De beslissingsboom bij de accountantscontrole Hans Blokdijk

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
Statistische uitspraken over onbekende populatiegemiddelden
Advertisements

Het gebruik van rijke casussen uit de praktijk van management
SEPA Wat verwacht de toezichthouder van u? NFS SEPA-voorlichtingsmiddag, 30 mei 2012 Prof. Dr. Olaf C.H.M. Sleijpen Divisiedirecteur, Toezicht pensioenfondsen.
De (on)gezonde leerling?
Toetsen van verschillen tussen twee of meer groepen
Document reviews Sonja de Bruin 24 jan 2010 Kwaliteitsmanagement.
Positieve en Negatieve getallen
Verificatie van de Veiligheidsniveaus
Record Linkage: Simulatie Resultaten Adelaide Ariel Biolink NL 28 maart 2014.
28 april Symposium Statistical Auditing Slide 1 Apotheek en Fraude pillen draaien en recepten knippen Hein Kloosterman (Kloosterman Audit Consult)
Risico’s en gevaren van techniek
30 mei 2012 Symposium Statistical Auditing Slide 1 Weerstandsvermogen: een model in de praktijk Norbert van Haaften (Deloitte - Data Analytics)
Het vergelijken van twee populatiegemiddelden: Student’s t-toets
28 april Symposium Statistical Auditing
VOB 21 april 2009 Dr. Hilde Goris
Interessante toepassingen van CAATs
(gastonderzoeker VU resp emeritus hoogleraar accountantscontrole)
Onderwerp Vraagstelling Theorie Methodiek verslaglegging
Voorbereiden en gebruiken: Het verleden Het heden De toekomst
Verdiepingsbijeenkomst Milieu Gemeenteraad Utrecht 22 april 2008 Hans Iserief, senior adviseur Procesmanagement & communicatie.
VAKBIBLIOTHEEK DEN BELL Anet-gebruikersdag 15 juni 2011
M.K.G. databank Methodologie van controles en audits.
Een fundamentele inleiding in de inductieve statistiek
© 2008 Universitair Ziekenhuis Gent1 DIVERSITEIT EN GELIJKE KANSEN: projecten 2012 Commissie Emancipatiezaken19 maart 2013Geerte Van den Driessche.
Hoofdstuk 6 Steekproeven trekken Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije Booij en Jan.
Hoofdstuk 11 Kwantitatieve gegevens analyseren Methoden en technieken van onderzoek, 5e editie, Mark Saunders, Philip Lewis, Adrian Thornhill, Marije.
Populatiegemiddelden: recap
Handhaving bestaande bouw Afwegingen en argumenten voor een ‘hoger niveau’ Hans van Gurchom 25 juni 2009.
10 juni 2002 TIF Slide Welkom 1 W.M. Everse | Z.Y. Ye | P. Groenenberg.
CQ-index Huisartsenzorg: pilot schriftelijke vs. electronische dataverzameling CQI-onderzoekersforum 18 september 2008.
Vrijheidsbeperking.
Prospectieve Risico Inventarisatie
De relatie tussen Computer Assisted Auditing Techniques & Sampling
Model Audit Jacques de Swart “Statistical Model Audit” - 30 mei 2012 Symposium van de Stuurgroep Statistical Auditing van het Limperg Instituut Slide 1.
Het commerciële communicatie beleid van de Commissie Erik Vollebregt.
Terug onder begeleiding Aard en omvang van de vrijwillige nazorg aan 18+ PIJ’ers Katrien de Vaan Den Haag,
Interpretatie van statistiek bij toetsen en toetsvragen
Partiële r² Predictie van y gebaseerd op z alleen
September 2013 – 5 vwo – van der Capellen
1 Convergentie wereldwijd naar ISA’s : de controleverklaring 19 september 2007 Drs. Dries SCHOCKAERT – Verantwoordelijke Normen voor de Beroepsuitoefening.
Steekproefmethodiek AGSZW, 8 juli 2014.
Accountants in control? Nieuwe uitdagingen voor accountants.
“Kijken, denken en doen met voor risico”
28 mei Symposium Statistical Auditing Slide 1 Steekproefmethoden bij EU audits Paul van Batenburg.
Wat zegt de COS over steekproeven en data-analyse?
20 mei Symposium Statistical Auditing Slide 1 Wat is eigenlijk auditkwaliteit? Marianne van der Zijde.
20 mei Symposium Statistical Auditing Slide 1 Wat zegt de COS over steekproeven en data-analyse? Paul van Batenburg.
IT-audit in de praktijk
Data-analyse of toch liever steekproeven?
20 mei Symposium Statistical Auditing Slide 1 Beelden en verbeelden, wat cijfers zeggen en wat niet verantwoord inzetten van statistische methoden.
Hogeschool Rotterdam, Opleiding Vastgoed & Makelaardij drs. ing. M.M.A. Scheepers Collegejaar college.
Hogeschool Rotterdam, Opleiding Vastgoed & Makelaardij drs. ing. M.M.A. Scheepers Collegejaar college.
Leraareffectiviteit – wat weten we (niet)? Daniel Muijs, University of Southampton.
Basis Risicomanagement (BRM) Module: Operational Risk Management (ORM)
Marktonderzoek © 2011 | Noordhoff Uitgevers bv College 4 Hoofdstuk 6 Steekproef.
©Deloitte © 2009 Deloitte Touche Tohmatsu Bevindingen jaarrekeningcontrole 2013 Gemeente Dordrecht Dordrecht Rein-Aart van Vugt JaapJan Visser 1 Auditcommissie.
Good thinking! Van VAR naar Modelovereenkomst De rol van de intermediair Marc Nijhuis, CFO De Staffing Groep.
Stedendag verantwoording GSB III Verantwoording en controle Ad Marneffe.
Workshop Peer Review audit Kennisdag 5 juni 2014 Meta Peek.
Presentatie NFC Index ® 2006, kantoren 1NFC Index Coöperatie u.a NFC Index ® kantoren, 2006.
Selectie en validatie van interne controles voor immuunhistochemie
BACK TO BASICS steekproeven
ir. Luc GOLVERS Voorzitter van de Belgische Club
Het doel en de grondbeginselen van statistiek in klinische onderzoeken
Leraareffectiviteit – wat weten we (niet)?
Aanvaarding.
Helderheid over materialiteit
Onderzoekend leren in de natuurwetenschappen
Toetsen van verschillen tussen twee of meer groepen
Cursus Interne auditor
Transcript van de presentatie:

De beslissingsboom bij de accountantscontrole Hans Blokdijk ALGEMENE INLEIDING De beslissingsboom bij de accountantscontrole Hans Blokdijk 10 juni 2009 - Symposium Statistical Auditing

10 juni 2009 - Symposium Statistical Auditing Inhoud Beslissingsboom: kader voor thema’s Voorbereiding van de controle Opzet gegevensgerichte controle Bevindingen uit de steekproef Aandacht voor technieken 10 juni 2009 - Symposium Statistical Auditing

10 juni 2009 - Symposium Statistical Auditing Voorbereiding (1) Kennis van omgeving en bedrijfsactiviteiten Leidt tot: Kennis/oordeel over inherente risico’s (IR) Kennis beheersingsmaatregelen Leidt tot: Kennis/oordeel over overblijvende beheersingsrisico’s (CR) Een techniek: Voordracht Elsas 10 juni 2009 - Symposium Statistical Auditing

10 juni 2009 - Symposium Statistical Auditing Voorbereiding (2) Testen werking beheersingsmaatregelen Doel: bevestiging oordeel CR Gericht op opzet: change controls Techniek: (nog) geen aandacht Stuurgroep Gericht op werking: access controls Techniek: Voordracht Doedens 10 juni 2009 - Symposium Statistical Auditing

10 juni 2009 - Symposium Statistical Auditing Voorbereiding (3) Testen werking beheersingsmaatregelen Specifieke beheersingsmaatregelen: Naar hun aard weinig uitgevoerde maatregelen Vaak: management controls Naar hun aard frequent uit te voeren maatregelen: Onderscheid: (on)vervangbaar Combineren met gegevensgerichte detailwerkzaamheden 10 juni 2009 - Symposium Statistical Auditing

10 juni 2009 - Symposium Statistical Auditing Voorbereiding (4) Na testen werking beheersingsmaatregelen: Oordeel over IR x CR = Risk of material misstatement (RMM) Ligt bij cliënt, doch: te beoordelen door accountant! Vraag: gebeurt dit (meestal) goed? Is dit te ‘valideren’? Onderzoek Broeze 10 juni 2009 - Symposium Statistical Auditing

Opzet gegevensgerichte controle (1) (Ongeveer) sluitende totaalcontroles? Techniek: CAAT’s Zo neen, ‘gericht’ zoeken Techniek: CAAT’s: Voordracht de Swart Indien/voor zover onvoldoende: ‘ongericht’ zoeken Techniek: (al dan niet statistische) steekproef Dus: keuze techniek: statistisch of niet Voordracht Waas 10 juni 2009 - Symposium Statistical Auditing

Opzet gegevensgerichte controle (2) Toegespitst op steekproef Steekproef zorgvuldig opzetten Keuze populatie Vloeit voort uit doelstelling steekproef Ook mogelijk voor negatieve controle, maar: andere statistische techniek dan bij positieve controle Vaststellen: risico en tolerantie Omvang: geen verschil tussen wel/niet statistisch (ISA 530) 10 juni 2009 - Symposium Statistical Auditing

Opzet gegevensgerichte controle (3) Toegespitst op steekproef Aanvaardbaar risico? Vloeit voort uit RMM voor de populatie Tolerantie: toedeling ‘materialiteit’? Niet nodig indien voor alle populaties gelijk risico Mogelijkheid: keuze voor steekproeven met goedkeuring bij meer dan 0 fouten 10 juni 2009 - Symposium Statistical Auditing

Bevindingen uit de steekproef (1) Gevonden fouten Meer fouten dan aanvaardbaar voor goedkeuring Vragen: ‘Echte’ fouten? In licht doelstelling steekproef? ‘Echte’ fouten systematisch/incidenteel? Totale omvang van systematische fouten opsporen Techniek: CAAT’s: Voordracht De Swart 10 juni 2009 - Symposium Statistical Auditing

Bevindingen uit de steekproef (2) Evaluatie: Op basis van alle ‘echte’ fouten in de steekproef de bovengrens van de totale fout berekenen bij de geëiste betrouwbaarheid (100 % - aanvaardbaar risico). Aftrekken: som van alle gecorrigeerde fouten Verschil vergelijken met RMM Bij niet toedelen tolerantie: resultaten van alle steekproeven vergelijken met RMM. Betekenis ‘meest waarschijnlijke totale fout’? 10 juni 2009 - Symposium Statistical Auditing

Bevindingen uit de steekproef (3) Nog niet goedkeuren: Voordracht Van Batenburg 10 juni 2009 - Symposium Statistical Auditing

10 juni 2009 - Symposium Statistical Auditing Tot slot: Vragen/discussie: aan het eind van de middag! 10 juni 2009 - Symposium Statistical Auditing