Math Candel Universiteit Maastricht
•Achtergrond: –Diagnose probleem –Meetinstrumenten –Conceptueel model •Presentaties van eigen analyses •Voorbeeld analyse
1.Is burnout problematisch onder thuisverzorgenden ? 2.Welke variabelen zijn determinanten van burnout ? 3.Welke van deze determinanten zijn risicofactoren ? Op welke determinanten scoren thuisverzorgenden ongunstig ?
1.Schalen voor de meer subjectieve constructen: •Emotionele belasting •Werkdruk •Emotionele uitputting •Depersonalisatie •Persoonlijke bekwaamheid •Sociale steun •Probleemgerichte coping •Emotiegerichte coping
Emotionele belasting (Veldhoven & Meijman,1994) (o.a.): •Is uw werk emotioneel zwaar ? •Wordt u in uw werk met dingen geconfronteerd die u persoonlijk raken ? •Wordt er door anderen een persoonlijk beroep op u gedaan ? Antwoordklassen: 1:nooit 2:soms 3:vaak 4:altijd
Werkdruk (Jonge, J. de, 1995) (o.a.): Daar waar ik werk: •Wordt onder tijdsdruk gewerkt •Wordt met pieken gewerkt •Moet te hard worden gewerkt •Moet teveel werk verricht worden Antwoordklassen: 1:nooit 2:zelden 3:soms 4:vaak 5:altijd
Emotionele uitputting (Schaufeli & Van Dierendonck, 1994) (o.a.): •Ik voel me mentaal uitgeput door mijn werk •Als ik op mijn werk iets afrond, dan vrolijkt me dat op •Ik voel me opgebrand door mijn werk Antwoordklassen: 1:nooit 2:sporadisch 3:af en toe 4:regelmatig 5:dikwijls 6:zeer dikwijls 7:altijd
2.Socio-demografische gegevens via enkele eenvoudige vragen: •Geslacht •Leeftijd •Functie van verzorgende: •Thuishulp •Verzorgingshulp •Verzorgende C •Verzorgende D •Gespecialiseerd verzorgende E •Werkjaar: aantal jaren werkzaam in thuiszorg •Uurwerk: aantal uren werkzaam per week
Wanneer is de score op burnout problematisch ? We kunnen het gemiddelde op de schaal berekenen; Hierin worden alle burnout scores betrokken We kunnen de mediaan op de schaal berekenen; Minder gevoelig voor uitbijters Maar wanneer wijst geniddelde of mediaan op problematische burnout ?
Ideaal: Een klinisch bepaald afkappunt. Als personen hierboven scoren, dan is er een grote kans om “burned-out” te raken Als personen hieronder scoren, dan is er een grote kans om “gezond” te blijven Alternatief: Een op basis van de antwoord klassen bepaald afkappunt We kunnen een afkappunt nemen en bekijken welk percentage hierboven scoort
Emotionele uitputting: Niet een klinisch bepaald afkappunt Antwoordklassen: 1:nooit 2:sporadisch 3:af en toe 4:regelmatig 5:dikwijls afkappunt; erop of erboven dan “burned-out” 6:zeer dikwijls 7:altijd 7 op 258 oftewel 2.7%
Analyse A: •Afhankelijke variabele: emotionele uitputting •Onafhankelijke variabele: werkdruk, emotionele belasting, sociale steun •Effectmodificator: sociale steun
Analyse B: •Afhankelijke variabele: depersonalisatie •Onafhankelijke variabele: emotionele uitputting •Mediator: emotionele uitputting
•Aantal variabelen: –Onafhankelijke variabelen –Afhankelijke variabelen •Type variabele: –Binair –Polytoom –Continu •Type design: –Tussen-subject design –Binnen-subject design
Y continuY binair 1 X binairT-toets Mann-Whitney 2 - toets voor kruistabel polytoom1-weg ANOVA Kruskal-Wallis test 2 - toets voor kruistabel continu(Rang)correlatie Lineaire regressie Logistische regressie Meerdere X’en Lineaire regressie ANOVA Logistische regressie
Y continuY binair 1 X binairT-toets Mann-Whitney 2 - toets voor kruistabel polytoom1-weg ANOVA Kruskal-Wallis test 2 - toets voor kruistabel continu(Rang)correlatie Lineaire regressie Logistische regressie Meerdere X-en Lineaire regressie ANOVA Logistische regressie
Y continuY binair 1 X binairT-toets Mann-Whitney 2 - toets voor kruistabel polytoom1-weg ANOVA Kruskal-Wallis test 2 - toets voor kruistabel continu(Rang)correlatie Lineaire regressie Logistische regressie Meerdere X-en Lineaire regressie ANOVA Logistische regressie
Y continuY binair 1 X binairT-toets Mann-Whitney 2 - toets voor kruistabel polytoom1-weg ANOVA Kruskal-Wallis test 2 - toets voor kruistabel continu(Rang)correlatie Lineaire regressie Logistische regressie Meerdere X-en Lineaire regressie ANOVA Logistische regressie
Y continuY binair 1 X binairT-toets Mann-Whitney 2 - toets voor kruistabel polytoom1-weg ANOVA Kruskal-Wallis test 2 - toets voor kruistabel continu(Rang)correlatie Lineaire regressie Logistische regressie Meerdere X-en Lineaire regressie ANOVA Logistische regressie
Y continuY binair 1 X binairT-toets Mann-Whitney 2 - toets voor kruistabel polytoom1-weg ANOVA Kruskal-Wallis test 2 - toets voor kruistabel continu(Rang)correlatie Lineaire regressie Logistische regressie Meerdere X-en Lineaire regressie ANOVA Logistische regressie
Top-down toetsen: start met het meest complexe model en verwijder telkens de minst en (ook) niet- significante termen uit het model Meest complexe regressiemodel: Emotionele uitputting = 0 + 1 werkdruk + 2 emotionele belasting + 3 sociale steun 4 werkdruk*sociale steun + 5 emotionele belasting*sociale steun +
SPSS uitvoer
Interactie tussen sociale steun en werkdruk: Analyse per stratum voor de variabele steun
SPSS uitvoer: Hoge sociale steun Effect van werkdruk op emotionele uitputting: 0.407
SPSS uitvoer: Lage sociale steun Effect van werkdruk op emotionele uitputting: 0.821
Regressiemodel: Depersonalisatie = 0 + 1 emotionele uitputting + SPSS uitvoer
Is emotionele uitputting nu een mediator ? Anders gezegd: Is het pad tussen werkdruk en depersonalisatie via emotionele uitputting significant ?
Werkdruk Emotionele Uitputting Depersonalisatie a b Baron & Kenny (1986):
Lage sociale steun:
z > z(kritiek) = Z( = 0.05) = 1.96; dus H 0 verwerpen H 0 : er is geen verband tussen werkdruk en depersonalisatie via emotionele uitputting
Klinisch bepaalde afkappunten Afkappunt op basis van inhoudsanalyse van antwoordklassen Van belang is een afkappunt of normscore: Wanneer is een determinant van burnout een risicofactor ?
Werkdruk: Niet een klinisch bepaald afkappunt Antwoordklassen: 1:nooit 2:zelden 3:soms 4:vaak afkappunt; erop of erboven dan “riskant” 5:altijd 31 op 258 oftewel 12% Is werkdruk nu een risicofactor ?