+1) (map f (iterate f x)) Bewijs: take (n+1) (iterate f (f x))(1) =take (n+1) [f x : iterate f (f (f x))](3 want (n+1)  0) =[f x : take n (iterate f (f (f x))](IH) =[f x : take n (map f (iterate f (f x)))](htk wiskunde) =[f x : take ((n+1)-1) (map f (iterate f (f x)))](3  ) =take (n+1) [f x : map f (iterate f (f x))](5  ) =take (n+1) (map f [x : iterate f (f x)])(1  ) =take (n+1) (map f (iterate f x))(qed)

4. In Wall-E’s wereld wordt afval natuurlijk gescheiden verwerkt. Om dit zo algemeen mogelijk te maken, hebben zijn makers gebruik gemaakt van een route die Wally-E keurig vertelt naar welke afvalhoop hij een volgend stuk afval moet brengen. De datastructuren zijn als volgt gedefiniëerd: :: Richting = Links | Rechts :: Route afval = Y (afval  Richting) (Route afval) (Route afval) | Hoop [afval] Een Y-splitsing vertelt Wall-E of hij naar Links of Rechts verder moet gaan. Bij een Hoop aangekomen, moet hij die hoop uitbreiden met het stuk afval. Een hoop afval mag echter niet hoger worden dan een zekere gegeven max_hoogte (> 0). Als Wall-E bij een dergelijke hoop aankomt, dan ontstaat er een nieuwe Y-splitsing, waarvan de linker-route naar de maximaal gevulde hoop leidt, en de rechter- route bij een nieuwe, lege, hoop waar het stuk afval alsnog gelegd kan worden.

4.1. Schrijf een functie berg_afval :: afval (Route afval)  Route afval die Wall-E een stuk afval laat bergen op de juiste hoop zoals hierboven beschreven. Antwoord: berg_afval afval (Y richting links rechts) = case richting afval of Links= Y richting (berg_afval afval links) rechts Rechts= Y richting links (berg_afval afval rechts) berg_afval afval (Hoop hoop) | length hoop < max_hoogte = Hoop [afval:hoop] | otherwise= Y (   Rechts) (Hoop hoop) (Hoop [afval])

4.2. Schrijf een functie kleinste_hoop :: (Route afval)  [Richting] dieWall-E de route oplevert naar een hoop met het minst aantal afval elementen. Antwoord: kleinste_hoop (Hoop afval)= ([], length afval) kleinste_hoop (Y _ links rechts) | h_links < h_rechts= ([Links : r_links], h_links ) | otherwise= ([Rechts:r_rechts],h_rechts) where (r_links, h_links )= kleinste_hoop links (r_rechts,h_rechts)= kleinste_hoop rechts