Voorspellen van astma in jonge kinderen met de CAPS ‘Clinical Asthma Prediction Score’ Co-auteurs: Karina E. van Wonderen Jacob Mohrs Wim M.C. van Aalderen.

Slides:



Advertisements
Verwante presentaties
Kibboets-opvoeding: Nachtelijk huilen en gehechtheid
Advertisements

Hier de titel van de presentatie
Casus 1 Joep.
Pelsser-Voeding en Gedrag-dieet als behandeling van ADHD
Allergie en luchtwegproblemen bij peuters en kleuters
Marlous Kastelein Groep: Alex & Meike
Annerie Moers 11 augustus 2006
Family History Is a Predictor for Appendicitis in Adults in the Emergency Department Michael J. Drescher ea. West J Emerg Med December; 13(6): 468–471.
past simple en present perfect
Voedselovergevoeligheid bij kinderen
Verfijning diagnostiek m.b.v. anamnese en spirometrie
Criteria for Invasive management Acute Coronary Syndromes (ACS) in patients presenting without persistent ST-segment elevation Eduard van den.
Casus Noah.
Kinkhoest…… bij volwassenen
Middelengebruik bij jongeren in het speciaal onderwijs en in de residentiële jeugdzorg: de rol van individuele factoren, ouders en vrienden Annelies Kepper.
Effectiviteit van oefentherapie bij heupartrose
Scholing als strategie voor het implementeren van de fysiotherapie richtlijn artrose heup/knie Wilfred Peter.
1. Preventie van knieartrose bij vrouwen met overgewicht Effecten op MRI kenmerken MLA Landsmeer, J Runhaar, P van der Plas, M van Middelkoop, D Vroegindeweij,
Sporten tegen opvliegers?
Is er een associatie tussen algemene angst en het verloop van de baring?
Plasma NT-proBNP en predictie van cardiovasculaire morbiditeit, mortaliteit, en veranderingen in functionele status, bij de oudste ouderen: de Leiden.
 Wie zijn wij?  Waar hebben wij dit gedaan?  Wat hebben wij gedaan?  Tandheelkunde en fysiotherapie?
H. Tange, M. Twellaar, B. Winkens
Voorspellende factoren voor een verandering van gezondheid gerelateerde kwaliteit van leven gedurende 6,7 jaar in vrouwen met overgewicht Achtergrond:
De incidentie-trend van dementie Analyse van Nederlandse eerstelijns data Emma F. van Bussel PhD student en huisarts in opleiding.
Diagnostische waarde van fecaal calprotectine voor chronische
Toegevoegde waarde van fecaal calprotectine en
Evaluatie van de effectiviteit van een multidisciplinaire interventie voor kinderen met overgewicht en obesitas KAM Ligthart, WD Paulis, J van Teeffelen,
De effectiviteit van geoptimaliseerde medicatiebeoordelingen voor patiënten met geriatrische problemen in de huisartspraktijk Opti-Med studie Floor Willeboordse,
Het beloop en de prognose van acute laterale enkeldistorsies in de huisartsenpraktijk Adinda K.E. Mailuhu, Edwin H.G. Oei, Nienke van Putten-Katier, John.
To D or Not To D Zoekvraag Carianne Verheugt 11 februari 2014 interne geneeskunde.
Substitutiescenario in de follow-up van chronische kanker patiënten in de eerste lijn. Prevalentie, ziekteduur en geschatte extra consultatie tijd. Carola.
... Zorgtraject CNI kritisch bekeken Van Pottelbergh G., Huisarts UGP Leuven Onderzoeker ACHG Leuven TvG 2012, HaNu Oktober 2012.
Klinische kenmerken als voorspeller van vroege knie artrose
Predictie van knieartrose en kniepijn in de 1 e lijn MLA Landsmeer, J Runhaar, M van Middelkoop, D Vroegindeweij, EHG Oei, PJE Bindels, SMA Bierma-Zeinstra.
Association between Advanced Glycation End products
Prognostische factoren van chronische buikpijn bij kinderen in de eerste lijn
The Years algorithm in PE diagnosis
Mylène Böhmer, Promovendus Marlies Valstar, AVG, PhD
“Gestalt”of de Wells-regel voor het uitsluiten van longembolie in de eerste lijn?
Disclosure belangen NHG spreker
DISCLOSURE Geen (potentiële) belangenverstrengeling
Key Process Indicator Sonja de Bruin
Disclosure belangen NHG spreker
Disclosure belangen NHG spreker
Disclosure belangen NHG spreker
Disclosure belangen NHG spreker
primaire cardiovasculaire preventie op SCORE voor ouderen
Het effect van bekkenfysiotherapie en pessarium bij een matig/ernstige genitale prolaps
Disclosure belangen NHG spreker
Luchtvervuiling zwangerschap
Disclosure belangen NHG spreker
Disclosure belangen NHG spreker
Een systematisch aanpak (FIT) om functieverlies bij zelfstandig wonende ouderen te voorkomen: resultaten van een cluster RCT in huisartsenpraktijken in.
Past Simple vs Present Perfect
Lumbale MRI door de huisarts
Waarom komen ze steeds weer terug?
The Amuse-2-study: Amsterdam-Maastricht-Utrecht-Study to Embolism
Netherlands Epidemiology of Obesity
Folie à deux WDH bijscholing kindergeneeskunde 8 & 11 februari 2010
Maartje Schouwenburg, HAIO jaar 2 VUmc NHG-Wetenschapsdag, 8 juni 2018
JGZ- richtlijn “Astma bij Kinderen (0-19 jaar)”
Disclosure belangen NHG spreker
Disclosure belangen NHG spreker
Disclosure belangen NHG spreker
Disclosure belangen NHG spreker
English 23 April 2018.
Ondersteunend personeel voorbereid op de toekomst
Transcript van de presentatie:

Voorspellen van astma in jonge kinderen met de CAPS ‘Clinical Asthma Prediction Score’ Co-auteurs: Karina E. van Wonderen Jacob Mohrs Wim M.C. van Aalderen Gerben ter Riet & Patrick J.E. Bindels Lonneke van der Mark Afdeling Huisartsgeneeskunde AMC Mogelijk gemaakt door:

NHG-standaard | Astma bij Kinderen NHG-standaard | Astma bij Kinderen Jonger dan 6 jaar: Astma waarschijnlijker bij: constitutioneel eczeem aanwijzingen dat allergische prikkels luchtwegklachten uitlokken aangetoond specifiek IgE tegen inhalatieallergenen goede reactie op proefbehandeling luchtwegmedicatie start luchtwegklachten op latere leeftijd en/of atopie bij een familielid Huisarts Wet 2006:49(11):557-72; Bindels PJE et al.

VOORSPELLEN? Stel dat we de diagnose kunnen voorspellen, op het moment dat de bezorgde ouder met het kindje bij u in de spreekkamer zit?

ARCADE cohort studie 1- 5 jaar oude kinderen met een verhoogd risico op astma Recruitment , 14 huisartsenpraktijken Presenteren met: –Hoesten, langer dan 5 dagen (≥ 2 bezoeken) of –Piepen (≥ 1 bezoek) of –Kortademigheid (≥ 1 bezoek) 771 geïncludeerd en opgevolgd tot 6 jaar BMC Pulm Med ;9:13. van Wonderen et al

Inclusie: –Vragenlijst –IgE-meting Eindpunt (6jr): –Vragenlijst –Spirometrie & Bronchiale HyperReactiveit (BHR) Data verzameling ARCADE cohort studie BMC Pulm Med ;9:13. van Wonderen et al

Astma symptomen in het voorgaande jaar en/of Astma medicatie en BHR (PC 20 metacholine ≤ 8 mg/ml) of Reversibiliteit van ≥ 10% Diagnose astma op 6 jarige leeftijd BMC Pulm Med ;9:13. van Wonderen et al

Bij inclusie Geincludeerd771 kinderen Gem. leeftijd3.0 jr (sd=1.29) Mannelijk57% Fam. anamnese astma positief156 (36%) Fam. anamnese allergie positief191 (31%) Slijmerige nachtelijk hoest, zonder verkoudheid 163 (38%) Droge nachtelijke hoest, zonder verkoudheid221 (51%) Hoesten, epidsode ≥ 1 maand72 (17%) Piepen259 (59%) Follow up IgE meting gedaan342 (78%) Spec IgE hond, kat en/of huisstofmijt positief 88 (26%) Eindpunt Complete data438 (57%) Astma op 6 jarige leeftijd187 (42.7%)

Analyses

CAPS Risicofactoren & punten RisicofactorCategorieënCAPS Leeftijd IgE Negatief0 Positief2 Astma of Allergie bij ouders en/of broers/zussen Negatief0 Positief1 Piepen waardoor ‘s nachts wakker NEE0 JA2 Piepen zonder griep/verkoudheid NEE0 JA2 Max score (CAPS) 11

CAPS Gem. Kans op astma (6j) (%) 95%CI CAPS & Kansen Laag risico: expectatief Hoog risico: Pro-actief Risico = voorafkans

CAPS & ‘Klinische afkapgrenzen’ Laag risico: expectatief Risico = voorafkans Watchfull waiting Hoog risico: Pro-actief

Wat kun je met de CAPS? Huidige NHG-standaard: “astma waarschijnlijk bij”  “kans op astma = xx%”  het beleid op aanpassen. CAPS in wetenschappelijk onderzoek, bijv: –RCT –Subgroepanalyses Toekomst?? –Hopelijk komt er een therapie die wel invloed op de prognose heeft in positieve zin.

Conclusie Voorafkans van onze 438 hoog-risico-kindjes: 42.7% CAPS is een makkelijk toepasbaar voorspellende index. Kansen op astma al op jonge leeftijd specificeren naar 13% en zelfs 89%.

Extra slides

Included in ARCADE COHORT n=771 Follow-up n=653 Follow-up n=532 Excluded from analysis (n=118): n=43: 100% missing data at baseline n=75: no informed consent for 2 nd phase of ARCADE Excluded from analysis N=121 : 100% missing data at endpoint No airway symptoms and no asthma medication at age 6 years n=206 Airway symptoms or asthma medication at age 6 years n=326 Hyperresponsiveness or reversibility testing Nn=232 No Asthma n=249 Asthma n=187 Negative test n=45 Positive test n=187 Excluded from further analysis, due to unknown asthma diagnosis (n=94): n=4: unable to perform test n=49: child/parent refused test n=6: child did not show up (≥3 appointments) n=35: child could not be contacted Eligible for inclusion n=1938 n=1167: did not consider participation

Candidate variables Asthma diagnosis at age 6 years No (n=251)Yes (n=187)All (n=438) Age at baseline, mean(SD) in years2.71 (1.23)3.39 (1.26)3.00 (1.29) (39)34 (18)132 (30) (25)35 (19)98 (22) (15)47 (25)84 (19) (14)54 (29)90 (21) ≥ 517 (7)17 (9)34 (8) Perinatal factors Female110 (44)79 (42)189 (43) Breastfeeding >3 months (2 missing)107 (43)86 (46)193 (44) Reported symptoms in past year Nightly persistent mucous cough or phlegm apart from a cold 1 (5 missing) yes 78 (31)85 (46)163 (38) Dry cough at night, apart from a cold 2 (6 missing) yes112 (45)109 (59)221 (51) Coughing episode ≥ 1 months 3 (4 missing) yes31 (12)41 (22)72 (17) Wheezing 4 yes133 (53)126 (67)259 (59) Frequency of wheezing attacks 5 (1 missing) None117 (47)61 (33)178 (41) 1 – 3 times/yr103 (41)78 (42)181 (41) > 4 times/yr30 (12)48 (25)78 (18) Wheezing-induced sleep disturbances 6 (3 missing) yes61 (25)82 (44)143 (33) Wheezing, during or in absence of cold 7 (3 missing) no121 (49)62 (33)183 (42) yes, only with cold100 (40)80 (43)180 (41) yes, with and without cold28 (11)44 (24)72 (17) Itch 8 (3 missing)78 (31)74 (40)152 (35) Allergy (ever) 9 (2 missing) (doctor’s diagnosis)31 (12)45 (24)76 (17) Allergy child – IgE * dichotomous Specific IgE against cats, dogs, and/or house dust 10 (96 missing)23(12)65(41)88(26) Environmental factors Parental smoking in child's presence 11 (3 missing)33 (13)30 (16)63 (14) Child has older sibling132 (53)96 (51)228 (52) Family history Asthma, parents and/or siblings 12 (3 missing)76 (31)80 (43)156 (36) Allergy, parents and/or siblings 13 (3 missing)98 (28)93 (33)191 (31)

Predictors for asthma at age 6 years and prediction model performance measures PredictorsOR * P95% CI Age (year): linear – 1.75 Specific IgE positive: yes or no – 4.33 Asthma or allergy, parents and/or siblings – 2.41 Wheezing-induced sleep disturbances – 3.29 Wheezing, in absence of cold – 3.99 Discrimination, calibration, reclassificationAUC (se)HL (p)NRI (se) ** Extended model (including all predictors)0.73 (0.024)4.51 (>0.75) Simple model (excluding IgE)0.71 (0.024)7.15 (>0.61) Comparisons between the models AUC diff (0.012) # (0.05) ##

Reclassification tables for model with or without IgE in children with asthma Asthma present Model, including IgE Model, excluding IgE <30%30-60%>60%Total <30% 25 (13.4)11 (5.9)0 (0)36 (19.3) 30-60% 7 (3.7)61 (32.6)21 (11.2)89 (47.6) >60% 0 (0)13 (7.0)49 (26.2)62 (33.2) Total 32 (17.1)85 (45.5)70 (37.4)187 (100) Asthma absent Model, including IgE Model, excluding IgE <30%30-60%>60%Total <30% 82 (32.7)17 (6.8)0 (0)99 (39.4) 30-60% 27 (10.8)91 (36.3)8 (3.2)126 (50.2) >60% 0 (0)9 (3.6)17 (6.8)26 (10.4) Total 109 (43.4)117 (46.6)25 (10.0)251 (100)

Calculations for CAPS Risk factorCategoriesReference value (W ij ) ii  i (W ij -W iREF )  i (W ij -W iREF )/B Score Points ij (CAPS) Age =W iREF > Specific IgE Negative0=W iREF 00 0 Positive Asthma or allergy, parents and/or siblings No0=W iREF 000 Yes Wheezing-induced sleep disturbances No0=W iREF 000 Yes Wheezing, in absence of cold No0=W iREF 0 0 Yes Max score (CAPS) 11

Voorspellende waarde van de CAPS CAPS < ≥7Total No asthma Asthma Total Prob on asthma 21.6%42.7%74.3%42.6% PPV 55/74=0.743 NPV 87/111=0.784